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公开(公告)号：CN107294089A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710538960.7
申请日：2017-07-04
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种面向电网事件的智能关联分析和评价方法，包括以下步骤：基于电网拓扑结构与实时潮流，结合保护动作信号，以开关和刀闸的遥信变位作为事件的触发条件，通过在线综合故障诊断，对变位事件的原因进行智能辨识；对由正常操作引起的遥信变位，结合滚动潮流、遥控命令、SOE等，对变位事件进行辅助分析；对因设备故障跳闸引起的遥信变位，整合SOE、WAMS、故障录波、安自装置等多源告警信息，评估故障期间的运行数据质量，包括遥测变化及时率分析、SOE时标正确性分析、故障特征数据完整性分析。将各类分析结果和告警信息形成事件报表，辅助调控运行人员快速掌握电网运行情况以及基础数据质量，及时发现数据质量中的潜在问题并采取应对措施。
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公开(公告)号：CN107294089B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201710538960.7
申请日：2017-07-04
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种面向电网事件的智能关联分析和评价方法，包括以下步骤：基于电网拓扑结构与实时潮流，结合保护动作信号，以开关和刀闸的遥信变位作为事件的触发条件，通过在线综合故障诊断，对变位事件的原因进行智能辨识；对由正常操作引起的遥信变位，结合滚动潮流、遥控命令、SOE等，对变位事件进行辅助分析；对因设备故障跳闸引起的遥信变位，整合SOE、WAMS、故障录波、安自装置等多源告警信息，评估故障期间的运行数据质量，包括遥测变化及时率分析、SOE时标正确性分析、故障特征数据完整性分析。将各类分析结果和告警信息形成事件报表，辅助调控运行人员快速掌握电网运行情况以及基础数据质量，及时发现数据质量中的潜在问题并采取应对措施。
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公开(公告)号：CN106874113A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710037124.0
申请日：2017-01-19
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F9/50 , G06F15/167 , G06Q50/06
CPC classification number: G06F9/5027 , G06F15/167 , G06F2209/5018 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种CPU+多GPU异构模式静态安全分析计算方法，针对实际工程应用中大电网静态安全分析快速扫描的需求，在CUDA统一计算框架平台上，根据系统GPU配置情况和计算需求，采用OpenMp多线程技术分配相应线程数，每个线程与单个GPU唯一对应，基于CPU与GPU混合编程开发，构建CPU+多GPU异构计算模式协同配合完成预想故障并行计算，在单个预想故障潮流计算基础上，实现多个开断潮流迭代过程高度同步并行，通过元素级细粒度并行大幅提高静态安全分析预想故障扫描并行处理能力，为互联大电网一体化调度系统在线安全分析预警扫描提供了有力的技术支撑。
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公开(公告)号：CN119627895A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411796605.6
申请日：2024-12-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种微电网的等值建模控制方法及装置，获取微电网每一边界节点的电气数据和非电气数据；对所有边界节点的太阳能辐照度进行均值计算，获得太阳能辐照度平均值，对太阳能辐照度平均值进行识别；若光照强度小于光照强度阈值，则基于所述电气数据，构建等值负荷模型，通过等值负荷模型进行对微电网中节点类型为负荷的边界节点进行监测；若光照强度大于或等于光照强度阈值，则基于电气数据和非电气数据，构建等值负荷模型和等值光伏机组模型，通过等值负荷模型进和等值光伏机组模型对微电网中的边界节点进行监测；其中，等值负荷模型的负荷模型参数和等值光伏机组模型的光伏机组模型参数，通过马尔可夫算法进行更新。
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公开(公告)号：CN119577797A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411613658.X
申请日：2024-11-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂用户敏感数据识别方法、系统、介质及终端，包括：获取虚拟电厂的待识别用户数据图；将待识别用户数据图输入至敏感数据识别模型，以使模型对待识别用户数据图进行识别处理并输出待识别用户数据图的敏感级别；其中，敏感数据识别模型，是在图卷积神经网络模型的图卷积层的基础上引入图注意力机制而构成的；引入图注意力机制的图卷积层，用于基于注意力机制，并结合相邻节点的注意力系数，为输入敏感数据识别模型的待识别用户数据图的节点分配权重，以提取得到待识别用户数据图中的节点特征。本发明在图卷积神经网络模型的基础上引入图注意力机制，以提升图神经网络模型的泛化能力，进而提高用户敏感数据识别的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119518811A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411695464.9
申请日：2024-11-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种基于动态电碳因子的电力调控控制方法、装置、终端设备及存储介质，获取电力系统的运行数据；基于所述运行数据，构建电力系统每一节点的电碳因子模型；在预设的约束条件下，基于每一所述电碳因子模型构建电力碳排放模型；通过向量加权平均算法对电力碳排放模型进行求解，获得电力系统的碳排放程度容量指令，进而基于所述碳排放程度容量指令对所述电力系统进行调控。本发明基于电力系统的运行数据进行电碳因子模型的构建，将电碳因子模型作为电力碳排放模型的输入，通过向量加权平均算法对电力碳排放模型进行求解，进而基于求解的结果优化电网的调控，大大提高了电力调控的准确性，进而能够减小电力系统的碳排放量。
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公开(公告)号：CN119518702A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411492423.X
申请日：2024-10-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H02J3/00 , H02J3/48 , H02J3/06 , G06N3/0442 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了配电网分布式自愈方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取配电网节点的历史负荷、储能装置的硬件参数、配电网的网络参数、分布式光伏的硬件参数、历史出力和无功补偿装置的硬件参数；将配电网区域进行分区；针对每一配电网区域，根据配电网的网络参数构建分布式自愈模型；根据节点的历史负荷、配电网的网络参数、储能装置的硬件参数、分布式光伏的硬件参数和无功补偿装置的硬件参数，构建分布式自愈模型的约束条件；在约束条件下求解所有分布式自愈模型都收敛时，分布式自愈模型节点恢复功率、节点恢复状态以及线路电流；根据节点恢复功率、节点恢复状态和线路电流调整配电网；通过实施本发明能提高配电网的可靠性。
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公开(公告)号：CN119482475A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411541183.8
申请日：2024-10-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种电网调度方法、装置及存储介质，其中方法包括：构建电网系统的最优潮流优化模型和移动储能车优化调度模型；设置最优潮流优化模型的第一目标函数和第一约束条件，设置移动储能车优化调度模型的第二目标函数和第二约束条件；将移动储能优化调度问题建模成混合整数线性规划问题，基于第一目标函数、第一约束条件、第二目标函数和第二约束条件，根据电网系统的节点负荷和碳排放因子，求解混合整数线性规划问题，得到更新后的路径规划和充放电方案。本发明通过引入碳排放因子以充分考虑储能的碳排放特性，以碳排放作为主要的优化目标，能够动态优化储能系统的充放电行为从而能够有效最小化碳排放，进而能够有效提高碳排放效果。
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公开(公告)号：CN119397905A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411510128.2
申请日：2024-10-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06F30/27 , G06N3/0455 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种风电功率预测方法、装置、设备以及存储介质，所述方法包括：将当前的风速数据序列和气压数据序列输入至一预设的风电功率预测模型，输出未来时刻对应的风电功率预测序列；其中，所述风电预测模型包括：编码器和解码器；所述编码器，用于对风速预测数据序列和气压预测数据序列进行蒸馏操作，进行一维卷积处理和最大池化处理，减小所述风速预测数据序列和气压预测数据序列的序列长度，并生成所述解码器的输入序列；所述解码器，用于根据掩码多头自注意力机制以及所述输入序列，一次性生成未来时刻对应的风电功率预测序列。通过本发明可以解决长时间输入和输出序列占用大量内存和计算时间二次复杂度较大的问题。
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公开(公告)号：CN119362430A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411473401.9
申请日：2024-10-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种配电网光伏调度方法、装置、设备以及存储介质，所述方法包括：构建有功功率损耗的目标函数以及目标函数对应的约束条件；在约束条件下对目标函数进行求解，得到配电网的有功功率损耗最小时，配电网中的有载调压变压器和电容器组的调度方案；根据预设的深度神经网络的区域控制器测量得到每个区域内光伏的产生和负载的水平，继而计算出每个区域的最优无功功率；生成光伏进行无功功率调节的无功功率调度方案，根据配电网中的有载调压变压器和电容器组的调度方案以及光伏进行无功功率调节的无功功率调度方案，生成配电网的光伏调度方案，根据光伏调度方案对配电网中的光伏进行调度。通过本发明可以提高配电网光伏调度效率。
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