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公开(公告)号:CN119134315A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411265789.3
申请日:2024-09-10
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/21 , G06N3/042
Abstract: 本申请提供了一种电网暂态稳定评估模型持续更新的增量学习方法与装置。包括:获取电网系统在当前时刻的第一数据集,其中,第一数据集包括多组数据,任一组数据包括电气图特征、以及与电气图特征对应的稳定标签,电气图特征根据电网系统的各节点的暂态响应确定,稳定标签根据电网系统的各节点的发电机最大功角差确定;获取回放样本池中的历史样本回放数据与第一参数重要度数据,采用第一数据集、历史样本回放数据、第一参数重要度数据对电网暂态稳定评估模型进行增量学习更新,得到更新后的电网暂态稳定评估模型。解决在电网拓扑不断变化、数据集不断累积的条件下,模型连续学习多个不同数据集而导致灾难性遗忘的问题。
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公开(公告)号:CN116933860A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310899166.0
申请日:2023-07-20
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06N3/084 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/2321 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种暂态稳定评估模型更新方法、装置、电子设备及存储介质,用于解决现有的暂态稳定评估模型更新时所存在的灾难性遗忘现象以及更新速度慢等问题。所述方法包括:响应于检测到电力系统中运行拓扑发生变化,生成变化后运行拓扑对应的故障测试集,其中,故障测试集用于对暂态稳定评估模型的评估精度进行测试;若精度测试结果不满足预设精度要求,则生成故障训练集,并获取暂态稳定评估模型在历史模型学习过程中所生成的嵌入特征集;接着对嵌入特征集进行聚类记忆回放处理,获得回放样本集;然后根据故障训练集以及回放样本集,基于持续学习训练策略对暂态稳定评估模型进行更新。
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