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公开(公告)号：CN107102217A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710278160.6
申请日：2017-04-25
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 北京森馥科技股份有限公司
IPC: G01R29/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种工频电磁场动物实验系统，包括：电场发生器、磁场发生器、工频电磁场探头和实验舱；所述电场发生器设置于所述磁场发生器内部；所述实验舱设置于所述电场发生器内部；所述实验舱设置有探头舱，所述探头舱用于放置所述工频电磁场探头。本发明实施例用于工频下动物暴露实验，同时实现了工频电场和工频磁场实验，能够良好地满足实验的需求。
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公开(公告)号：CN114913461B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202210544916.8
申请日：2022-05-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06V20/40 , G06V40/16 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种情绪识别方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，该方法包括：基于输入的连续帧视频序列，提取每一帧图像的人脸区域作为训练样本；将训练样本输入三维卷积神经网络模型，获取每个视频帧序列的全局特征图；对全局特征图进行分块，将生成的局部特征图与全局特征图作为特征分块，提取每个特征分块的一维特征输入至三维卷积神经网络模型，输出初始预测情绪分数，并确定每个特征分块的初始权重，根据每个特征分块的初始权重确定对应的目标权重；利用目标权重对初始预测情绪分数进行加权，生成目标预测情绪分数。本申请结合三维卷积神经网络和特征图分块，增强未遮挡部分的置信度，提高了情绪识别的精度和效率，适用范围更广。
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公开(公告)号：CN114977056B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202210684158.X
申请日：2022-06-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于单电机馈能式电磁阻尼器的间隔棒，间隔棒包括：间隔棒本体、机械整流组件以及馈能组件；间隔棒本体包括：间隔棒箱体、若干线夹机构以及直流发电机安装腔；机械整流组件包括：转轴、若干齿条、若干齿轮以及若干单向离合器；馈能组件包括：直流发电机；线夹夹持电缆导线，电缆导线振动时，线夹机构带动齿条滑动，进而带动齿轮转动。齿轮的转动使得单向离合器的外圈与内圈处于结合状态，或外圈与内圈处于分离状态；结合状态时，直流发电机主轴转动，此时由机械整流组件的粘滞摩擦以及直流发电机产生电磁阻尼力提供间隔棒减振的阻尼，分离状态时，直流发电机不运转，此时由机械整流组件的粘滞摩擦提供间隔棒的阻尼。
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公开(公告)号：CN115189315B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211042827.X
申请日：2022-08-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种抗扭振式电磁阻尼间隔棒，抗扭振式电磁阻尼间隔棒包括若干电磁阻尼减振器；每一电磁阻尼减振器设置有壳体、上盖、第一半圆柱齿轮、第二半圆柱齿轮、第一齿轮、第二齿轮、第一锥齿轮、第二锥齿轮、电机以及转速传感器；上盖包括上半圆形导轨；第一半圆柱齿轮包括上半圆形滑槽以及第一凹槽；上半圆形导轨与上半圆形滑槽相嵌；壳体的第一端设置有下半圆形导轨；第二半圆柱齿轮包括下半圆形滑槽以及第二凹槽；下半圆形导轨与下半圆形滑槽相嵌；当上盖覆盖壳体的第一端时，第一凹槽与第二凹槽形成一个包裹电缆导线的限位通道，上半圆形导轨和下半圆形导轨形成一圆形轨道，且第一半圆柱齿轮和第二半圆柱齿轮可在圆形轨道上做旋转运动。
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公开(公告)号：CN115388399A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211069262.4
申请日：2022-08-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种汽温控制信号的加速方法及二级过热汽温控制系统，通过利用输入微分器，对汽温控制信号进行信号转换，得到第一微分输出信号；利用正反馈加速器，对第一微分输出信号进行加速，得到汽温加速控制信号；利用负向微分器，对进行加速信号进行信号转换，得到第二微分输出信号；利用负向输出控制器，提取第二微分输出信号中的负向加速信号；利用加法环节，对第一微分输出信号与负向加速信号进行加法，得到微分信号的汽温加速控制信号。本申请通过负向微分加速器对过程信号进行负向加速，以使过程信号中具有下降趋势的负极信号提前输出，从而提前进行负向超温控制，降低控制滞后，进而解决二级过热汽温控制系统存在的负向超温问题，增强控制效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113449653B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110739560.9
申请日：2021-06-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种心率检测方法、系统、终端设备及存储介质，所述方法包括获取面部视频帧序列，提取面部视频帧序列中的人脸序列；将人脸序列中的人脸区域从RGB颜色空间转换到YUV颜色空间；将转换后的人脸区域的视频帧序列转变为时空特征图，利用深度神经网络模型提取时空特征图的第一特征，及利用POS模型提取转换前的人脸区域的第二特征；将第一特征与第二特征进行拼接，利用心率预测网络提取拼接特征中的心率值。本发明集成了ResNet‑18网络和POS模型的优点，并融合了多视角特征，因此能够增强深度模型在不同应用场景的鲁棒性，解决了复杂场景下传统模型性能不佳或跨场景性能大幅下降的问题。
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公开(公告)号：CN113787081B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202111059336.1
申请日：2021-09-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种退役复合绝缘子的回收方法，是将退役复合绝缘子芯棒置于熔融态盐或熔融碱中，热解至去除环氧树脂、固化剂以及其他有机物，去除熔融态盐或熔融碱，将热解产物焙烧至去除残碳，得到玻璃纤维。本发明采用熔盐法降解环氧树脂并通过高温焙烧回收玻璃纤维，降低了热解过程的反应温度和反应时间，在保留无机物的同时降解有机树脂，降解率大于90％，极大减少热处理中常见有害气体的产生和排放，降低了回收过程中的潜在风险，更加绿色环保；得到的玻璃纤维为纤维状，颜色为白色，表面光滑，质地均匀，直径在20～23μm，表面无杂元素，形貌质量保护完好；实现了退役复合绝缘子无害化、减量化、玻璃纤维资源化处理。
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公开(公告)号：CN114913461A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210544916.8
申请日：2022-05-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06V20/40 , G06V40/16 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种情绪识别方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，该方法包括：基于输入的连续帧视频序列，提取每一帧图像的人脸区域作为训练样本；将训练样本输入三维卷积神经网络模型，获取每个视频帧序列的全局特征图；对全局特征图进行分块，将生成的局部特征图与全局特征图作为特征分块，提取每个特征分块的一维特征输入至三维卷积神经网络模型，输出初始预测情绪分数，并确定每个特征分块的初始权重，根据每个特征分块的初始权重确定对应的目标权重；利用目标权重对初始预测情绪分数进行加权，生成目标预测情绪分数。本申请结合三维卷积神经网络和特征图分块，增强未遮挡部分的置信度，提高了情绪识别的精度和效率，适用范围更广。
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公开(公告)号：CN113367695B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202110645306.2
申请日：2021-06-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于脑电信号的疲劳监测方法及装置，所述方法包括：利用设置于安全帽内的四组采集电极采集第一脑电信号；利用陀螺仪对所述第一脑电信号进行筛选，获取第二脑电信号；利用卡尔曼滤波算法对所述第二脑电信号进行滤波，获取第三脑电信号；利用疲劳状态判断算法对所述第三脑电信号进行疲劳状况判断。如此，采集到的脑电信号数据通过无线传输从便携式脑电设备传输到上位机，对采集到的脑电信号数据进行进一步的处理，便于脑电处理的流程和算法的应用，并针对工人运动下的脑电信号进行滤波和数据质量验证，为疲劳监测提供可靠的数据来源。
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公开(公告)号：CN114305415A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111439051.0
申请日：2021-11-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供一种跨被试和跨模态的多模态紧张情绪识别方法及系统，其中方法包括：获取眼动信号训练数据、与眼动信号训练数据对应的脑信号训练数据及眼动信号测试数据；对眼动信号训练数据及脑信号训练数据进行预处理及特征提取，得到眼动特征信号及脑特征信号；其中，预处理包括：滤波处理、频域变换处理及特征维度统一；将眼动特征信号及脑特征信号输入至情绪分类器，进行情绪分类并计算损失函数，优化多模态紧张情绪识别模型，得到训练完成的多模态紧张情绪识别模型；将眼动信号测试数据输入至训练完成的多模态紧张情绪识别模型，得到眼动信号测试数据对应的紧张情绪分类结果。本发明提高了紧张情绪识别的准确性。
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