公开(公告)号：CN105811414A

公开(公告)日：2016-07-27

申请号：CN201610355917.2

申请日：2016-05-24

Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院

Inventor： 曾杰 ,  谢宁 ,  陈晓科 ,  徐晓刚 ,  张弛 ,  李兰芳 ,  李鑫 ,  黄嘉健 ,  汪进锋 ,  黄杨珏 ,  周少雄 ,  周述前 ,  张臻 ,  王雪莹 ,  韦玮 ,  张晓宇 ,  董星辰

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

CPC classification number: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J2003/003 ,  H02J2003/007

Abstract: 本发明提供了一种用电网短期功率预测方法，通过采用SVM方法作为功率预测的基础模型，为解决相似度阈值以及SVM参数的选取问题，选取蒙特卡洛方法对其进行优化，蒙特卡洛优化的效果以SVM模型对历史数据的拟合程度为判断依据，可靠性高、适用性广。

公开(公告)号：CN105590139A

公开(公告)日：2016-05-18

申请号：CN201510768952.2

申请日：2015-11-12

Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院

Inventor： 曾杰 ,  陈晓科 ,  杨萍 ,  徐晓刚 ,  张弛 ,  杨汾艳 ,  李鑫 ,  李兰芳 ,  汪进锋 ,  黄嘉健 ,  黄杨珏 ,  谢宁 ,  张臻 ,  王雪莹

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 一种基于方差最小的短期风功率预测方法，包括如下步骤：1）根据历史风功率数据与历史气象数据的对应关系及最新的气象数据，分别用统计预测模型和物理预测模型预测风功率；2）根据风功率预测历史积累误差方差最小时，不同预测模型在风功率组合预测模型中所占的权重，动态调整单一的统计预测模型和物理预测模型所占的权值；所述组合预测模型是指由所述统计预测模型和物理预测模型构成的组合预测模型；3）得到组合预测模型的风功率预测数据；4）获取风电场实时出力数据，计算当前时间点的风功率误差，并根据当前时间点的风功率误差调整所述统计预测模型和物理预测模型所占的权值，更新组合预测模型的风功率预测数据。本发明响应迅速精度高。

公开(公告)号：CN105811414B

公开(公告)日：2019-02-15

申请号：CN201610355917.2

申请日：2016-05-24

Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院

Inventor： 曾杰 ,  谢宁 ,  陈晓科 ,  徐晓刚 ,  张弛 ,  李兰芳 ,  李鑫 ,  黄嘉健 ,  汪进锋 ,  黄杨珏 ,  周少雄 ,  周述前 ,  张臻 ,  王雪莹 ,  韦玮 ,  张晓宇 ,  董星辰

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了一种用电网短期功率预测方法，通过采用SVM方法作为功率预测的基础模型，为解决相似度阈值以及SVM参数的选取问题，选取蒙特卡洛方法对其进行优化，蒙特卡洛优化的效果以SVM模型对历史数据的拟合程度为判断依据，可靠性高、适用性广。