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公开(公告)号：CN116485581A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310221682.8
申请日：2023-03-09
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Inventor： 王锋 , 卢伟钿 , 徐丽萍 , 赖春林 , 宋惠宇 , 关可飞 , 王楚雄 , 郭亮 , 黄定威 , 张锦添 , 谭大作 , 王菁菁 , 张峻 , 李达扬 , 黄伟杰 , 张欣 , 彭志荣 , 陈钢 , 张欣欣 , 黄晓光 , 李波 , 王琮辉 , 何泓儒 , 郑广勇 , 杨帆 , 黄鹏杰
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种错峰优化控制方法及系统，包括：获取动态数据；对所述动态数据进行数据清洗和处理，形成一个完整的数据库；根据所述数据库信息，对用户行为进行实时分析，优化用户用电行为；根据优化后的所述用户用电行为，生成有序用电精细化管理方案。本发明提高能源利用效率：通过对用户用电行为进行实时分析和优化，可以有效降低能源浪费和能源成本，提高能源利用效率；降低能源成本：优化用户用电行为，使用户用电更加集中、平稳，避免高峰期能源市场中的能源价格飙升，从而降低能源成本；减少能源浪费：通过精细化的能源管理，可以有效减少能源浪费，减少对环境的影响。
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公开(公告)号：CN110493054B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910783518.X
申请日：2019-08-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及电力通信网设备故障预测领域，更具体地，涉及一种基于频域特征的电力通信网设备故障预测方法。只需要基于设备的时间序列数据并通过傅立叶变换将设备时间序列数据转换为频域数据，再使用频域数据用于训练BP神经网络模型，最后对设备状态等级进行预测，能够在设备处于潜在故障状态时及时进行维护。本方法只需要获取设备的时间序列数据，减少数据量，缩短神经网络的训练时长。
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公开(公告)号：CN111292201A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010058050.0
申请日：2020-01-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G06Q50/06 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉一种基于Apriori和RETE的电力通信网现场运维信息推送的方法，首先利用Apriori算法对电力通信网中的推送内容信息、业务信息和运维人员信息进行关联规则挖掘，建立规则库；当运维人员端传回现场信息后，规则引擎根据运维人员信息和运维任务信息，选出需要执行的规则集，服务器端存储的所有推送信息都将利用RETE算法执行规则集R中的每一条规则，得到该条信息与当前运维人员的相关度值；然后根据相关度将得到的推送信息进行降序排序，通过设定信息推送阈值，将不小于阈值的推送信息筛选出来并按相关度从高到低的顺序进行推送。通过该方法，可以为运维人员推送更符合运维现场实际情况的个性化运维信息，从而提高电力通信网现场运维的管理效率和水平。
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公开(公告)号：CN111199354A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201911418574.X
申请日：2019-12-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明涉及运维工单调度技术领域，更具体地，涉及一种基于Hopfield神经网络的电力通信网运维工单调度方法，包括：S1.分析电力通信网中运维任务的要求和运维人员的能力，确定影响工单调度的若干因素；S2.利用模糊层次分析法对影响工单调度的若干因素进行分析，得到每层的权重，进而得到系数矩阵；S3.根据在电力通信网中将若干任务分配给若干运维人员的应用场景，建立任务与运维人员间的约束条件，然后得到能量函数；S4.利用Hopfield神经网络构建电力通信网检修任务调度模型，根据所述系数矩阵和能量函数得到若干任务分配给若干运维人员时的优化匹配。本发明能够提高工单分配的质量以及资源的利用率，实现了多资源约束下的运维工单合理调度。
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公开(公告)号：CN111147304A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911392069.2
申请日：2019-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及电力通信网可靠性优化技术领域，更具体地，涉及一种基于网络故障特征的电力通信网可靠性提升方法，包括：基于历史运营数据分析网络节点和网络链路的故障症状、计算网络节点的使用寿命、计算受到市政建设因素影响的网络节点及其之间通信的网络链路，然后对其中容易发生故障的网络节点和网络链路进行备份。本发明能够基于网络运营的历史数据内容、网络设备的剩余使用寿命、市政建设影响的方面找到容易发生故障的网络资源，优化电力通信网的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110391947A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910775633.2
申请日：2019-08-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及电力通信网设备故障诊断技术领域，更具体地，涉及一种多控制器协作的电力通信网设备故障诊断方法，应用于SDN软件定义网络，包括：构建基于贝叶斯决策理论的故障传播模型；若干分控制器接收转发器发送的网络症状信息，再将网络症状信息发送至主控制器；主控制器生成FPM摘要请求信息，并发送给相关的分控制器；分控制器生成FPM摘要，再发送至主控制器进行合并；所述主控制器生成用于故障诊断的FPM信息。本发明能够提高故障诊断效率，且能够适用于多个控制器构成的网络环境。
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公开(公告)号：CN116362497A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310306194.7
申请日：2023-03-24
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Inventor： 卢伟钿 , 徐丽萍 , 王锋 , 赖春林 , 宋惠宇 , 关可飞 , 王楚雄 , 郭亮 , 黄定威 , 张锦添 , 谭大作 , 王菁菁 , 张峻 , 李达扬 , 黄伟杰 , 张欣 , 彭志荣 , 陈钢 , 张欣欣 , 黄晓光 , 李波 , 王琮辉 , 何泓儒 , 郑广勇 , 杨帆 , 黄鹏杰
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种用户用电行为模式识别方法及系统包括，收集参与有序用电用户的不同属性指标，并计算不同属性指标下的混合占优度；根据混合占优度，结合多属性评价方法量化混合占优度；根据量化后混合占优度，确定各用户在这些属性指标下的综合贴近度，对参与有序用电的用户进行排序，实现用户用电行为模式识别。根据用户负荷特性对用的用电行为进行识别属性分类，结合用户类别、行业类别、电价类别、报装容量、年/月负荷、峰谷时段、用户柔性可控负荷、用户周工作情况、行业旺季时间等多种属性对参与有序用电的用户进行排序，输出有序用电用户排序结果。
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公开(公告)号：CN113987875A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111250174.X
申请日：2021-10-26
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种改进的基于最短放电路径的击穿电压预测方法及装置，属于高电压与绝缘技术领域。包括利用训练样本进行仿真计算以提取最短放电路径上关于电场积分比值的电场特征量，利用该有关电场积分比值的电场特征量训练得到最优SVC预测模型，对待预测空气间隙建立有限元仿真模型，并利用最优SVC预测模型对待预测空气间隙的击穿电压进行预测，不断调整所加载的预估电压直至间隙击穿。本发明由于只采用了电场积分比值相关的特征量作为电场特征量来构建模型，简化了电场特征量的选取，使得对空气间隙击穿电压的预测流程更为快捷。
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公开(公告)号：CN111130898B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201911393683.0
申请日：2019-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及电力通信网故障恢复技术领域，更具体地，涉及一种基于业务特征和节点可靠性的电力通信网故障恢复方法，包括：基于智能电网业务的业务特征对由于底层网络出现故障而导致的不可用的智能电网业务按照经济损失进行排序；基于底层节点的可替代率计算底层节点的可靠性，并进行排序；按照步骤S1的排序依次恢复智能电网业务，在恢复每个智能电网业务时，按照步骤S2的可靠性排序依次恢复虚拟节点及其虚拟链路。本发明通过业务特征以及节点的可靠性来对电力通信网的故障进行恢复，能够减少被恢复的智能电网业务再次发生故障的可能性，且能够提升故障恢复率和电力通信网的收益。
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公开(公告)号：CN110557275B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201910631794.4
申请日：2019-07-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: H04L12/24 , H04L12/26 , H04L12/733
Abstract: 本发明涉及电力诊断的技术领域，更具体地，涉及基于网络内在特征的电力通信网探测站点选择算法，包括以下步骤：S10.构建探测站点与阴影节点模型；S20.基于动态路由特性、探测路径的重叠特性及最大故障数量特性，分析电力通信网的特性和探测站点选择策略，从步骤S10中所述阴影节点集合中选择第一个探测站点加入到探测站点集合中；S30.以最小化阴影节点集合为目标，从阴影节点模型SN中选择下一个网络节点作为探测站点；S40.基于最大故障数优化探测站点集合。本发明基于网络内在特征分析、优化得到探测站点集合，通过选择最少的网络节点作为探测站点，可以通过发送探测监控到所有网络节点的运行状态信息，实现以最少的探测站点达到最好的探测效果。
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