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公开(公告)号：CN118071269A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311555645.7
申请日：2023-11-20
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F16/25 , G06F16/2455 , G06Q50/50
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，公开了一种非侵入式电力业务智能交互终端系统，其特征在于，包括电力信息终端、智能监控模块、电力业务数据库、智能交互模块、信息反馈模块，所述电力信息终端连接所述智能监控模块，所述智能监控模块分别连接所述电力业务数据库和智能交互模块，所述智能交互模块还连接所述信息反馈模块。本发明提供的非侵入式电力业务智能交互终端系统，通过将电力信息终端、智能监控模块、电力业务数据库、智能交互模块、信息反馈模块进行有效集成，实现用户对电力业务数据的订阅要求，并完成电力用户与电网系统之间双向信息交互，达到电力业务数据的最佳管理水平，为电网技术的发展提供技术支持与保障。
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公开(公告)号：CN117349893A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311545248.1
申请日：2023-11-20
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/215 , G06F18/241 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力人机交互技术领域，公开了一种电力业务人机交互的数据安全管理方法及系统，基于电力行业系统的数据使用端和数据提供端，包括：在数据使用端对目标数据和噪音数据打上标签后暂存，剥离标签后将目标数据和噪音数据组成序列进行洗牌并发送给数据提供端；数据提供端将相应的数据筛选出来，利用同态加密算法生成的公钥进行加密，再传回给使用端；使用端接收到结果数据，利用同态加密生成的私钥进行解密，通过数据标签进行匹配，得到目标结果；数据使用端根据目标结果查找与之对应的编码信息，并执行与之对应的功能菜单。本发明解决数据提使用端和数据提供端的双向安全保护的技术问题，在保证各方数据安全的同时，充分发挥数据的价值。
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公开(公告)号：CN116433195A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310478839.5
申请日：2023-04-28
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明涉及信息交互技术领域，具体是涉及一种用于电力行业的智能人机交互系统及方法，包括：视频存储模块，对电力行业中单个视频文件进行储存；现场监控模块，对电力行业人员工作行为进行实时监控；平台展示模块，对现场监控模块中的视频进行直观的展示并存储，同时对施工设备以及材料进行管控；增强现实模块，包括数据增强组件和信息增强组件，实现信息可视化；记录模块，对过去的电力系统进行记录和分析；调度模块，实现电力行业的实时闭环控制。通过录像对现场作业人员的行为进行查看，可以对其行为进行分析，满足作业现场的事后追溯以及人员行为分析需求。
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公开(公告)号：CN116346475A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310328390.4
申请日：2023-03-30
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/16 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种隐匿高危行为操作异常评分方法和系统，属于网络安全防护技术领域。包括收集报警日志数据并对其进行格式化统一，得到标准结构化的攻击数据；将标准结构化的攻击数据进行关联分析，以串联离散的报警信息，生成攻击图；基于攻击图，采用结合网络分析法和卷积神经网络的方法进行漏洞评估，得到网络漏洞的评估结果，网络分析法用于对单步攻击得到的漏洞威胁进行评分；卷积神经网络用于在网络分析法的基础上，对多步攻击得到的漏洞威胁进行评分。本发明通过结合攻击过程从系统自身漏洞出发分析多步攻击，更全面的评估漏洞威胁，并给出定性和定量的评估标准，为安全管理人员指定防护措施提供依据。
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公开(公告)号：CN111143876B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN201911317602.9
申请日：2019-12-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明涉及数据管理技术领域，更具体地，涉及一种对AD域用户隶属的冗余安全组处理方法，包括：登录域控事务自动批量处理工具；建立白名单和对应表；向所述域控事务自动批量处理工具中导入所述白名单和对应表；导入需要核对安全组的域用户信息；将导入的域用户信息与白名单、对应表进行比对，然后对冗余的安全组进行删除处理，对缺失的安全组进行添加处理。本发明能够快速判断域用户隶属于的安全组是否冗余，减少人工操作，作业人员无需逐个核对域用户隶属于的安全组情况，节省人力物力，提高工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108596447A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810291546.5
申请日：2018-03-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
Inventor： 吕伟文 , 邹锐胜 , 卫潮冰 , 陈锋 , 王典祥 , 李晓斌 , 黄茂光 , 吴毅良 , 罗序良 , 梁治华 , 林明辉 , 吴权霭 , 罗毓锋 , 伍庭铮 , 余培杰 , 林国辉 , 冯献文 , 罗晋隆 , 任浩贤
Abstract: 本发明涉及电力施工勘察方法，更具体地，涉及一种基于风险评估的智能电力施工作业现场勘察移动应用方法。通过标准化的卡勘察内容和风险评估，不论勘察人员经验水平如何，都可以保证勘察的结果和风险评估的等级比较客观和全面，为后续电力施工作业的安全开展提供了保障；同时，移动应用的引入，也使勘察人员的记录工作减轻了很多，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN116853061A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202311045202.3
申请日：2023-08-18
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Inventor： 李疆鹏 , 胡泰 , 张伟堂 , 郑建涵 , 曹威 , 黄伟杰 , 肖雄 , 马承志 , 徐伟斌 , 杨玺 , 李蕊 , 矫健 , 甄威扬 , 梁祖鸿 , 李卓坚 , 区军源 , 张经纬 , 黄茂光 , 吴毅良 , 彭志荣 , 邱鹤子
Abstract: 本发明涉及充电桩集群管理技术领域，提供了基于5G和边缘计算的物联网数据终端系统，包括边缘计算终端，所述边缘计算终端包括处理器、无线通信模组和本地数据储存模块：所述处理器用于将充电桩集群内采集传感器传输的参量信息进行筛选，筛选出关键的用电负荷参量后。本发明充电桩集群内的采集传感器所采集到的参量信息在输送到边缘计算终端后，处理器能够在本地直接对参量信息筛选出关键用电负荷参量，并计算出充电桩集群的耗电量与负荷状态变化，提前为云计算服务器进行数据处理，降低了云计算服务器的计算压力并减少了向其传输数据的数据量，避免造成严重的带宽占用量大及网络延迟的问题。
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公开(公告)号：CN115499245A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211430237.4
申请日：2022-11-16
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: H04L9/40 , H04L41/0631
Abstract: 本发明提供了一种基于关联检测的事中实时告警方法和系统，包括从报警信息库中根据预先定义的规则选择样本，所选择的样本为同一攻击源对同一攻击目标在一波攻击中的所有报警信息数据项的集合；对样本进行关联规则的挖掘与筛选，结合报警信息的发生时间得到若干类具有特定关系的报警信息集合；对于每一类具有特定关系的报警信息集合，以提高报警效率为目标进行场景重构，基于场景重构后的报警信息集合进行报警，从而提高报警的效率。本发明通过关联规则挖掘得到具有不同关系的报警信息集合，并进一步进行场景重构，利用其他报警信息对当前入侵行为进行补充检测，从而提升报警的准确性。
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公开(公告)号：CN113761534A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111052347.7
申请日：2021-09-08
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明提供了一种Webshell文件检测方法及系统，包括如下步骤：步骤1：对文件进行预处理；步骤2：利用预处理后的文件建立词袋模型，在词频基础上使用加权处理技术降低高频无意义词汇的干扰,形成数据集；步骤3：用数据集对模型进行学习训练，得到训练后的模型，并利用训练后的模型来检测出Webshell文件。本发明本实施方法适用于实际的应用的场景，解决了特征提取不合适，检测准确率较低，以及算法的复杂度较高等问题。
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公开(公告)号：CN113761533A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111051007.2
申请日：2021-09-08
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G06F21/56 , G06F40/284 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种Webshell检测方法及系统，包括如下步骤：步骤1：检查收到的文件的类别，然后进行分类，得到PHP类型文件和JSP类型文件；步骤2：分别对PHP类型文件和JSP类型文件进行特征提取，然后将提取的特征输入到机器学习模型中；步骤3：机器学习模型对输入的特征进行判断，识别收到的文件是否为Webshell。本发明适用于实际的应用的场景，解决了特征提取不合适，检测准确率较低，以及算法的复杂度较高等问题。
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