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公开(公告)号：CN120016693A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510236637.9
申请日：2025-02-28
Applicant: 广东电网有限责任公司汕头供电局 , 广东电网有限责任公司
Inventor： 林裕新 , 蔡建逸 , 何剑军 , 钟悦 , 陈楠 , 杨旭涛 , 陈琪烽 , 朱俊樾 , 马思欣 , 杨炜楠 , 王腾 , 曾思宏 , 吴乐俊 , 李壮歆 , 林锐冰 , 谢培欣 , 刘玉良 , 许轩博 , 周恺霖 , 张伟明 , 陈泽斌 , 廖绍谦
IPC: H02J13/00
Abstract: 本申请实施例提供一种配电开关设备状态监测方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：智能终端将预先生成的操作请求下发至智能操作棒，在智能操作棒基于操作请求完成对目标设备的认证后，智能操作棒进入待操作模式，并向智能终端发送认证完成信息，智能终端基于认证完成信息向智能操作棒发送操作序列，智能操作棒基于操作序列进行操作，并通过智能终端将操作信息回传至配调设备，配调设备基于操作信息更新配网拓扑图。上述方法通过防误操作闭环控制、实时图实同步、标准化流程执行及智能化运维管理，实现了配网调度从“人工盲调”到“智能精准调控”的跨越，提高了配电开关自动化覆盖率，提高了调度决策的准确性和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112924817A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110403861.4
申请日：2021-04-15
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的配电网故障精确定位方法，包括：采集配电网实时运行状态数据以及历史故障数据信息；利用朴素贝叶斯算法对所述实时运行状态数据进行预处理，得到配电网异常数据信息；根据深度神经网络构建配电网故障区域定位模型，并利用历史故障数据信息对所述模型进行训练；基于训练后的故障区域定位模型，输入所述异常数据信息，得到配电网故障位置，完成配电网故障的精确定位。本发明能保证配电网故障的定位精度，节省人力物力，提高供电安全性、可靠性及经济性。
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公开(公告)号：CN118585926B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411074381.8
申请日：2024-08-07
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F18/2431 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/213 , G06F18/26
Abstract: 本申请提供的设备运行效能评估方法、装置、存储介质及计算机设备，本申请先采用两个模型提取降维得到运行数据的目标特征向量。其中，目标特征提取模型是基于通过量子优化算法扩充得到的样本运行数据结合拓扑动态调整机制训练得到的，量子优化算法可以提高生成样本的多样性，而拓扑动态调整机制能够适应不同样本之间的差异性，并删除模型中的冗余连接，以提高模型的学习效率和准确性；目标特征降维模型则是采用对偶损失函数训练得到的，其可以从多个层面来评估模型的性能，以提高评估结果的准确性。最后，通过变分模式分解来挖掘目标特征向量的潜在信息后，利用目标分类器对分解后的目标特征向量进行效能评估，能够提高评估结果的准确性和及时性。
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公开(公告)号：CN118585926A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411074381.8
申请日：2024-08-07
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F18/2431 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/213 , G06F18/26
Abstract: 本申请提供的设备运行效能评估方法、装置、存储介质及计算机设备，本申请先采用两个模型提取降维得到运行数据的目标特征向量。其中，目标特征提取模型是基于通过量子优化算法扩充得到的样本运行数据结合拓扑动态调整机制训练得到的，量子优化算法可以提高生成样本的多样性，而拓扑动态调整机制能够适应不同样本之间的差异性，并删除模型中的冗余连接，以提高模型的学习效率和准确性；目标特征降维模型则是采用对偶损失函数训练得到的，其可以从多个层面来评估模型的性能，以提高评估结果的准确性。最后，通过变分模式分解来挖掘目标特征向量的潜在信息后，利用目标分类器对分解后的目标特征向量进行效能评估，能够提高评估结果的准确性和及时性。
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公开(公告)号：CN214621226U
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202120815550.4
申请日：2021-04-20
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本实用新型涉及电力设备传感器技术领域，且公开了一种电力设备综合智能传感器，包括传感器本体，所述传感器本体的内部设有隔板，所述传感器本体的内部通过隔板分割成电子元件腔、散热腔和剐蹭腔，所述电子元件腔、散热腔和剐蹭腔从前到后依次排列，所述电子元件腔的内部固定安装有电路板。该电力设备综合智能传感器，通过设置马达，当该智能传感器在使用时，由于内部的电子元件的工作会使电子元件腔的内部温度升高，进而影响内部电子元件的使用寿命以及测量精准度，通过温度感应器来感应电子元件腔内部的温度，从而控制储存器的启动，进而当储存器启动的时候，带动扇叶进行转动，从而产生风力，增大了空气的流动性，提高了散热效率。
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公开(公告)号：CN214621225U
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202120811822.3
申请日：2021-04-20
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本实用新型涉及传感器技术领域，且公开了电力设备状态检测传感器，包括传感器本体,所述传感器本体正面顶部中心的右侧开设有USB接口，所述传感器本体正面顶部的右侧开设有网线接口，所述传感器本体正面底部的两侧开设有固定槽。通过旋转电机、固定架和旋转杆的配合使用，可以对功能板进行吹风散热，防止了电力设备状态检测传感器因为过热导致的损伤，既可以提高电力设备状态检测传感器的散热性，还提高了电力设备状态检测传感器的使用寿命，而第一过滤网和第二过滤网的配合使用，可以将空气中的灰尘过滤掉，从而防止了灰尘进入传感器本体内部对设备造成损伤，进一步提高了电力设备状态检测传感器的使用寿命。
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