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公开(公告)号：CN118780517A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410736346.1
申请日：2024-06-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
Abstract: 本申请公开了一种台区功率优化方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据候选并网点和功率互济装置通过候选并网点接入情况下的候选容量，确定遗传算法中的染色体；获取染色体对应的候选线损和候选低电压用户数，并根据低电压用户数阈值，目标台区的第一线损和第一低电压用户数，以及候选线损和候选低电压用户数确定遗传算法中的目标函数；根据候选线损和候选低电压用户数确定遗传算法中的适应度；根据目标函数和适应度对染色体进行求解，得到目标多维向量；目标多维向量包括目标并网点和目标容量；根据目标并网点和目标容量，对目标台区的功率进行优化。通过上述技术方案，可以提高目标台区的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118521029A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410588829.1
申请日：2024-05-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC: G06Q10/063 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种终端行为态势确定方法、电子设备及存储介质。该方法包括：获取当前终端行为；基于当前终端行为结合预先确定的终端行为矩阵集合确定至少一个预测终端行为；确定各预测终端行为的权重，基于各预测终端行为的权重确定终端的行为态势，解决了终端行为态势分析精度较低、复杂度较高的问题，预先确定至少一个行为矩阵形成终端行为矩阵集合，通过终端行为矩阵集合中的至少一个行为矩阵对当前终端行为进行预测，确定至少一个预测终端行为，结果更加准确、全面；分析预测终端行为确定预测终端行为的权重，进而根据预测终端行为的权重确定终端的行为态势，实现对终端的行为态势的准确分析，精度较高，且实现过程简单、计算复杂度较低。
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公开(公告)号：CN117674426A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311671449.6
申请日：2023-12-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
Abstract: 本发明提供一种配电网监控分析方法、系统及装置，其配电网监控分析方法通过获取配电网薄弱影响因子和配电网计量系统历史数据；其中，配电网计量系统历史数据包括电网的电流、电压、用电量和功率数据，配电网薄弱影响因子包括电网的台区档案、变压器档案和业扩报装信息；对配电网计量系统历史数据进行密度的划分，得到不同的配电网计量系统历史数据簇；根据配电网计量系统历史数据簇和配电网薄弱影响因子生成配电网数据模型；根据配电网数据模型对配电网中的运行薄弱环节进行监控，从而利用历史数据为基础，通过特征处理形成模型，挖掘配电网薄弱环节成因，有利于保证电网的平稳运行，降低配电网运维成本。
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公开(公告)号：CN114745407B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202210461339.6
申请日：2022-04-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC: H04L67/12 , H04L67/565 , H04L43/08 , H04L41/0631 , G06F17/16
Abstract: 本发明实施例公开了一种电力物联网的安全态势感知方法、装置、设备及介质，该方法包括：通过预先部署的中间人代理网络服务，获取电力物联网中目标主体对应的通信交互信息和通信主体关系；获取异常因子量化信息，并根据通信交互信息、通信主体关系和异常因子量化信息，获取初始感知矩阵；根据初始感知矩阵计算得到当前风险态势参数，并在检测到当前风险态势参数满足预设风险态势参数检测条件时，生成安全告警信息。本实施例的技术方案，通过将场外因素作为异常因子，以及对多元异构的通信交互信息进行矩阵化处理，实现了对异构通信交互信息的统一化，解决了不同口径数据的量级差异问题，从而提升了对电力物联网的安全态势感知的准确度和可信度。
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公开(公告)号：CN114938385B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202210475954.2
申请日：2022-04-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC: H04L67/12 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电力物理网安全态势感知方法、装置、设备及介质。该方法包括：从观测队列中获取当前观测主体，获取所述当前观测主体的通信矩阵；使用基于深度学习的态势感知模型，将所述通信矩阵映射为态势感知向量；在所述态势感知向量的梯度上升方向上选择新的观测主体，并加入所述观测队列中；返回执行从观测队列中获取当前观测主体，获取所述当前观测主体的通信矩阵的操作，直至根据态势感知向量定位到安全事故发生点，发出警报。本发明实施例的技术方案，可以通过深度学习模型，实现以部分节点的局部观测信息，对电力物联网的全局安全态势进行监控。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115086359B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210463155.3
申请日：2022-04-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC: H04L67/12 , H04L41/14 , H04L41/147 , G06F30/20
Abstract: 本申请实施例公开了一种电力物联网安全态势的异常预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取电力物联网中的所有通信节点以及各通信节点的通信参数，并基于通信参数构建通信节点的层次网状模型；将层次网状模型转换为二叉树模型，并基于通信参数从二叉树模型中定位出最小异常子树；基于最小异常子树中的通信节点的通信参数对异常原因进行预测，得到安全态势异常原因。面对电力物联网中更复杂的结构和更庞大的规模时，本申请的方案能够使得预测的过程避开电力物联网的这一特性导致的巨大算力要求，通过定位到最小异常子树，将全局的问题局部化，使得本申请的方案能够更好地适配电力物联网的安全态势的异常预测。
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公开(公告)号：CN113079182B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110430664.1
申请日：2021-04-21
Applicant: 广东电网有限责任公司梅州供电局
Abstract: 本发明公开了一种网络安全控制系统，包括：中央处理器模块、访问控制子系统、网络安全管理子系统、网络防护子系统、入侵防御子系统；中央处理器模块处理访问控制子系统、网络安全管理子系统、网络防护子系统、入侵防御子系统发送的数据；访问控制子系统用于对网络进行访问控制；网络安全管理子系统用于监测和维护网络安全；网络防护子系统用于进行网络防护；入侵防御子系统用于对网络进行入侵防御。本发明实施例公开的一种网络安全控制系统，能够提高网络系统的安全性。
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公开(公告)号：CN114938385A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210475954.2
申请日：2022-04-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
Abstract: 本发明公开了一种电力物理网安全态势感知方法、装置、设备及介质。该方法包括：从观测队列中获取当前观测主体，获取所述当前观测主体的通信矩阵；使用基于深度学习的态势感知模型，将所述通信矩阵映射为态势感知向量；在所述态势感知向量的梯度上升方向上选择新的观测主体，并加入所述观测队列中；返回执行从观测队列中获取当前观测主体，获取所述当前观测主体的通信矩阵的操作，直至根据态势感知向量定位到安全事故发生点，发出警报。本发明实施例的技术方案，可以通过深度学习模型，实现以部分节点的局部观测信息，对电力物联网的全局安全态势进行监控。
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公开(公告)号：CN119834454A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411882564.2
申请日：2024-12-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
Abstract: 本发明公开一种电网数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及配电技术领域。方法包括：根据采集的配电网数据，确定预警指标数据；其中，预警指标数据包括：缺陷预警指标、配网跳闸预警指标、电能质量预警指标、配变负荷预警指标、低压沿布图预警指标、配网数据质量预警指标、作业计划均衡度预警指标；根据预警指标数据和预先确定的预警规则，触发预警并提示相应的管理单位响应触发的预警；根据触发预警的预警指标数据，对配电网进行故障预测。本方案实现对配电网的指标预警和故障预测，提高了对配电网故障以及缺陷的有效监控。
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公开(公告)号：CN117853266A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311788971.2
申请日：2023-12-25
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC: G06Q50/06 , G06F16/9535 , G06F16/26 , G06F18/241 , G06F18/23 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种电网业务推荐方法、装置、电子设备和存储介质，包括：获取用户在各个电网业务系统上的历史行为数据，对历史行为数据进行数据挖掘，得到用户的行为逻辑特征，根据行为逻辑特征构建用户的画像模型，基于画像模型向用户推荐电网业务。实现了对用户的历史行为数据挖掘、构建画像，根据挖掘的数据和画像能够向用户推荐符合用户操作习惯和业务偏好的电网业务，实现了根据电网工作人员的操作习惯和业务偏好个性化推荐电网业务，无需训练机器学习模型，节省了大量数据样本的标注成本，并且能够根据各种业务场景的历史行为数据构建画像，所推荐的电网业务满足电网工作人员各种业务场景的需求，提高工作效率和企业效益。
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