一种电力仿真培训的智能评价方法及系统

    公开(公告)号:CN104951871A

    公开(公告)日:2015-09-30

    申请号:CN201510298831.6

    申请日:2015-06-03

    Abstract: 本发明实施例公开了一种电力仿真培训的智能评价方法及系统,其中,该方法包括:输入电力仿真的培训记录因素;对培训记录因素进行模糊化处理,获得处理结果;根据处理结果计算每条培训记录因素的规则的适用度;对适用度进行归一化处理,并获得归一化处理结果;根据对每个培训记录因素的规则和归一化处理结果计算各规则输出,并进行解模糊化处理,获得培训记录因素的评价结果。在本发明实施例中,将模糊理论表达知识的能力和神经网络自学能力有效结合起来,提高整个系统对知识的学习和表达能力,代替人们去处理设计评价系统时遇到的部分繁杂的智能性工作,提高模糊评价系统的学习和表达能力,并提高工作效率。

    基于XML对电力系统仿真数据进行优化的方法及系统

    公开(公告)号:CN104035981B

    公开(公告)日:2017-12-01

    申请号:CN201410228901.6

    申请日:2014-05-27

    CPC classification number: Y02D10/45

    Abstract: 本发明公开了一种基于XML对电力系统仿真数据进行优化的方法及系统,其中:该方法包括:基于变电站仿真的仿真终端向基于电网仿真的服务器进行注册服务,向基于电网仿真的服务器订购所需要的服务数据;基于电网仿真的服务器按照订购需求基于XML数据格式向基于变电站仿真的仿真终端发送所需要的服务数据;所述基于变电站仿真的仿真终端收到XML数据格式之后,解析出XML数据格式中的服务数据,并刷新仿真终端相关的操作界面。本发明实施例将优化后的XML数据文件按照订购的方式进行传输,并在数据交互过程中只传输修改过的数据,减少数据的无效传输,提高了变电站仿真平台的高效率应用。

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