一种短期风速预测方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106875041A

    公开(公告)日:2017-06-20

    申请号:CN201710028365.9

    申请日:2017-01-16

    CPC classification number: G06Q10/04 G06N3/08 G06Q50/06

    Abstract: 一种短期风速预测方法:S1、根据局域均值分解对原始风速时间序列进行分解,得到多个PF分量和一个余量;S2、对分量和余量构建各自的训练数据集和测试数据集;S3、对PF分量和余量分别建立改进粒子群算法优化神经网络的风速预测模型;S4、将训练数据集中多个PF分量和余量的训练样本逐一输入改进粒子群算法优化神经网络的风速预测模型进行训练,不同PF分量设定数据输入维数学习反馈机制,得到风速预测子模型;S5、将测试数据输入到子模型进行预测,得到预测输出值;S6、将预测输出值进行组合叠加处理,得到风速预测结果。本发明相对于传统单一的神经网络预测方法可以获得更高精度的短期风速预测结果。

    用于电脑的图形用户界面(负荷测试)

    公开(公告)号:CN305148080S

    公开(公告)日:2019-05-07

    申请号:CN201830180917.3

    申请日:2018-04-26

    Abstract: 1.本外观设计产品的名称:用于电脑的图形用户界面(负荷测试)。
    2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于运行程序、显示图形图像。
    3.本外观设计产品的设计要点:在于屏幕显示的图形用户界面内容。
    4.最能表明本外观设计设计要点的图片或照片:设计1主视图。
    5.省略视图:电脑为惯常设计,省略其他视图。
    6.指定基本设计:设计1。
    7.界面用途:用于电力设备负荷测试;设计1、设计2、设计3界面中选择“启动预测”后可设置相关预测数据,点击“保存预测结果”可对预测数据进行保存;界面中的“X”表示可替换内容;灰色涂覆区域为内容画面区域。

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