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公开(公告)号：CN118016472A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410227355.8
申请日：2024-02-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司揭阳供电局
Inventor： 傅惠芹 , 李戎 , 黄晓权 , 黄加勉 , 蔡学志 , 陈江洪 , 陶冶 , 江浩斌 , 黄华吉 , 杨烁 , 何李妹 , 罗苑萍 , 林继杰 , 孙锋 , 许东阳 , 王佳宜 , 黄梓涛 , 吴慰东 , 黄旭斌 , 林坚
Abstract: 本发明公开一种接地开关，包括动端组件、静端组件和预紧件，静端组件包括接地刀闸，接地刀闸具有连接柱，连接柱的周部设置有第一连接面，第一连接面为弧面，动端组件包括两个接地刀片，两个接地刀片平行且沿第一方向间隔设置，接地刀片具有第二连接面，两个接地刀片上的第二连接面位置正对，连接柱设置在两个接地刀片之间，预紧件和接地刀片连接，预紧件用于驱动接地刀片沿第一方向移动，以使第二连接面和第一连接面贴合并抵紧。接地开关通电后产生的霍姆力会沿弧形的接触面的法线方向呈扇形分布，其中一部分霍姆力在第一方向上的分力减小，对抗预紧力的作用下降，该接地开关的接地刀片和接地刀闸则不容易受霍姆力影响导致预紧力不足，安全性高。
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公开(公告)号：CN117830540A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311543810.7
申请日：2023-11-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司揭阳供电局
Abstract: 本申请公开了一种三维模型构建方法、装置、设备及存储介质，涉及模型构建技术领域。该方法包括：对目标物体的地理空间数据进行特征提取，得到目标物体的至少一个目标特征点；根据地理空间数据，对至少一个目标特征点进行多视影像特征点匹配，得到至少一个格网平面；基于多视影像密集匹配方式，根据格网平面，生成至少一个像控分布网；根据像控分布网，构建目标物体的三维模型。上述技术方案，通过结合多视影像特征点匹配和多视影像密集匹配方式，对地理空间数据进行特征点提取和匹配，已生成三维模型，有助于提高三维模型的构建精度和构建效率。
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公开(公告)号：CN112712202B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202011599788.4
申请日：2020-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司揭阳供电局
Abstract: 本发明公开了一种短期风电功率预测方法、装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：根据风电功率数据生成风电功率时间序列；根据集合经验模式分解所述风电功率时间序列以获得至少一个模态分量；根据预设功率预测模型确定各所述模态分量对应的预测风电功率子序列；叠加所述预测风电功率子序列的子风电功率作为目标风电预测功率。本发明实施例，通过结合经验模式分解将风电功率数据按照时间特征进行划分为模态分量，基于模态分量生成风电预测功率，降低风速变化对风电功率的影响，提高风电功率预测的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN114885933A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210748683.3
申请日：2022-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司揭阳供电局
Abstract: 本发明涉及驱鸟技术领域，具体公开了一种驱鸟方法。该驱鸟方法包括以下步骤：通过驱赶设备发出升温激光，对驱赶区域内的鸟类进行照射升温，以对鸟类进行驱赶；通过引诱设备将鸟类引诱至安全区域。本发明的驱鸟方法在鸟类的驱赶区域安装驱赶设备，通过驱赶设备能够发出升温激光，以对驱赶区域内的鸟类进行照射升温，从而升温激光照射到鸟类身上后，鸟类由于受热产生生理疼痛，使得鸟类受惊而逃走，进而实现对鸟类的驱赶，同时在无需驱赶鸟类的安全区域安装引诱设备，以将鸟类引诱至安全区域，避免鸟类再次回到驱赶区域，进而避免了鸟类对驱赶形成适应后，而导致驱鸟的效果大幅度减弱，直至最后甚至无法正常驱赶鸟类的问题。
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公开(公告)号：CN119480487A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411683787.6
申请日：2024-11-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司揭阳供电局
Inventor： 傅惠芹 , 李戎 , 黄加勉 , 罗苑萍 , 杨烁 , 陈江洪 , 黄晓权 , 林伟峰 , 黄凯凡 , 黄华吉 , 蔡学志 , 黄晓圳 , 林弘 , 陶冶 , 林浩 , 洪细俊 , 谢晓明 , 郑泽举 , 黄骏 , 林坚
Abstract: 本发明属于电器开关技术领域，公开了一种负荷开关。该负荷开关包括开关机构和限位机构；开关机构，设置于预设工位，开关机构包括同轴设置的输入组件和输出组件，输出组件具有分闸位置与合闸位置，输入组件能够驱动输出组件绕自身轴线转动，以使输出组件在分闸位置与合闸位置间切换；限位机构能够沿第一方向伸缩，输出组件处于分闸位置或合闸位置时，限位机构的限位端均能够抵接至输出组件的外周，以使输出组件无法回弹。限位机构能够对输出组件进行限位固定，从而避免输出组件从分闸位置或合闸位置脱离的问题，进而保证了操作的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118399489A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410360770.0
申请日：2024-03-27
Applicant: 广东电网有限责任公司揭阳供电局
IPC: H02J3/46 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电力系统配电网设计技术领域，提出一种变电站间隔优化方法、系统、设备及存储介质。其中包括以下步骤：获取目标区域内变电站的基础数据、本地负荷数据和分布式能源数据；基于所述分布式能源数据与本地负荷数据，生成考虑分布式能源打捆送出的最佳配比值；基于所述变电站的基础数据、分布式能源数据，以及所述最佳配比值，生成变电站间隔优化方案。本发明从考虑分布式能源打捆送出进行研究，对变电站所有馈线进行优化，基于变电站的基础数据、分布式能源数据以及最佳配比值生成变电站间隔优化方案，由此对变电站间隔优化能够有效提高出线变电站间隔利用率，提高每个间隔的出线负载率。
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公开(公告)号：CN112686451A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011630070.7
申请日：2020-12-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司揭阳供电局
Abstract: 本发明公开了一种风电功率预测方法、装置、设备和存储介质，包括：分解第一历史时间段内的风电功率时间序列和风速时间序列，得到风电功率子序列和风速子序列；拼接各所述风电功率子序列、各所述风速子序列、以及对应的风向时间序列的正弦值和余弦值，得到张量信息；通过各所述张量信息预测得到风电功率子序列后，根据各所述风电功率子序列，确定预测风电功率。上述技术方案通过拼接各风电功率子序列、各风速子序列、以及对应的风向时间序列的正弦值和余弦值得到张量信息之后，可以通过张量信息预测得到风电功率子序列，进而可以得到风电功率，相比于传统的预测方法，提高了风电功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN113702758B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110943311.1
申请日：2021-08-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司揭阳供电局
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种变电站母线的失压检测方法及相关装置，该方法包括：获取母线的电压值、变低开关的电流值；若母线的电压值为零、变低开关的电流值为零，则基于变压器确定变电站的类型；当变电站的类型为多主变变电站时，识别母联开关的状态；若母联开关的状态为分位，则确定母线失压；当变电站的类型为单主变变电站时，识别变低开关的状态；若变低开关的状态为分位，则确定母线失压，以拓扑的状态作为判断母线是否失压的依据，从而快速隔离失压母线，减少了调度员和变电人员的操作量，便于快速复电，同时提高配网自愈的适用范围。
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公开(公告)号：CN114048930B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210034461.5
申请日：2022-01-13
Applicant: 广东电网有限责任公司揭阳供电局
Abstract: 本发明实施例公开了一种超短期风电功率预测方法和装置。该方法包括：获取每台风力电机的历史功率数据和影响风电功率的各种特征数据；根据每台风力电机的历史功率数据和影响风电功率的各种特征数据建立每台风力发电机的特征矩阵；根据每台风力发电机的特征矩阵计算各台风力发电机之间的多种相关系数；根据各台风力发电机之间的多种相关系数构建各台风力发电机之间的综合相关系数矩阵；根据各台风力发电机之间的综合相关系数矩阵确定每台风力发电机功率预测所需的输入特征参数；根据每台风力发电机功率预测所需的输入特征参数建立多种预测模型；根据各预测模型训练得到对应的功率预测结果，并采用聚类算法求解得到最优功率预测结果。
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公开(公告)号：CN114298395A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111601297.3
申请日：2021-12-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司揭阳供电局
Abstract: 本发明实施例公开了一种风功率预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：采集样本数据，并对所述样本数据进行特征提取，得到模型输入特征数据集；采用k‑means聚类算法对所述模型输入特征数据集进行聚类分析，并将聚类所得的数据类别作为新的特征添加至所述模型输入特征数据集中；根据所述模型输入特征数据集对预先设置的广义加性模型进行训练，得到风功率预测模型；将待测数据输入所述风功率预测模型，得到待测数据的数据类别以及风功率的预测结果。本发明实施例的技术方案，实现了通过广义加性模型解释各变量对风功率的影响，并且结合聚类分析来有效提高风功率预测的精度。
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