公开(公告)号：CN115482502A

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN202211053158.6

申请日：2022-08-31

Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局

Inventor： 任杰 ,  陈申宇 ,  陈泽涛 ,  王增煜 ,  刘秦铭 ,  潘俊杰 ,  朱诗迪 ,  黄国钊

IPC: G06V20/52 ,  G06V40/20 ,  G06V40/16 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G08B21/18 ,  H04N7/18

Abstract: 本发明公开了一种基于特征物体与人体关键点的异常行为识别方法、系统及介质，该方法包括通过FCOS的特征物体检测方法检测出物体所在位置；根据获得的物体所在位置，结合人员工装穿戴检测中得到人体关键点信息进行动作预测；结合FaceNet进行人脸识别；输出告警结果。本发明针对传统人体行为监控平台人力物力成本高、反应时效慢且在进行视频行为算法研究时，难以快速切换场景及适应性的检测等缺陷。可以准确地检测出被监控区域发生的异常行为事件，还能及时地发出相应的警报，最大可能地降低突发异常事件或事故带来的生命财产损失，实时高效的异常行为检测系统能大大提高监控系统的智能化水平。