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公开(公告)号：CN112070143A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010912344.5
申请日：2020-09-02
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明实施例涉及电力系统技术领域，公开了一种基于聚类分析的台区户变关系识别方法和系统。该方法包括：开启主机模式，向台区网络发送调制的第一脉冲信息；调整至从机模式，接收用户端的用户测量终端基于第一脉冲信息进行反馈而发送的调制的第二脉冲信息；计算第二脉冲信息的特征信息；通过半监督的聚类算法对特征信息进行分类，确定台区的户变关系。实施本发明实施例，可以克服了传统的载波通信技术存在多种串扰的问题，可以高效和准确地实现台区户变关系识别。
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公开(公告)号：CN112070143B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202010912344.5
申请日：2020-09-02
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F18/2413 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例涉及电力系统技术领域，公开了一种基于聚类分析的台区户变关系识别方法和系统。该方法包括：开启主机模式，向台区网络发送调制的第一脉冲信息；调整至从机模式，接收用户端的用户测量终端基于第一脉冲信息进行反馈而发送的调制的第二脉冲信息；计算第二脉冲信息的特征信息；通过半监督的聚类算法对特征信息进行分类，确定台区的户变关系。实施本发明实施例，可以克服了传统的载波通信技术存在多种串扰的问题，可以高效和准确地实现台区户变关系识别。
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公开(公告)号：CN112285468B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202011140671.X
申请日：2020-10-22
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明实施例涉及电力系统技术领域，公开了一种基于显著特征选择的台区识别方法和系统。该方法包括：在每个变压器端和用户端均分别安装有第一检测装置和第二检测装置，第一检测装置和第二检测装置均存储有同一时段的电压变化波形数据；目标第一检测装置获取邻近第一检测装置的波形数据；目标第一检测装置基于目标波形数据和邻近波形数据构建最优特征集；目标第一检测装置将最优特征集发送至第二检测装置，由第二检测装置根据最优特征集确定相关特征集，并比对最优特征集和相关特征集，确定用户端的台区归属。实施本发明实施例，可以显著提高台区识别的准确率和抗干扰能力，减少台区识别时需发送的数据量。
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公开(公告)号：CN112285468A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011140671.X
申请日：2020-10-22
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明实施例涉及电力系统技术领域，公开了一种基于显著特征选择的台区识别方法和系统。该方法包括：在每个变压器端和用户端均分别安装有第一检测装置和第二检测装置，第一检测装置和第二检测装置均存储有同一时段的电压变化波形数据；目标第一检测装置获取邻近第一检测装置的波形数据；目标第一检测装置基于目标波形数据和邻近波形数据构建最优特征集；目标第一检测装置将最优特征集发送至第二检测装置，由第二检测装置根据最优特征集确定相关特征集，并比对最优特征集和相关特征集，确定用户端的台区归属。实施本发明实施例，可以显著提高台区识别的准确率和抗干扰能力，减少台区识别时需发送的数据量。
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