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公开(公告)号：CN118694600A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410953699.7
申请日：2024-07-16
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请涉及网络安全技术领域，公开了一种基于人工智能的网络安全评估及防护方法，该方法包括对各数据类型进行安全评估、预设安全防护等级及加密策略并匹配加密策略、预设存储防护等级及存储策略并匹配存储策略和对网络数据进行校验和计算。本申请，通过对各数据类型进行安全评估为采取对应加密策略和存储策略提供数据参考；通过预设安全防护等级及对应的加密策略并进行加密策略匹配，实现对网络数据的有效分级安全保护；通过预设存储防护等级及对应的存储策略并进行存储策略匹配，实现对网络数据的有效分级存储保护；通过基于检验周期对网络数据进行校验和计算，实现对被篡改的网络数据的及时发现。最后实现了基于人工智能的网络安全评估及防护。
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公开(公告)号：CN118501342A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410548525.2
申请日：2024-05-06
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请公开一种碳排放数据监测设备及监测方法，其特征在于，包括：监测设备本体、控制电路板、散热仓；其中，所述控制电路板设置于所述监测设备本体的内腔中，所述散热仓设置于所述监测设备本体的上表面；所述监测设备本体前侧的外表面上固定设置有显示屏和报警指示灯，所述监测设备本体的表面上开设有传感接口和网线接口；所述碳排放数据监测设备通过所述传感接口与待测设备连接，并通过所述网线接口与网线连接。本方案提供的碳排放数据监测设备设计简洁新颖、方便使用，可以实时监测待测设备的碳排放情况，可以为环境保护做出贡献。
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公开(公告)号：CN118713907A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410953710.X
申请日：2024-07-16
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及终端安全技术领域，公开了一种基于知识图谱的终端安全监测方法及系统，该方法包括构建第一知识关系、构建第二知识关系、构建终端知识图谱、运行终端知识图和对终端知识图谱进行更新，该系统与该方法对应。本申请，通过构建第一知识关系实现了对终端进行基于终端功能的知识图谱构建；通过构建第二知识关系实现了对终端进行基于被攻击记录的知识图谱构建；通过构建终端知识图谱实现了第一知识关系与第二知识关系融合；通过运行知识图谱实现了利用知识推理捕捉关联终端的终端安全监测；通过对终端知识图谱进行更新实现了第一知识关系和第二知识关系与终端的动态跟踪。最后实现了基于知识图谱的终端安全监测。
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公开(公告)号：CN118713906A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410953708.2
申请日：2024-07-16
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请涉及网络安全技术领域，公开了一种主机与终端协同的网络安全评价方法及系统，该方法包括对被攻击的第一数据第二数据进行数据筛选、构建协同评价模型、运行所述协同评价模型、和更新协同评价模型，该方法与该系统对应。本申请，通过获取被攻击的第一数据和的第二数据并进行数据筛选，为构建协同评价模型通过准确的数据基础；通过数据筛选的结果实现了构建协同评价模型，并实现了利用特征数据完成当主机或终端被攻击时的整体网络的网络安全评价；通过运行协同评价模型实现对整体网络的实时安全评价；通过重复获取被攻击的第一数据和的第二数据并进行数据筛选实现更新协同评价模型。最后实现了主机与终端协同的网络安全评价。
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公开(公告)号：CN119496651A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411637540.0
申请日：2024-11-15
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请涉及网络安全技术领域，公开了一种用于网络安全设备的运行管理方法、系统及电子设备，该方法包括设备健康度评估、设备资源调度和网络安全防护；设备健康度评估包括：实时评估设备的健康状态，当设备的健康状态为异常时，触发预警机制；设备资源调度包括：根据网络流量和应用需求对设备的资源进行动态分配；网络安全防护包括：对设备运行中的网络安全进行监控，当检测到安全威胁事件时，调用预设的防御策略进行安全处置。该系统及电子设备均与该方法相对应。采用本申请，能够为设备的健康运行提供全面的监管措施，并提高了设备在运行中的资源供给，以及为设备提供主动式安全保护，实现了一种高效、智能且安全的网络设备运行管理解决方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118838777A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410953701.0
申请日：2024-07-16
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及主机安全技术领域，公开了一种基于人工智能的主机安全监测系统及方法，该系统包括系统运行监测模块、系统日志监测模块、进程服务监测模块、端口网络连接监测模块、系统配置变更监测模块、账号权限管理模块、漏洞扫描模块和恶意软件病毒检测模块，该方法与该系统对应。本申请，通过系统运行监测模块实现运行监测；通过系统日志监测模块实现日志监测；通过进程服务监测模块实现进程监测；通过端口网络连接监测模块实现网络连接监测；通过系统配置变更监测模块实现配置变更监测；通过账号权限管理模块实现账号权限监测；通过漏洞扫描模块实现漏洞监测；通过恶意软件病毒检测模块实现恶意软件检测。最后实现了基于人工智能的主机安全监测。
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公开(公告)号：CN118827203A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410953712.9
申请日：2024-07-16
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本申请涉及网络安全技术领域，公开了一种网络安全威胁分析方法及系统，该方法包括获取设备运行数据并计算第一安全指数、获取网络流量数据并计算第二安全指数、获取运维行为数据并计算第三安全指数、获取用户行为数据并计算第四安全指数、计算网络安全指数和生成报警信息，该系统与该方法对应。本申请，通过第一安全指数实现评估设备运行对网络安全威胁的影响；通过第二安全指数实现评估网络流量对网络安全威胁的影响；通过第三安全指数和第四安全指数实现评估运维行为和用户行为对网络安全的影响；通过网络安全指数实现评估网络安全威胁的综合状态；通过生成对应报警信息，实现向管理员发出提示。最后实现了网络安全威胁分析。
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公开(公告)号：CN118838778A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410953704.4
申请日：2024-07-16
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F11/30 , G06F18/25 , G06F18/2433
Abstract: 本申请涉及终端安全技术领域，公开了一种基于人工智能的终端安全监测系统及方法，该系统包括依次通信连接的对用于终端设备进行监测的设备监测模块、用于进行智能分析的智能分析模块、用于进行异常报警的异常报警模块和用于进行档案管理的基础管理模块，该方法与该系统对应。本申请，通过设备监测模块实现对终端设备的实时监测；通过智能分析模块实现对数据的智能分析；通过异常报警模块实现对智能分析结果的报警与展示；通过基础管理模块实现对监测到分析再到报警的全数据链的档案管理。最后实现了基于人工智能的终端安全监测。
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公开(公告)号：CN116522587A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310291567.8
申请日：2023-03-23
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F30/20 , G06F30/27 , G06N3/0464 , H02J13/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电力系统仿真技术领域，为基于Python‑BPA交互的新型电力系统薄弱环节数据库快速仿真方法，包括通过BPA软件建立IEEE 39节点系统仿真模型；通过Python程序修改潮流计算dat文件，设置多种不同的电力系统运行方式，通过BPA软件计算各种电力系统运行方式下的潮流结果；通过Python程序修改暂态仿真swi文件，通过BPA软件的分别计算每种电力系统运行方式的各个不同故障场景下的电力系统的暂态稳定结果；根据各个不同故障场景下的电力系统的暂态稳定结果提取电力系统相应的薄弱环节数据，构建新型电力系统薄弱环节数据库。本发明可以实现大量不同故障场景的自动仿真计算和结果自动提取，实现新型电力系统薄弱环节数据库的快速构建。
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公开(公告)号：CN116488326A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310289564.0
申请日：2023-03-22
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H02J13/00 , H02H7/26 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力系统薄弱环节辨识领域，具体涉及一种新型电力系统薄弱环节识别的智能方法，包括搭建IEEE39节点电力系统的仿真模型，根据IEEE39节点电力系统的仿真模型生成大量故障数据；根据获取到的故障数据，利用Python程序提取电力系统各节点的电压、相角以及频率偏差，提取各发电机的功角、转速以及电磁功率，对提取到的数据进行归一化处理成训练样本；搭建卷积神经网络模型并输入训练样本进行训练；根据电力系统各节点的电压、相角、频率偏差，根据各发电机的功角、转速以及电磁功率，通过神经网络模型输出电力系统的稳定性信息与薄弱环节位置信息。本发明能够实时快速、准确的对电力系统中的薄弱环节进行识别，提升了电力系统的自动化、智能化水平。
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