公开(公告)号：CN119398654A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411213108.9

申请日：2024-08-30

Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局

Inventor： 叶润森 ,  吴志刚 ,  刘军 ,  马仲能 ,  蔡威 ,  吴瑧言 ,  杨斌 ,  望明明 ,  黄康君 ,  刘志添 ,  李春晖 ,  梁远星 ,  高子弋 ,  李波 ,  黄林泽 ,  蒋敏锋 ,  王兆彤 ,  周松涛 ,  赖莉敏 ,  卢冠荣 ,  陈可欣 ,  黄丹妮 ,  丘昕欣 ,  黄妙凤 ,  吴琳恬

IPC: G06Q10/087 ,  G06Q10/0631

Abstract: 本申请涉及一种货位规划方法、装置、设备、存储介质及程序产品，其中方法包括：获取仓库中货物的货物信息数据，并对货物信息数据进行分析处理，得到货物对应的特征向量和相似度矩阵；基于特征向量和相似度矩阵，构建第一约束条件，以及，基于相似度矩阵，构建第二约束条件；利用分解算法，将预先构建的货位规划模型分解为主问题对应的第一目标函数和子问题对应的第二目标函数；第一目标函数用于求解针对货物的作业顺序，第二目标函数用于求解针对货物的作业时间；基于第一约束条件、第二约束条件和第二目标函数，对第一目标函数进行优化求解，得到目标货物调运至目标货位的时间最短的货位规划结果。采用该方法，可提高货位规划的效率。

公开(公告)号：CN119398655A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411213136.0

申请日：2024-08-30

Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局

Inventor： 叶润森 ,  马仲能 ,  望明明 ,  赖莉敏 ,  刘志添 ,  高子弋 ,  黄康君 ,  李春晖 ,  梁远星 ,  吴志刚 ,  欧阳芳 ,  刘军 ,  蔡威 ,  吴瑧言 ,  杨斌 ,  黄林泽 ,  蒋敏锋 ,  李波 ,  王兆彤 ,  周松涛 ,  卢冠荣 ,  陈可欣 ,  黄丹妮 ,  丘昕欣 ,  黄妙凤 ,  吴琳恬

IPC: G06Q10/087 ,  G06N3/092 ,  G06N7/01

Abstract: 本申请涉及基于深度强化学习的库存模型训练方法、装置。所述方法包括：通过将库存问题建模为马尔可夫决策过程，并定义状态空间、行动空间、状态转移概率、奖励函数，构建针对目标业务的库存模型；采用深度神经网络作为值函数和策略函数的近似器，确定库存模型的初始化网络参数；获取针对目标业务的历史库存系统运行数据，基于经验放回机制，通过库存模型与库存环境的交互，根据历史库存系统运行数据确定训练样本；通过从存储在经验回放缓冲区中的训练样本抽取数据进行模型处理，更新库存模型的网络参数，直至满足预设训练结束条件，得到训练后的库存模型。采用本方法能够构建出自适应复杂多变市场环境、自动优化的库存模型，提升了库存管理效率。