公开(公告)号：CN112446593A

公开(公告)日：2021-03-05

申请号：CN202011261078.0

申请日：2020-11-12

Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局

Inventor： 蔡莹 ,  丁施尹 ,  熊图 ,  谭锡林 ,  陈志聪 ,  刘梅 ,  张华铭

IPC: G06Q10/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种LSTM神经网络的短期负荷预测方法及系统，涉及电力系统负荷预测研究领域。该方法包括：步骤1，通过变分模态分解法对短期负荷数据进行分解，得到负荷分量；步骤2，获取LSTM神经网络参数；步骤3，通过负荷分量以及LSTM神经网络参数进行预测模型的建立；步骤4，将待预测数据输入至预测模型，得到预测结果。本发明能够解决模态混叠现象的产生以及虚假IMF等问题，达到规避对预测精度产生不利的影响因素的目的，进而有效弥补当前算法在负荷预测准确度上的不足。