公开(公告)号：CN109753500B

公开(公告)日：2021-02-02

申请号：CN201811574488.3

申请日：2018-12-21

Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局

Inventor： 刘奇 ,  杜亮 ,  李广建 ,  刘延乐 ,  张汉之 ,  吴昌川 ,  杨清浩 ,  郭丽涛

IPC: G06F16/215

Abstract: 本申请涉及一种刀闸状态异常数据识别方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取刀闸状态异常数据识别模型；刀闸状态异常数据识别模型为基于置信区间算法对历史刀闸状态数据进行学习训练而得到的；将待识别的刀闸状态数据输入刀闸状态异常数据识别模型，得到待识别的刀闸状态数据中的刀闸状态异常数据。采用本方法能够提高刀闸状态异常数据识别的效率和准确率。

公开(公告)号：CN110716101B

公开(公告)日：2021-11-02

申请号：CN201910836640.9

申请日：2019-09-05

Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局

Inventor： 刘奇 ,  阮少炜 ,  陈蔼峻 ,  黄泽阳 ,  张伟军 ,  伍玉林 ,  刘延乐 ,  刘兵 ,  王飞 ,  王志强 ,  郑绪伟

IPC: G01R31/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请涉及一种电力线路故障定位方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取待定位线路的线路故障数据；获取预先训练获得的线路故障定位模型；解析线路故障定位模型，获得多个故障集分组的主成分矩阵和第一特征信息；将线路故障数据与多个主成分矩阵进行降维计算，得到多个第二特征信息；将第二特征信息与第一特征信息对比，计算得到各第二特征信息与各第一特征信息之间的欧式距离；以最小的欧式距离对应的第二特征信息对应故障集分组定位待定位线路的故障。从而高效、精确的定位出线路的故障状态。

公开(公告)号：CN109740648B

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN201811571974.X

申请日：2018-12-21

Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局

Inventor： 李欣 ,  张卫华 ,  阮少炜 ,  刘延乐 ,  高贞彦 ,  王飞 ,  刘海林 ,  林云峰

IPC: G06K9/62 ,  G06Q50/06

Abstract: 本申请涉及一种电力负荷异常数据识别方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取电力负荷异常数据识别模型；电力负荷异常数据识别模型为基于改进的K‑means聚类算法对历史电力负荷数据进行学习训练而得到的；其中，改进的K‑means聚类算法为选择与聚类簇数等数量且差异最大的数据作为聚类的初始簇中心，并通过肘形判据算法确定聚类簇数；将待识别的电力负荷数据输入电力负荷异常数据识别模型，得到待识别的电力负荷数据中的电力负荷异常数据。采用本方法能够提高电力负荷异常数据识别的效率和准确率。