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公开(公告)号:CN115618205A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211332248.9
申请日:2022-10-28
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F18/10 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种便携式声纹故障检测系统及方法,系统包括声纹监控分析仪、拾音器、采集器以及边缘计算网关;拾音器按照设备性质安装在待检测设备的采集节点处,采集器连接声纹监控分析仪,拾音器与采集器连接,采集器将采集到的数据传送给边缘计算网关,经过边缘计算网关的处理将数据发送给声纹监控分析仪;边缘计算网关通过无线网络与声纹监控分析仪连接;声纹监控分析仪内存储有故障模型数据库;声纹监控分析仪采用cmfmc引擎基于MFCC特征向量进行加权降维优化,并应用矢量量化算法对设备的噪声信号进行识别,结合故障模型数据库进行对比,判断出一次设备状态和故障类型。本发明直接接触到检测设备本体,检测结果受环境影响小。
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公开(公告)号:CN119090076A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411196917.3
申请日:2024-08-29
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于随机失效的变电站多种设备维修联合优化方法及装置,涉及变电站技术领域,该方法包括:首先获取变电站系统中各个设备的随机失效数据,然后通过基于任务场景构建的可靠性与维修有效性模型对随机失效数据进行处理,以确定各设备的维修有效性;再通过多种设备维修联合优化模型对各设备的维修有效性以及随机失效数据进行处理,确定变电站系统中各设备的预防性维修周期。通过该方法解决了现有技术中存在的难以兼顾提高变电站系统可靠性和降低维修成本的技术问题,实现了针对变电站多种设备维修的合理计划以及有效性控制。
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公开(公告)号:CN119917989A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510422555.3
申请日:2025-04-07
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于大数据的变电设备故障预测方法,该方法包括:获取变电设备在多个周期中的电流数据、负载数据和溶解气体浓度;确定当前周期的异常程度;基于负载数据与溶解气体浓度之间的关联关系对负载数据和溶解气体浓度进行聚类,得到多个聚类簇;根据各聚类簇中的负载数据与溶解气体浓度对各周期的异常程度进行修正,得到各周期修正后的最终异常程度,选取最终异常程度大于第一阈值的周期为异常波动周期;确定异常波动周期出现故障的可能性;根据异常波动周期出现故障的可能性预测变电设备是否存在潜在故障。如此,本发明提高了变电设备故障预测精确度和可靠性。
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公开(公告)号:CN119906580A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202510181806.3
申请日:2025-02-18
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明涉及电力系统、物联网以及计算技术领域,特别是一种基于电鸿物联操作系统的电力物联网安全防护技术。本发明通过整合物联网、大数据、云计算、边缘计算及人工智能等先进技术手段,构建了一个高效、智能、安全的电力物联网数据处理流程,旨在全面提升电力物联网的安全性。电鸿物联操作系统作为该技术的核心,不仅提供了强大的数据处理和通信能力,还具备丰富的安全功能和机制,能够实现对电力物联网的全面安全防护。本发明的提出旨在解决电力物联网面临的安全挑战,通过引入先进的技术手段和创新的安全防护策略,为电力系统的稳定运行和电力供应安全提供有力保障。
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公开(公告)号:CN119676297A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411135314.2
申请日:2024-08-19
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: H04L67/2866 , H04L67/1031 , H04L67/12 , H04L47/74 , H04L47/783 , H04L47/78 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及电力系统、物联网以及计算技术领域,特别是一种基于电鸿物联操作系统和物联网技术的算力集群。该集群通过集成电鸿物联操作系统的强大能力,结合物联网技术,实现对发电、输电、变电、配电等各个环节的智能监控与管理,从而提高电力系统的安全性、稳定性和运行效率。该集群通过整合电鸿物联操作系统的优势,实现物联网设备的智能接入、数据的高效处理、算力的动态调度以及系统的安全防护,从而提高算力集群的性能和安全性。
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