公开(公告)号：CN113675631A

公开(公告)日：2021-11-19

申请号：CN202110976155.9

申请日：2021-08-24

Applicant: 广东电网有限责任公司 ,  广东电网有限责任公司佛山供电局

Inventor： 梁日乾 ,  毛敏冬 ,  郝庆凯 ,  欧阳德 ,  麦汉华 ,  张润明 ,  邓日潮

IPC: H01R4/66

Abstract: 本发明公开了一种快速装拆的接地棒，包括：接地棒本体，设于所述接地棒本体的顶端的接地棒柄部，以及设于所述接地棒本体底部的接地棒头部；所述接地棒柄部上设有用以插入横柄的接地棒圆环槽；所述接地棒本体的结构为弹簧状；所述接地棒头部用于插入地面；所述接地棒头部为锥形结构。如此，不管是干硬土地或是冻土层，开始工作时在接地棒柄部接入横柄于接地棒圆环槽中进行顺时针旋转，接地棒即可很容易进入土地；工作结束后，逆时针旋转接地棒即可使其轻松退出土地，从而大大提高装拆接地棒的效率。

公开(公告)号：CN119337930A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411544779.3

申请日：2024-10-31

Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局

Inventor： 蔡耀星 ,  杜文聪 ,  关浩华 ,  步俊华 ,  陈子浙 ,  朱迪 ,  毛敏冬 ,  谢卓楠 ,  穆鹏飞 ,  林振晓 ,  王晨

IPC: G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种深度学习模型的数据检测方法、装置、计算机可读存储介质和处理器。其中，该方法包括：响应于深度学习模型在目标训练环境中完成当前训练轮次，获取深度学习模型的模型参数；基于模型参数，确定多项参数特征；基于多项参数特征，以及当前训练轮次之前的训练轮次分别对应的多项参数特征，构建目标特征向量序列；对目标特征向量序列进行检测，得到检测结果，其中，检测结果用于表征深度学习模型在当前训练轮次中是否执行数据攻击行为，数据攻击行为用于表征深度学习模型在当前训练轮次中获取了目标训练环境中的训练数据。本发明解决了无法深度检测深度学习模型在训练过程中的数据攻击行为的技术问题。

公开(公告)号：CN119358003A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411544835.3

申请日：2024-10-31

Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局

Inventor： 蔡耀星 ,  杜文聪 ,  陈子浙 ,  朱迪 ,  毛敏冬 ,  谢卓楠 ,  穆鹏飞 ,  步俊华 ,  关浩华 ,  林振晓 ,  王晨

IPC: G06F21/60

Abstract: 本发明公开了一种电网特权访问凭证的安全存储方法、装置和存储介质。该方法包括：获取电网的特权访问凭证、目标访问资源和目标特权访问对象；进行层级加密处理，得到目标特权访问对象的目标加密密钥；基于目标加密密钥，对特权访问凭证对应的初始密码、目标访问资源对应的初始密码，以及目标特权访问对象对应的初始密码进行层级解密处理，得到目标特权访问对象的目标解密密钥；将特权访问凭证对应的初始密码、目标访问资源对应的初始密码、目标特权访问对象对应的初始密码、目标加密密钥和目标解密密钥，存储于电网的数据安全接入系统。本发明解决了电网特权访问凭证的存储安全性低的技术问题。