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公开(公告)号：CN115456115B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211416842.6
申请日：2022-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F18/25 , G06F18/2431 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于实测分项计量数据的冷站运维多层节能潜力诊断方法，通过浅诊断和深诊断结合的方式对冷站运维能效问题进行诊断，其中，浅诊断利用冷机总能耗数据，通过建模和变量推断的方式分析冷机自身性能劣化的问题。深诊断则在对分项计量数据清洗后，分析设备以及系统的能效问题。本发明通过基于实测分项计量数据的冷站运维节能潜力分析的方法，根据不同的数据情况进行浅诊断和深诊断，可以适应不同建筑能耗数据的差异性，对常见的冷站能效问题进行有效诊断分析。
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公开(公告)号：CN116187579A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310239845.5
申请日：2023-03-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本申请公开了一种基于黑箱模型的设备选型方案优化方法及相关装置，方法包括：采用预设黑箱模型对当前建筑关键数据进行建筑负荷分布预测，得到当前建筑负荷分布，预设黑箱模型根据LightGBM和XGBoost构建得到；基于全局搜索算法，根据遗传算法和粒子群算法依据当前建筑负荷分布进行设备选型方案优化，得到最优设备选型方案；根据实际设备模型分析最优设备选型方案的节能潜力，得到方案评价结果。本申请能够解决现有技术无法准确掌握建筑的真实负荷分布，导致制定的设备选型方案与实际建筑负荷的匹配度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115456115A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211416842.6
申请日：2022-11-14
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明提供了一种基于实测分项计量数据的冷站运维多层节能潜力诊断方法，通过浅诊断和深诊断结合的方式对冷站运维能效问题进行诊断，其中，浅诊断利用冷机总能耗数据，通过建模和变量推断的方式分析冷机自身性能劣化的问题。深诊断则在对分项计量数据清洗后，分析设备以及系统的能效问题。本发明通过基于实测分项计量数据的冷站运维节能潜力分析的方法，根据不同的数据情况进行浅诊断和深诊断，可以适应不同建筑能耗数据的差异性，对常见的冷站能效问题进行有效诊断分析。
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