基于电力大数据主变高峰负荷预测方法及数据仓库系统

    公开(公告)号:CN107918639A

    公开(公告)日:2018-04-17

    申请号:CN201710979712.6

    申请日:2017-10-19

    Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域,涉及一种基于电力大数据主变高峰负荷预测的方法及数据仓库系统。包括以下步骤:S1.对电网系统历史数据进行统计和分析,建立数据仓库系统;S2.采用序列模式分析和聚类分析数据挖掘方法,根据最终用户的决策目的对提取的知识进行分析,把最有价值的信息区分出来,提交给用户;S3.通过整理的历史数据,对主变高峰负荷数据进行预处理,建立基于支持向量机的负荷预测模型,预测未来主变负荷情况。本发明提供的一种基于电力大数据主变高峰负荷预测的方法,通过建立数据仓库系统,建立数据挖掘处理方法,采用支持向量机方法预测主变负荷变化情况,实现准确、可靠的主变高峰负荷预测,合理调度系统使其安全经济的运行。

    一种机房机柜巡检报警装置

    公开(公告)号:CN221281591U

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202323304229.8

    申请日:2023-12-05

    Abstract: 本实用新型公开了一种机房机柜巡检报警装置,包括:安装盒、滑块、转杆、联动件和警报机构;安装盒设置于机房机柜的正上方,安装盒设有驱动件以带动滑块沿滑动通道进行往复运动;联动件用于带动转杆转动,使得转杆的上端与滑块转动连接;转杆的下端固定设置有安装板;安装板安装有摄像头和烟雾传感器,警报机构用于采集并监测摄像头和烟雾传感器对应的监测数据,并发出告警信号。在本实用新型中,结合安装盒、滑块、转杆、联动件和警报机构等组件,实现了对机房机柜的全方位巡检监控和智能报警功能,同时设备的运行不会对机房工作人员的正常工作产生影响,本装置结构简单,实用性及灵活性强。

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