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公开(公告)号：CN118330373B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410750168.8
申请日：2024-06-12
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明提供了一种基于谐波干扰的电表台区识别方法及系统，所述方法包括：通过目标区域的集中器向目标区域中的各个电表下发台区识别命令；通过所述集中器获取各个电表上传的各自对应的谐波分布矩阵；根据所述各个电表对应的谐波分布矩阵，基于预设的台区识别规则，将集中器节点电表分别与其他所述各个电表进行对比识别；根据识别结果，将所述各个电表划分为第一集合与第二集合；基于预设的循环遍历算法，循环遍历第二集合中的电表，在每次遍历过程中将当前遍历电表与第一集合中的各个电表分别进行所述对比识别，并根据识别结果更新第一集合与第二集合，直到第一集合与第二集合满足预设要求，完成电表台区识别，提高电表台区识别的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117216520A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311185536.0
申请日：2023-09-13
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/2113 , G06F18/2433 , G06F18/2337 , G06F18/23213 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种配电台区日线损率曲线异常特征提取方法及系统，包括：根据获取的日线损率曲线数据及台区线损异常处置记录工单，构成异常配电台区日线损率数据集，根据异常类型对所述异常配电台区日线损率数据集进行分类，获得若干类异常数据集子集，通过预设的扫描窗口对所述若干类异常数据集子集进行局部断面数据提取，获得每一类异常数据集子集分别对应的局部断面数据，对所述局部断面数据进行统计值特征计算及聚类计算，获得对应的若干个第一异常特征，对所述若干个第一异常特征进行自定义规则判定，筛选出若干个第二异常特征，获得所述若干类异常数据集子集中每一类异常数据集子集分别对应的异常特征，提高异常诊断的普遍性。
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公开(公告)号：CN116663982A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310595048.0
申请日：2023-05-24
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC分类号： G06Q10/0639 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/24
摘要： 本发明公开了一种基于降损减碳综合评价的配电网降损方法及系统，方法包括根据配电网综合评估需求，获取配电网多源异构数据，进行异常辨识处理，得到第一配电网数据；构建降损减碳指标评价体系，并确定降损减碳评价指标；根据降损减碳评价指标，将第一配电网数据进行指标量纲一致化处理，得到配电网指标数据；将降损减碳评价指标和配电网指标数据进行主客观指标综合赋权，得到降损减碳评价指标的权重分析结果，通过综合指数法对配电网指标数据进行综合评价，得到降损减碳评价结果并进行分析，获得配电网待改善目标，并根据配电网待改善目标，辅助配电网降损工作。本实施例实现配电网统筹综合的降损减碳目标，降低配电网损耗，提高减碳水平。
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公开(公告)号：CN116522268A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310770008.5
申请日：2023-06-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/23 , G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种配电网的线损异常识别方法，方法包括获取配电网运行量测数据，并将配电网运行量测数据进行状态估计修正处理，得到状态估计数据；其中，配电网运行量测数据包括发电出力数据和日线损率数据；将状态估计数据进行改进Mean‑shift聚类处理，获取线损数据聚类结果；其中，线损数据聚类结果包括不同发电出力数据对应的日线损率聚类中心和不同的日线损率聚类中心对应的聚类结果数据；通过孤立森林线损异常检测算法对线损数据聚类结果进行线损异常识别，得到线损数据异常识别结果。本实施例实现了有效识别配电网的线损异常，提高线损异常识别的准确性。
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公开(公告)号：CN118607978A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410629409.3
申请日：2024-05-21
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC分类号： G06Q10/0639 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种配电网线损分析方法、装置及存储介质，其中方法包括：采集配电网线路的指标数据，并根据指标数据构建指标体系，指标数据包括运行数据、档案数据和历史线损分析结果；采用灰色关联分析法对指标体系进行优化，得到优化后的指标体系；基于优化后的指标体系，根据卷积神经网络构建线损分析模型；将待分析数据输入至线损分析模型中，得到配电网的线损分析结果。本发明通过用灰色关联分析法对指标体系进行优化，得到优化后的指标体系，能够提升模型的泛化能力，使模型能够更好地适应不同的数据集和实际情况，且无需依赖专家经验，能够有效提高配电网线损分析的准确性。
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公开(公告)号：CN118330373A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410750168.8
申请日：2024-06-12
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明提供了一种基于谐波干扰的电表台区识别方法及系统，所述方法包括：通过目标区域的集中器向目标区域中的各个电表下发台区识别命令；通过所述集中器获取各个电表上传的各自对应的谐波分布矩阵；根据所述各个电表对应的谐波分布矩阵，基于预设的台区识别规则，将集中器节点电表分别与其他所述各个电表进行对比识别；根据识别结果，将所述各个电表划分为第一集合与第二集合；基于预设的循环遍历算法，循环遍历第二集合中的电表，在每次遍历过程中将当前遍历电表与第一集合中的各个电表分别进行所述对比识别，并根据识别结果更新第一集合与第二集合，直到第一集合与第二集合满足预设要求，完成电表台区识别，提高电表台区识别的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116975140A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310931295.3
申请日：2023-07-27
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC分类号： G06F16/26 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q50/06 , G06V10/82 , G06V40/16 , G06N3/0495 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种电力系统降损调控结果可视化方法及系统，包括：根据电力系统的运行数据对其线损进行异常诊断；当诊断结果为异常时，对运行数据进行降损分析，并基于分析得到的降损策略对电力系统进行降损调控；对降损调控结果进行建模处理到显示模型；实时测量显示模型的当前显示亮度、所处环境的当前光照强度和在显示范围的场景图片，然后根据当前光照强度与当前显示亮度的差值调整显示模型的显示亮度，并提取场景图片中人员头部的特征信息以用于调整显示模型的显示角度。本发明根据实时获取的显示模型所处环境的光照强度和显示范围的场景图片中人员头部的特征信息，调整显示模型的显示亮度和角度，以适应性地满足观看模型的不同用户的观感。
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公开(公告)号：CN116522268B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202310770008.5
申请日：2023-06-28
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/23 , G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种配电网的线损异常识别方法，方法包括获取配电网运行量测数据，并将配电网运行量测数据进行状态估计修正处理，得到状态估计数据；其中，配电网运行量测数据包括发电出力数据和日线损率数据；将状态估计数据进行改进Mean‑shift聚类处理，获取线损数据聚类结果；其中，线损数据聚类结果包括不同发电出力数据对应的日线损率聚类中心和不同的日线损率聚类中心对应的聚类结果数据；通过孤立森林线损异常检测算法对线损数据聚类结果进行线损异常识别，得到线损数据异常识别结果。本实施例实现了有效识别配电网的线损异常，提高线损异常识别的准确性。
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公开(公告)号：CN113688052A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111017145.9
申请日：2021-08-31
申请人： 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
摘要： 本发明提出了一种电表应用程序内存泄露监测方法、终端、设备和介质。本发明根据服务器统计的各个应用方法生成的内存空间的大小及设定阈值，及时监控可能存在的内存泄露，并通过内存泄露监测模块及时找出内存泄露对象，完成对应用程序软件缺陷的监测与处理，完成了对应用程序软件缺陷的监测与处理，有效提高了软件平台的可靠性，缩短了内存泄露检测时间，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN118779717A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410745637.7
申请日：2024-06-11
申请人： 广东电网有限责任公司广州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本申请涉及一种基于数据驱动改进台区损失率的线损计算方法及装置，该方法包括获取配电网中相同负荷性质的实际线损数据、测试数据以及各个台区的电量数据和线损影响因子数据，对所有电量数据进行处理得到理论线损数据；以线损影响因子数据作为输入并采用实际电能损耗数据和理论线损数据对卷积神经网络进行训练得到误差补偿模型；获取配电网中相同负荷性质待计算线损的台区数据，将台区数据输入误差补偿模型得到数据驱动修正误差；根据台区数据和数据驱动修正误差采用线损计算修正公式，得到理论线损计算数据。该方法计算得到精确的理论线损计算数据，为降低配电网线损以及提高电网运行的经济性提供更为准确的参考依据。
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