一种电力计量箱防雷电设备
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119291257A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411473083.6

    申请日:2024-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种电力计量箱防雷电设备,包括底座、第一隔离组件、伸缩组件、第二隔离组件以及避雷针;底座具有连接端;第一隔离组件包括隔离件以及延伸件,隔离件与底座连接,延伸件与隔离件背离底座的一侧连接,且延伸件可伸缩的安装于隔离件,延伸件、隔离件与底座围合形成容置空间,以围合于供电力计量箱的周侧;伸缩组件的底端安装于底座上,且顶端侧面与延伸件连接,以带动延伸件相对于隔离件做伸缩运动;第二隔离组件与延伸件连接,且可沿延伸件长度方向展开或收缩;避雷针安装于伸缩组件的顶端,且避雷针底端与连接端连接。本发明能够根据电力计量箱的实际尺寸进行调整,为电力计量箱提供更为全面的防雷保护,减少了雷击的风险。

    一种联邦学习通信方法、装置、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN118586523A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410762465.4

    申请日:2024-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种联邦学习通信方法、装置、设备以及存储介质,所述方法包括:根据参与者的私有数据对本地模型进行模型训练;根据预设的差分隐私算法,在本地模型的模型更新中添加预设量级的噪声,并根据加噪后的模型更新对所述本地模型进行更新;通过预设的安全协议将加噪后的模型更新发送至中央服务器,以使所述中央服务器将所接收的模型更新进行聚合,继而根据聚合后的模型更新对全局模型进行更新,并将更新后的全局模型分发给所有的参与者;对所述全局模型的模型性能和隐私保护水平进行评估,根据评估得到的模型性能和隐私保护水平,对所述噪声的量级进行实时调整。通过本发明可以提高数据传输和处理过程的数据安全性和隐私保护能力。

    一种语义通信编码解码方法、装置、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN118540024A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410761753.8

    申请日:2024-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种语义通信编码解码方法、装置、设备以及存储介质,所述方法包括:根据语义编码器提取目标数据的语义特征;根据信道编码器将所述语义特征转换为预设的数据传输格式;根据信道传输模块将语义特征传输至接收端;根据信道解码器对语义特征进行解码得到所述目标数据;根据语义解码器将所述目标数据转换回原始数据格式;其中,所述语义编码器和所述语义解码器根据深度学习模型进行训练得到,并将所述语义编码器、信道编码器、信道传输模块、信道解码器以及语义编码器作为一个整体,根据所述整体以及端对端的训练方式对一预设的卷积神经网络深度学习模型进行训练。通过本发明可以实现更加高效准确的语义通信。

    一种视频流传输方法、装置、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118474773A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410719599.8

    申请日:2024-06-05

    Inventor: 李雪

    Abstract: 本发明公开了一种视频流传输方法、装置、终端设备及存储介质,方法包括:构建包括云端服务器、边缘服务器以及若干移动设备的视频流传输模型;其中,云端服务器与边缘服务器连接,边缘服务器与若干移动设备连接;获取视频流传输模型的基础数据;根据基础数据,以保证用户体验质量时的最小化视频流传输成本为目标,构建能量效率优化模型、算力资源约束以及发射功率约束;在算力资源约束以及发射功率约束的约束下,对能量效率优化模型进行求解,生成保证用户体验质量时的最小化视频流传输成本时,各时刻下分配给各移动设备的算力资源以及发射功率;根据各时刻下分配给各移动设备的算力资源以及发射功率控制视频流传输模型进行视频流传输。

    一种基于语义分割的大模型分块传输方法及装置

    公开(公告)号:CN119544153A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411711689.9

    申请日:2024-11-27

    Inventor: 李雪 党三磊

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于语义分割的大模型分块传输方法及装置。该方法分析大模型的整体结构,识别大模型的关键功能区域和数据流路径;基于关键功能区域对大模型进行语义分割,形成若干个语义块;利用数据流路径对各语义块进行依赖性定义,形成若干个模型块;通过动态权衡各模型块的重要性和实时网络条件评估各模型块的传输优先级;基于各模型块的传输优先级,通过网络对各模型块进行传输。本发明提升了模型分割的准确性和效率,减少了网络负载,优化了大模型在网络中的传输效率和可靠性,极大地提高了模型的运行稳定性和效率。

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