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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117929518A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410249683.8
申请日：2024-03-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种绝缘油的状态诊断方法、系统、设备及存储介质，方法包括基于待测绝缘油的样本超声数据集，构建超声数据矩阵，并将超声数据矩阵进行归一距离计算，获得距离矩阵；基于样本超声数据集中的样本总数，将距离矩阵转化为内积矩阵；将内积矩阵进行降维处理，得到低维矩阵；对低维矩阵进行超声特征提取，获得油液超声特征；基于油液超声特征，将待测绝缘油进行油液状态诊断，得到待测绝缘油的状态诊断结果。本实施例实现了有效绝缘油状态诊断，高效提取绝缘油的超声特征信息，提高油液状态诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN117828278A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410084772.1
申请日：2024-01-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/10 , G01N21/65 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了一种绝缘油的拉曼光谱特征提取方法及装置，方法包括利用小波包算法，对绝缘油的拉曼光谱进行小波预处理，获得若干个小波包系数；将各小波包系数进行稀疏主成分分析，提取各小波包系数对应的特征分量，并将各特征分量进行组合，得到拉曼光谱特征提取结果。本实施例实现了有效提取绝缘油拉曼光谱特征信息，提高后续应用拉曼光谱数据进行油液状态诊断的准确度。
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公开(公告)号：CN118152732A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410248876.1
申请日：2024-03-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/10 , G01N29/36 , G01N29/44 , G06F18/2131
Abstract: 本发明公开了一种基于调Q小波变化的超声信号去噪方法及系统，包括：采集原始超声信号，并对所述原始超声信号进行具有可调节品质因子的小波变化分解操作，获得若干个第一子带信号；通过预设的能量熵计算函数计算所述若干个第一子带信号中每一个第一子带信号对应的子带能量；根据所述子带能量从所述若干个第一子带信号中选择若干个第二子带信号进行信号重构，获得重构后的超声信号，提高超声信号去噪的效果。
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公开(公告)号：CN118150703A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410248870.4
申请日：2024-03-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01N29/44 , G06F18/2134 , G06F18/20
Abstract: 本发明公开了一种基于成分分析的超声信号噪声分离方法及系统，包括：对采集到的超声信号进行零均值化处理及白化处理，获得所述超声信号对应的白化数据，根据所述白化数据更新预设的初始噪声分离矩阵的规则，获得所述初始噪声分离矩阵进行规则更新后的噪声分离矩阵，计算所述初始噪声分离矩阵与所述噪声分离矩阵的范数，根据所述范数及所述白化数据迭代更新所述噪声分离矩阵的规则，获得第一噪声分离矩阵，通过所述第一噪声分离矩阵对所述超声信号进行噪声分离，获得所述超声信号中包含的源信号及噪声信号，提高噪声信号分离的准确度。
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公开(公告)号：CN118152778A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410249661.1
申请日：2024-03-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/213 , G06F18/2131 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了一种基于WPEE‑KPCA的绝缘油超声特征提取方法及装置，通过采集绝缘油超声信号数据，对绝缘油超声信号数据进行预设层数的小波包分解，得到待计算小波包，利用待计算小波包中的信号数据得到能量熵谱，根据能量熵谱进行核主成分分析，得到分解特征结果，计算分解特征结果的贡献率，根据贡献率得到绝缘油超声信号数据的超声特征，本发明实施例能够对获取的绝缘油超声数据进行有效的特征提取，保证特征提取结果精度，进而提高后续应用超声数据进行油液状态诊断的准确度。
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