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公开(公告)号：CN111141994A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN202010041635.1
申请日：2020-01-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种电力线路故障快速通知方法，包括：通过电网单线图标定故障开关并将故障开关信息发送至配网的数据采集与监视系统；配网的数据采集与监视系统接收故障开关的信息后映射出所述故障开关的供电范围，并根据所述供电范围检索出停电配变清单发送至电网营销信息系统，所述停电配变清单包括有停电的配电站/台，变电站/台；所述电网营销信息系统利用停电配变清单匹配出对应用户，通过对应用户的预留联系信息通知用户。本发明通过电网单线图获取故障开关，利用故障开关信息通过数据采集与监视系统获取停电配变清单，最后通过电网营销信息系统导出受影响的用户完成通知，处理逻辑简洁，程序化处理速度快，结果精准，效率高。
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公开(公告)号：CN111141994B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202010041635.1
申请日：2020-01-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种电力线路故障快速通知方法，包括：通过电网单线图标定故障开关并将故障开关信息发送至配网的数据采集与监视系统；配网的数据采集与监视系统接收故障开关的信息后映射出所述故障开关的供电范围，并根据所述供电范围检索出停电配变清单发送至电网营销信息系统，所述停电配变清单包括有停电的配电站/台，变电站/台；所述电网营销信息系统利用停电配变清单匹配出对应用户，通过对应用户的预留联系信息通知用户。本发明通过电网单线图获取故障开关，利用故障开关信息通过数据采集与监视系统获取停电配变清单，最后通过电网营销信息系统导出受影响的用户完成通知，处理逻辑简洁，程序化处理速度快，结果精准，效率高。
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公开(公告)号：CN206557281U
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201621401536.5
申请日：2016-12-20
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
Abstract: 本实用新型涉及一种电力能效监测终端，包括电气量采集装置、主控器、通信单元、以及若干个继电器；所述电气量采集装置、所述通信单元、以及所述继电器的控制端分别连接主控器；所述电气量采集装置连接电力线路；所述主控器通过通信单元连接至移动智能终端；所述继电器连接用电设备。本实用新型既可以实现远程监控，也可以在用电超标或电气量数据不正常的情况下及时关断用电设备。
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公开(公告)号：CN115169704B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202210820650.5
申请日：2022-07-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06Q10/04 , G06N20/20 , G06N3/098 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于增量集成学习模型的CVT误差状态预测方法和装置，该方法包括步骤：将停电检定的CVT历史数据等分为若干个数据块，根据所述若干个数据块生成相应数量的基模型，将所述基模型融合成一个基准状态预测模型；获取第一CVT实时数据，并检测所述第一CVT实时数据和CVT历史数据之间是否出现概念漂移；当出现概念漂移时，获取所述第一CVT实时数据相对于所述CVT历史数据的增量数据，并根据所述增量数据生成增量基模型；根据所述增量基模型和基准状态预测模型生成自适应增量集成学习模型，获取第二CVT实时数据，根据所述自适应增量集成学习模型对所述第二CVT实时数据进行误差状态预测。本发明提高了CVT误差状态预测的准确度。
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公开(公告)号：CN117633571A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311660837.4
申请日：2023-12-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06F18/23213 , G06F18/2337 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多重聚类的异常用户预警方法及装置，包括：获取各用户的历史指标数据，并通过熵权法计算出每一个用户中的各个历史指标数据对应的权重；根据每一个用户中的各个历史指标数据对应的权重，通过第一预设聚类算法，输出得到关于用户的第一聚类结果；获取各用户的用电变化量数据，并通过第二预设聚类算法，以用电变化量数据为基础，对第一聚类结果进行二次聚类，从而输出得到第二聚类结果；根据第二聚类结果形成的不同聚类中心，对第二聚类结果进行异常用户的风险预警等级划分，从而完成对异常用户的预警。本发明解决现有技术中数据缺乏针对性，存在工作量繁杂、效率与准确率低，无法保障电力系统安全稳定运行的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113899944B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202111161749.0
申请日：2021-09-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种电力负荷投切点的检测方法及装置，所述检测方法包括：获取第一电量数据，并对所述第一电量数据进行归一化处理，得到第二电量数据；对第二电量数据进行N层离散小波变换计算，获取疑似投切点；其中，N为正整数；在当第一电量数据的负荷类型未知时，将疑似投切点输入至负荷投切点识别模型中，以使负荷投切点识别模型对疑似投切点进行识别，得到识别结果；根据识别结果判断疑似投切点是否为电力负荷投切点。采用本发明实施例能提高对家电投切点的检测的准确性。
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公开(公告)号：CN116976514A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310954805.9
申请日：2023-08-01
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明公开了一种分布式电源选址定容方法、装置及存储介质，方法包括：在分布式电源接入电网后，获取电网的运行参数，生成若干个目标函数及其约束条件；若干个目标函数包括：节点电压波动、储能系统容量和配电网网损；利用多目标粒子群迭代计算若干个目标函数；将每次迭代求出的非劣解加入精英集后，计算精英集的粒子适应度，并更新精英集的粒子；迭代完成后，将更后的精英集作为最优解集；根据最优解集中确定的节点，生成分布式电源的最佳接入位置及其接入容量，通过改进多目标粒子群算法计算多目标分布式电源优化配置模型的目标函数，在多个冲突的目标函数之间找到最优或接近最优的解决方案集，提高了分布式电源选址定容的正确性。
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公开(公告)号：CN116739307A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310993546.0
申请日：2023-08-09
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06Q10/10 , G05B19/05
Abstract: 本发明提供了一种检定单元核查调度方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取核查方案信息并确定出库核查表，基于核查方案信息放出用于承载核查表的托盘，并获取核查任务作为托盘信息存入调度PLC中；调度PLC基于托盘信息将托盘移动至多功能及误差检定单元指定的核查点；待托盘到位后，触发多功能及误差检定单元进行检定实验，获取单次核查结果或多路输出一致性核查结果，完成对多功能及误差检定单元的核查。本发明可以实现在同一条检定线上实现在不停止所有计量设备的检定任务的情景下，调度核查表到指定的多功能及误差检定单元，实现一个核查表能够兼容进行连续多路输出一致性或重复性稳定性检定，降低核查表采购成本，并提高核查效率。
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公开(公告)号：CN113435915B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202110797242.8
申请日：2021-07-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
IPC: G06Q30/00 , G06Q50/06 , G06V40/20 , G06V10/40 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种用户窃电行为检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取正常用户的用电数据及窃电用户的标签用电数据，并进行数据预处理；对预处理后的标签数据进行数据扩充，得到样本数据；构建所述样本数据的特征集；对所述特征集进行降维处理，得到目标训练数据；利用分类器对所述目标训练数据进行学习，得到分类结果；根据所述分类结果，判断用户是否出现窃电行为。本发明通过对用电数据进行预处理，降低了异常数据的失真程度；通过进行样本扩充，解决了样本不平衡问题；通过降维处理避免了维度爆炸问题，且有效提高了运算速度。本发明提供的检测方法具有样本质量高、检测效率高、准确度高、方法易实施且适用性强的优点。
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公开(公告)号：CN113988178A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111258989.2
申请日：2021-10-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司计量中心
Abstract: 本发明属于编码器技术领域，公开了一种低压配电网窃电用户检测方法和装置，所述检测方法包括：获取待检测用户数据并对待检测用户数据进行预处理；对经过预处理的待检测用户数据进行特征提取，得到待检测用户特征数据集；将待检测用户特征数据集输入到预先训练好的Wide and Deep模型进行检测，得到窃电用户。有益效果：在获取待检测区域的待检测用户数据经过预处理和特征提取输入到预设的Wide and Deep模型可以高效准确的筛选出窃电用户，进而保证电网企业的经济利益。
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