电网系统访问控制方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115659370A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211347386.4

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本申请提供一种电网系统访问控制方法、装置、设备和存储介质,其中方法包括:检测是否收到用户终端的电网系统访问请求,若是,则获取电网系统访问请求对应的登录地;检测登录地是否在预设登录地范围内,若是,则向用户终端发送提示输入访问密码的提示信息;接收访问密码,判断访问密码与登录地对应的预设密码是否相同,若相同,则获取与电网系统访问请求对应的电网用户的历史访问记录;检测历史访问记录是否存在访问异常,若不存在访问异常,则通过电网系统访问请求。通过结合登录地判断、访问密码验证和历史访问记录检测能够较为全面的检测电网系统访问请求是否符合要求,保证了用户终端访问电网系统的安全性。

    停电时长预测方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115619031A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211349324.7

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本申请提供一种停电时长预测方法、装置、设备和存储介质,其中方法包括:选取统计时间段,根据统计时间段获取所有停电事件;统计在统计时间段内每个停电事件的停电类型;计算每个停电类型的停电类型总时长;根据停电类型总时长和对应停电类型的停电客户数计算停电类型平均时长;将停电类型平均时长和对应的停电类型输入停电时长预测模型进行预测,得到预测停电时长和预测停电类型。通过对停电事件的停电类型进行分类统计,以及按照停电类型计算停电类型平均时长,能够更好的描述在统计时间段内的停电事件。相比于使用线性回归预测停电时长,使用由训练待训练卷积神经网络得到的停电时长预测模型能够更准确的预测停电时长,还可以预测停电类型。

Patent Agency Ranking