公开(公告)号：CN118091422A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410219153.9

申请日：2024-02-28

Applicant: 广东电网有限责任公司 ,  广东电网有限责任公司汕头供电局

Inventor： 郑绍鸿 ,  吕章圻 ,  黄凯漩 ,  李盛鸿 ,  林晓煌 ,  张文灿 ,  温云龙 ,  刘燕芬 ,  马永春 ,  张亚辉 ,  郑晓君 ,  庄理漾 ,  郭智琪 ,  李洪波 ,  蔡哲淳 ,  陈涛 ,  吴淳天 ,  林伟茂 ,  张华欣 ,  林捷 ,  颜大涵 ,  陈群丽 ,  陈昕 ,  张艺妮 ,  文锦荣

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种电池健康状态预测方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：在待测电池运行过程中，获取待测电池在当前时刻对应的待处理热成像图集和待处理运行数据集；基于预先训练好的健康状态预测模型对待处理热成像图集和待处理运行数据集进行处理，得到待测电池在下一时刻对应的健康状态预测值。本发明实施例的技术方案，实现了基于模型快速准确地预测电池健康状态的效果，达到了对电池健康状态在线预测和在线风险检测的效果。

公开(公告)号：CN118151037A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410388125.X

申请日：2024-04-01

Applicant: 广东电网有限责任公司 ,  广东电网有限责任公司汕头供电局

Inventor： 郑绍鸿 ,  马永春 ,  陈昕 ,  林佳润 ,  陈涛 ,  颜大涵 ,  蔡鑫 ,  谢遴嘉 ,  曾建兴 ,  郑滨 ,  刘斌 ,  杨晓燕 ,  蔡林 ,  魏明 ,  崔畅 ,  董慧 ,  李洪波 ,  温云龙 ,  林望青 ,  张亚辉 ,  赵小宾 ,  郑晓君 ,  黄凯漩 ,  蔡思敏 ,  林晓煌

IPC: G01R31/392 ,  G01R31/396 ,  G01R31/379 ,  G01R31/367

Abstract: 本发明公开了一种铅酸电池健康状态的评估方法、装置、设备及存储介质。通过在目标铅酸电池处于充电状态时，获取充电数据，在目标铅酸电池处于放电状态时，获取放电数据，其中，充电数据包括至少一个第一温度数据以及至少一个第一电压数据，放电数据包括至少一个第二温度数据以及至少一个第二电压数据；基于多组充电数据确定第一温升曲线，基于多组放电数据确定第二温升曲线；基于至少一条第一温升曲线、至少一条第二温升曲线以及预先训练好的电池评估检测模型，得到目标铅酸电池对应的目标健康评估属性，其中，电池评估检测模型的模型参数是基于预设优化算法处理得到的，实现了对目标铅酸电池健康状态的评估，提高了铅酸电池评估处理的准确性。

公开(公告)号：CN118091423A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410233566.2

申请日：2024-03-01

Applicant: 广东电网有限责任公司 ,  广东电网有限责任公司汕头供电局

Inventor： 蔡鑫 ,  陈涛 ,  李文波 ,  胡景桐 ,  颜大涵 ,  林捷 ,  彭细近 ,  李泽彬 ,  陈群丽 ,  李洪波 ,  温云龙 ,  张亚辉 ,  林望青 ,  赵小宾 ,  马永春 ,  黄凯漩 ,  刘佩琪 ,  毕磊 ,  郑畅 ,  张艺妮 ,  谢遴嘉 ,  陈习勋 ,  郑滨 ,  林晓煌 ,  许哲源

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392 ,  G01R31/396

Abstract: 本发明实施例公开了一种电池储能系统故障预测方法，方法包括：获取关于目标电池储能系统的待预测系统属性数据：其中，待预测系统属性数据包括储能容量数据和属性指标数据；属性指标数据包括电压数据、电流数据、内部温度数据以及外部温度数据中的至少一种：基于待预测系统属性数据和关系映射数据，确定待预测系统属性数据对应的预设未来时刻的系统属性数据之间的映射关系预测数据；其中，关系映射数据用于表示储能容量数据和属性指标数据之间的映射关系；根据映射关系预测数据确定待预测系统属性数据对应的系统故障检测结果。本发明实施例的技术方案可以基于运行数据之间的映射关系，对电池储能系统的故障状态进行预测，提高预测准确率。