公开(公告)号：CN118470924A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410710106.4

申请日：2024-06-03

Applicant: 广东电网有限责任公司 ,  广东电网有限责任公司惠州供电局

Inventor： 胡凯 ,  赖小可 ,  蔡昆仑 ,  黄鸿彬 ,  黄宝帆 ,  颜祖明 ,  杨楷佳

IPC: G08B21/18 ,  G08B5/36 ,  G08B31/00

Abstract: 本发明实施例公开了一种电力设备预警系统。该系统包括：远程监控平台以及安装于目标电力设备上的电力设备预警装置；其中，所述电力设备预警装置包括环境检测模块和预警模块；其中，所述环境检测模块，用于对所述目标电力设备的所在环境进行检测，并在根据所述所在环境的检测结果确定所述目标电力设备存在外力破坏风险的情况下，向所述预警模块发送环境预警信号；所述预警模块，用于在接收到所述环境预警信号的情况下，向所述远程监控平台发送第一告警消息以进行预警。本发明实施例的技术方案，可以在电力设备受到外力破坏之前，及时进行预警。

公开(公告)号：CN112149898B

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202010996213.X

申请日：2020-09-21

Applicant: 广东电网有限责任公司清远供电局

Inventor： 叶万余 ,  苏超 ,  罗敏辉 ,  阮伟聪 ,  黄绍川 ,  胡金磊 ,  欧阳业 ,  颜祖明 ,  王星华

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/15 ,  G06F17/18 ,  G06N3/0464 ,  H04B3/54 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明实施例提供了故障率预测模型的训练、故障率预测方法及相关装置，该方法包括：收集引发输电线路故障的环境因素，作为原始统计数据；按照过滤式筛选、迭代寻优的方式，从原始统计数据中提取有关输电线路故障的特征数据，作为原始特征数据；以部分原始特征数据作为训练的样本，训练故障率预测模型；以部分原始特征数据作为测试的样本，对故障率预测模型进行测试。对原始统计数据进行过滤和寻优，可获取与输电线路故障信息关联最为密切的原始特征数据，使用原始特征数据训练故障率预测模型，采用该模型对输电线路的实时故障概率进行计算，可以提高故障率预测的效率，缩减故障率预测的周期，降低故障率预测的成本。

公开(公告)号：CN112149898A

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN202010996213.X

申请日：2020-09-21

Applicant: 广东电网有限责任公司清远供电局

Inventor： 叶万余 ,  苏超 ,  罗敏辉 ,  阮伟聪 ,  黄绍川 ,  胡金磊 ,  欧阳业 ,  颜祖明 ,  王星华

IPC: G06Q10/04 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  H04B3/54 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明实施例提供了故障率预测模型的训练、故障率预测方法及相关装置，该方法包括：收集引发输电线路故障的环境因素，作为原始统计数据；按照过滤式筛选、迭代寻优的方式，从原始统计数据中提取有关输电线路故障的特征数据，作为原始特征数据；以部分原始特征数据作为训练的样本，训练故障率预测模型；以部分原始特征数据作为测试的样本，对故障率预测模型进行测试。对原始统计数据进行过滤和寻优，可获取与输电线路故障信息关联最为密切的原始特征数据，使用原始特征数据训练故障率预测模型，采用该模型对输电线路的实时故障概率进行计算，可以提高故障率预测的效率，缩减故障率预测的周期，降低故障率预测的成本。