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公开(公告)号：CN115265315B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202210866734.2
申请日：2022-07-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
Abstract: 本发明属于设备安装技术领域，公开了一种设备安装辅助装置，包括支撑组件；与支撑组件固定连接的支撑杆；束线组件，置于支撑组件的一端；测量线，置于支撑组件的一侧，其两端为第一连接端和第二连接端，第二连接端连接于束线组件；驱动组件，转动连接于支撑组件的另一端，且驱动连接于测量线的第一连接端，驱动组件通过自身的转动带动第一连接端做圆弧运动。上述设置使得测量线能够从支撑组件的一侧，绕着支撑组件轴心旋转半个圆周至支撑组件的另一侧，通过检测第一连接端旋转前后所形成的圆弧的弦长的长度，来精准地检测出两个待检测设备之间的水平距离，实现了对设备进行定位安装以及位置调控，便于对房间内的所有设备进行布局安装。
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公开(公告)号：CN117097524A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311035184.0
申请日：2023-08-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
Abstract: 本发明公开了一种网络设备漏洞的验证方法、装置、设备以及存储介质。其中，该方法包括：获取目标系统的资产分布信息，基于所述资产分布信息构建网络设备拓扑图，其中，所述网络设备拓扑图包括网络设备和网络设备之间的连接链路；将所述目标系统的系统漏洞映射到所述网络设备拓扑图中，获取引发目标危害结果时在所述网络设备拓扑图中的至少一个漏洞触发路径；分别确定引发所述目标危害结果的每个所述漏洞触发路径的价值度，基于所述价值度确定所述系统漏洞中引发所述目标危害结果的目标漏洞。取得了准确验证漏洞的真实性及衡量漏洞修复紧迫性，以便对漏洞进行及时修复，进而避免目标系统处于被攻击风险之中的有益效果。
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公开(公告)号：CN111223496A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010006665.9
申请日：2020-01-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
Abstract: 本发明公开了一种语音信息分类方法和语音信息分类装置，用于提高对录音文件的分类的效率。在本发明实施例的语音信息分类方法中，获取多种类型的语音样本特征，以及获取录音文件，语音样本特征为预设的业务用语。使用多种类型的所述语音样本特征分别和所述录音文件比对，得到每种类型的所述语音样本特征在所述录音文件中的占比。跟着，根据每种类型的所述语音样本特征在所述录音文件中的占比，确定所述录音文件的业务类型。可以根据每种类型的所述语音样本特征在所述录音文件中的占比，快速确定出录音文件的业务类型，这样的方式提高了对录音文件的分类的效率。
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公开(公告)号：CN111126565A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911194942.7
申请日：2019-11-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
Abstract: 本申请提供了一种基于深度学习的地块负荷密度指标预测方法及装置，其中方法包括：获取待预测地块的预测参数，其中，所述预测参数包括：地块数据参数、地区建设水平参数、地区产业结构参数、地区气候参数、地块位置参数；对所述预测参数进行归一化处理；将归一化后的所述预测参数输入至预先训练好负荷密度指标预测模型，通过所述负荷密度指标预测模型进行运算，得到所述待预测地块的负荷密度指标。本申请通过深度学习方式，根据获取的待预测地块的预测参数，结合训练优化后的负荷密度指标预测模型，输出待预测地块的负荷密度指标，避免了简单类比和经验判断带来的不确定因素，提高了负荷密度指标求取的准确性。
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公开(公告)号：CN113864599B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202111367022.8
申请日：2021-11-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
Abstract: 本发明涉及可视化展示技术领域，具体的说是发电车智能调度可视化展示装置，包括屏幕主体，所述屏幕主体上设有支撑机构，所述支撑机构上设有辅助机构，所述屏幕主体上设有防护机构，所述屏幕主体和防护机构上设有调节机构，所述屏幕主体上设有清洁机构和加液机构；通过防护机构和调节机构的配合，从而在使用时能够对屏幕主体起到一定的遮蔽防护作用，减少屏幕主体的受损几率，保证屏幕主体的使用寿命；将清洁机构设于屏幕主体上，从而方便对屏幕主体的表面灰尘进行擦拭清洁，避免影响屏幕主体的可视效果；将加液机构设于屏幕主体上，配合清洁机构，从而进一步方便对屏幕主体的表面灰尘进行擦拭清洁，避免影响屏幕主体的可视效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115265315A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210866734.2
申请日：2022-07-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
Abstract: 本发明属于设备安装技术领域，公开了一种设备安装辅助装置，包括支撑组件；与支撑组件固定连接的支撑杆；束线组件，置于支撑组件的一端；测量线，置于支撑组件的一侧，其两端为第一连接端和第二连接端，第二连接端连接于束线组件；驱动组件，转动连接于支撑组件的另一端，且驱动连接于测量线的第一连接端，驱动组件通过自身的转动带动第一连接端做圆弧运动。上述设置使得测量线能够从支撑组件的一侧，绕着支撑组件轴心旋转半个圆周至支撑组件的另一侧，通过检测第一连接端旋转前后所形成的圆弧的弦长的长度，来精准地检测出两个待检测设备之间的水平距离，实现了对设备进行定位安装以及位置调控，便于对房间内的所有设备进行布局安装。
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公开(公告)号：CN111126783A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911203121.5
申请日：2019-11-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
Abstract: 本申请提供了一种基于大数据的客户投诉风险评级方法及装置，包括：根据客户的客户信息，获取所述客户的联系记录集；根据所述联系记录集，提取所述联系记录的记录类型信息；根据所述联系记录的记录类型信息以及预置的记录类型信息与分值的对应关系，进行对应的加分和/或减分运算，得到所述客户的投诉风险评分；根据所述投诉风险评分与预置的分数阈值的比较结果，得到所述客户的投诉风险分级结果。本申请通过大数据的数据处理手段，根据客户的历史联系记录中的记录类型计算客户的投诉风险评分，进而得到客户的投诉风险分级结果，解决了现有人工评级方式导致的客户投诉风险评级方式无法保证评级的客观性的技术问题。
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公开(公告)号：CN111310120B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202010093088.1
申请日：2020-02-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
Abstract: 本申请公开了一种基于大数据的异常用电用户识别、装置、终端和介质，本申请首先按照平均用电量和用户类型，将各个用户的历史用电量数据划分为多个用户集合，然后根据目标用户的历史用电量数据和目标用户集合中的历史用电量数据，分别计算出同比用电量、环比用电量、同类用户用电量的均值和方差，进而得到代表目标用户的历史用电习惯的用电量波动区间。通过利用该目标用户的用电量波动区间对目标用户的实际用电量波动进行针对性判断，可以避免现有的识别方式忽略了不同用户个体的用电习惯的技术现状，解决了现有的异常用电用户识别方法误判率高的技术问题。
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公开(公告)号：CN115391376A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211034311.0
申请日：2022-08-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: G06F16/242 , G06F16/248 , G06F9/451 , G06F16/23 , G06Q10/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力故障的查询方法、装置、电子设备及存储介质。通过将电力故障查询界面进行用户展示；响应于用户在目标展示区中选择的目标类型的电力数据，在电力数据库中查询与目标类型匹配的查询结果数据；将查询结果数据进行列表显示，并在目标展示区中展示与目标类型匹配的目标故障描述维度下的故障信息输入框；响应于用户在目标故障描述维度下的故障信息输入框中输入的待查询的故障信息，在查询结果数据中筛选出与所述故障信息匹配的故障查询数据。本发明解决了配电网故障研判技术存在的无法精确和快速的判断故障点的位置或者故障的范围的问题，实现了对电力故障信息的精确查询，提高了电力故障信息查询的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN111310120A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010093088.1
申请日：2020-02-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
Abstract: 本申请公开了一种基于大数据的异常用电用户识别、装置、终端和介质，本申请首先按照平均用电量和用户类型，将各个用户的历史用电量数据划分为多个用户集合，然后根据目标用户的历史用电量数据和目标用户集合中的历史用电量数据，分别计算出同比用电量、环比用电量、同类用户用电量的均值和方差，进而得到代表目标用户的历史用电习惯的用电量波动区间。通过利用该目标用户的用电量波动区间对目标用户的实际用电量波动进行针对性判断，可以避免现有的识别方式忽略了不同用户个体的用电习惯的技术现状，解决了现有的异常用电用户识别方法误判率高的技术问题。
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