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公开(公告)号:CN114968570B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202210554095.6
申请日:2022-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本申请提出一种应用于数字电网的实时计算系统及其工作方法,所述系统包括:数据感知模块,用于实时的获取数字电网中每个节点的数据信息,并将所述数据信息进行分类和存储;需求获取模块,用于获取计算目标,以及所述计算目标相关的从所述数字电网中获取的每个节点的数据信息;智能计算模块,将所述计算目标拆解为若干个计算内容,并调取每个计算内容对应的计算资源,并根据所述数据信息进行计算获取计算结果;控制指令模块,根据所述计算结果生成控制指令。本申请通过对对数据分类,对计算分类,并针对所述分类进行计算资源的预先存储,实现应该数字电网进行计算的简化,运行效率高,节省计算资源的同时,可扩展性强。
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公开(公告)号:CN118227460A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410026344.3
申请日:2024-01-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供一种基于信创环境的实时计算框架的适配性测试方法,包括下列步骤:S101、在不同国产环境中搭建实时计算框架,所述国产环境包括硬件环境以及软件环境;S102、基于硬件环境对所述实时计算框架进行适配判断,获得第一判断结果;S103、构建测试用例,将测试用例输入不同国产环境中所搭建的实时计算框架进行测试,获得第二测试结果;S104、基于第一判断结果以及第二测试结果,获得实时计算框架的适配结果。
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公开(公告)号:CN118012383A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410026336.9
申请日:2024-01-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明提供一种基于信创环境的实时计算框架搭建方法,包括步骤:S101、搭建分布式环境,所述分布式环境基于流批一体处理框架的独立集群模式实现;S102、使用第一测试用例对分布式环境性能进行测试;S103、使用第二测试用例对分布式环境在大数据量的计算场景下的可靠性进行测试;S104、完成分布式环境对外公开的应用程序接口的抽象,从而提供针对静态批次数据、流式数据的数据操作功能;S105、基于配网的业务需求,在分布式环境中实现相应的业务功能。本发明以Apache Flink为实时计算框架基础,实现流批一体实时计算,优化、提升其应用容错能力,满足电网应用场景的低延时、高呑吐、高健壮等方面的要求。
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公开(公告)号:CN114968570A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210554095.6
申请日:2022-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本申请提出一种应用于数字电网的实时计算系统及其工作方法,所述系统包括:数据感知模块,用于实时的获取数字电网中每个节点的数据信息,并将所述数据信息进行分类和存储;需求获取模块,用于获取计算目标,以及所述计算目标相关的从所述数字电网中获取的每个节点的数据信息;智能计算模块,将所述计算目标拆解为若干个计算内容,并调取每个计算内容对应的计算资源,并根据所述数据信息进行计算获取计算结果;控制指令模块,根据所述计算结果生成控制指令。本申请通过对对数据分类,对计算分类,并针对所述分类进行计算资源的预先存储,实现应该数字电网进行计算的简化,运行效率高,节省计算资源的同时,可扩展性强。
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公开(公告)号:CN115021398A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210555263.3
申请日:2022-05-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本申请提供一种提升电网运营效率的实时计算方法及系统,所述方法包括:负载监控,通过分区域,分类别实时获取电网负载的监控数据;根据所述区域和类别,设置负载选项,以及为每个所述负载选项设置多重的切换阈值,生成切换阈值表;获取电网发电总量、电网总负载、电网总消耗以及所述负载选项的次消耗,生成每个所述负载选项的发电量负载关系式;基于所述切换阈值表与所述负载关系式,设置自动切换控制阀,该自动切换控制阀获取所述监控数据,并输出控制指令。本申请通过主动检测,并实时调整负载和发电量的匹配,达到更高的发电量利用率。
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公开(公告)号:CN114757005A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210398562.0
申请日:2022-04-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本申请提供一种基于云平台的数字电网分布式处理方法及系统,所述方法包括:通过云服务器获取电网基础数据,同时向所述电网基础数据的来源节点,发布数字电网模型图模板;所述来源节点解析所述电网基础数据,根据所述电网模型图模板将所述电网基础数据实时转换为所述电网模型图模板的图元和拓扑结构;根据所述图元和拓扑结构,生成所述来源节点的电网子图,标记所述电网子图的延伸端,将所述电网子图和延伸端发送到所述云服务器;所述云服务器接收的所述电网子图和延伸端,实时生成电网子图拓扑,根据所述电网子图拓扑和电网子图生成数字电网。本申请通过来源节点,分布式处理数字电网,并且同时缩短了数据传输的距离,实现降低数据延迟的效果。
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公开(公告)号:CN112866996A
公开(公告)日:2021-05-28
申请号:CN202011622263.8
申请日:2020-12-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H04W12/03 , H04W12/041 , H04W12/0431 , H04L29/06
Abstract: 本申请公开了一种电卡及电力数据传输系统,其中电卡包括:电卡本体;设置于电卡本体上的指纹传感器;设置于电卡本体上的标记生成器;设置于电卡本体上、与指纹传感器的输出端、标记生成器的输出端连接的密钥处理模块;设置于电卡本体上、与密钥处理模块的输出端、电网业务系统的输入端连接的信号传输模块。本申请中的电卡可对电网业务系统进行加密处理,这样在通过电卡获取数据信息的过程中,数据不会被窃取,保证了数据信息的安全,提供了一种安全性更高的电卡,以保护电网业务系统的信息安全。
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公开(公告)号:CN110516867A
公开(公告)日:2019-11-29
申请号:CN201910774928.8
申请日:2019-08-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Inventor: 陈建福 , 阮绵晖 , 李建标 , 裴星宇 , 唐捷 , 陈启鑫 , 刘仁亮 , 刘尧 , 周建明 , 陈海涵 , 赵大浦 , 黄培专 , 尤毅 , 余梦泽 , 杨昆 , 唐小川 , 钱兴博 , 温柏坚 , 蔡徽 , 萧展辉 , 裴求根 , 江疆 , 游雪峰 , 王大鹏 , 黄剑文 , 黄明磊 , 邓丽芬 , 郭斯晓 , 皮霄林
Abstract: 本发明涉及一种基于主成分分析的集成学习负荷预测方法,属于电力系统需求侧响应领域。本发明的集成学习负荷预测将N个不同预测模型的输出结果通过算法分配权重,最后再组合到一起,通过基于主成分分析的集成学习将各预测模型的比例分配优化问题降维后再作线性回归得到各个模型的权重。该方法能够集成各种预测方案的优点,提高负荷预测的整体准确度。
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公开(公告)号:CN110503333A
公开(公告)日:2019-11-26
申请号:CN201910775655.9
申请日:2019-08-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Inventor: 阮绵晖 , 谭喆 , 黄明磊 , 陈建福 , 裴星宇 , 蔡徽 , 钱毅 , 胡健坤 , 游雪峰 , 段新辉 , 王大鹏 , 凌华明 , 隋宇 , 杨昆 , 唐小川 , 温柏坚 , 萧展辉 , 裴求根 , 江疆 , 黄剑文 , 彭泽武 , 魏理豪 , 谢瀚阳 , 廖志戈 , 黄晓英 , 宋伟杰 , 郑燕 , 邓丽芬
Abstract: 本发明是一种在市场环境下考虑电储能、热储能的用户需求响应方法,属于基于实时电价的需求响应技术。本方法考虑到用电负荷具有价格弹性,即实时电价越高,负荷越小,以用户用电成本最小化为目标,优化用户的用电模式;用户能源系统包括用电负荷、用热负荷和电储能、热储能以及能够将电能转化为热能的电锅炉,本发明考虑了它们各自的特性约束并建立目标函数。本发明是在现货市场环境下需求响应模式商业化发展的有效探索,对我国能源革命具有重要意义。
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公开(公告)号:CN114881292A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210389948.5
申请日:2022-04-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明涉及数字孪生技术领域,公开了一种基于数字孪生的变电站故障预警系统及方法,其方法通过采集变电站的物理节点的属性数据、拓扑连接关系、运行数据和环境数据,以构建变电站的数字孪生体,同时,还在数字孪生体的数据模型提取每个物理节点的运行数据和环境数据,根据物理节点类别从每个物理节点的运行数据和环境数据中提取目标特征字段的特征参数,计算预设时间段内的参数变化量,判断参数变化量是否超出预设变化量阈值,从而进行预警。本方案解决了变电站在故障预测时的预测不及时的问题,提高了故障预测效率以及准确性。
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