-
公开(公告)号：CN115727760A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211447421.X
申请日：2022-11-18
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明公开了一种空间位置标识方法、系统、设备和存储介质，本发明包括根据时间高度矩阵计算各个局放特高频传感器的绝对位置坐标矩阵；响应输入的各个GIS设备尺寸数据，构建GIS设备尺寸矩阵，其中，GIS设备尺寸矩阵包括GIS设备绝缘盘的绝对位置信息；将各个局放特高频传感器的绝对位置坐标矩阵和各个GIS设备尺寸矩阵进行比对，生成局放特高频传感器布点图。解决了目前的技术是通过手动测量的方式获取传感器的位置参数，传感器空间位置信息存在较大误差，精确度低的技术问题。本发明为局放特高频传感器异常排查、定位提供重要参数，有效降低了测量误差，提高了工作效率和结果的可靠性。
-
公开(公告)号：CN114741822A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210320079.0
申请日：2022-03-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06K9/62 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及配电网技术领域，公开了一种自然灾害下配电网停电概率预测方法、系统及装置。本发明通过采用模糊C均值聚类算法对待测区域的各用户电表进行聚类，根据得到的各用户电表与各配电变电站之间的隶属关系信息构建电网拓扑模型，并从中筛选重要节点进行留存，进而得到配电网规划模型，再基于脆弱性曲线对配电网规划模型进行停电模拟，以得到各自然灾害场景下每个用户电表对应的用户负荷的停电概率。本发明结合了统计模型和脆弱性评估模型的优点，仅利用基础的配电网数据生成所测区域的综合电力系统布局，并利用脆弱性曲线模拟单个建筑物在危险负荷水平下的停电概率，能够在实现建筑层面的停电估计的同时提高停电概率预测的效率及精度。
-
公开(公告)号：CN114037355B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202111473149.8
申请日：2021-12-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明涉及电力资源调配技术领域，公开了一种发电车优化调度方法、系统、电子设备及存储介质，其方法通过获取用户预先发送的若干条发电车调度指令，响应发电车调度指令，构建每条发电车调度指令分别与每台发电车之间的映射关系，以构成预调度计划，通过计算每台发电车所在的归属台区的设备故障概率，基于设备故障位置、每台发电车的台账信息以及其所在的归属台区的设备故障概率对预调度计划中的每台发电车与每条发电车调度指令之间的调度优先级进行评价，得到最优的发电车调度计划从而能够提高发电车调度的利用效率且满足用户需求。
-
公开(公告)号：CN114298861A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111619974.4
申请日：2021-12-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明涉及配电网故障分析技术领域，公开了一种基于停电相关性聚类簇的停电范围分析方法及系统，其方法通过K‑means聚类算法对各用户的用电量数据进行聚类分析，将相似度最高的用电量数据归类为同一簇组，计算同一簇组内的两两用电量数据之间的停电相关性系数，生成相关系数矩阵，并确定相应的特征用户，基于特征用户的停电主动告警，多层次地采用轮询技术对台区、其所连接的馈线层以及其所处的簇组其它用户进行停用电状态的轮询，从而确定停电范围，可以有效地提高低压台区的停电范围定位的精度。
-
公开(公告)号：CN114037355A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111473149.8
申请日：2021-12-02
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明涉及电力资源调配技术领域，公开了一种发电车优化调度方法、系统、电子设备及存储介质，其方法通过获取用户预先发送的若干条发电车调度指令，响应发电车调度指令，构建每条发电车调度指令分别与每台发电车之间的映射关系，以构成预调度计划，通过计算每台发电车所在的归属台区的设备故障概率，基于设备故障位置、每台发电车的台账信息以及其所在的归属台区的设备故障概率对预调度计划中的每台发电车与每条发电车调度指令之间的调度优先级进行评价，得到最优的发电车调度计划从而能够提高发电车调度的利用效率且满足用户需求。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118597066A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410822656.5
申请日：2024-06-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: B60S9/10 , B60S9/04 , B60P3/00 , B60R16/023
Abstract: 本发明提供了一种液压支腿及发电车，液压支腿包括：支腿本体和驱动件，支腿本体具有至少部分支腿本体位于车体外并与安装基面抵接的第一位置，以及全部支腿本体位于车体内以避让安装基面的第二位置，驱动件和支腿本体驱动连接，以驱动支腿本体在第一位置和第二位置之间切换；第一控制线路，第一控制线路的一端和外部电源电连接，第一控制线路的另一端和驱动件电连接；第二控制线路，第二控制线路的一端和外部电源电连接，第二控制线路的另一端和驱动件电连接；以在第一控制线路连通或第二控制线路连通时，驱动件与外部电源电连接；压力检测件，用于检测支腿本体所承受的实时压力。本发明解决了现有技术中的液压支腿容易出现运行故障的问题。
-
公开(公告)号：CN115204319A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211118564.6
申请日：2022-09-15
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
Abstract: 本发明涉及电网拓扑技术领域，公开了一种低压配电网拓扑参数识别方法及系统，其方法通过获取配电网台区内的所有用户的电压数据后，对原始电压数据集进行降维处理，决原始电压数据集高维度造成的冗余问题，还通过本地离群值因子算法排除电压数据集中的异常数据，采用光谱聚类法对降维的电压数据集进行聚类，实现低压站区单相用户的相位识别，从而提高了配电网拓扑核查工作效率和准确性。
-
公开(公告)号：CN116256602A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310538938.8
申请日：2023-05-15
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G01R31/08 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种低压配电网状态异常的识别方法和系统，获取目标低压配电网的目标运行状态数据并进行第一预处理，生成目标故障概率训练集，对预设初始故障概率梯度提升决策树模型进行训练生成目标故障概率梯度提升决策树模型，当接收到待预测运行状态数据时，生成目标故障概率值，确定目标异常线路，获取目标异常线路对应的故障信息集和目标检测线路特征数据并进行第二预处理，生成故障类型训练集，对预设初始故障类型梯度提升决策树模型进行训练，生成目标故障类型梯度提升决策树模型，当接收到待分析线路特征数据时，生成多个故障类型输出值，确定目标故障类型；解决现有的故障定位方法存在低压配电网故障识别工作效率低下的技术问题。
-
公开(公告)号：CN115660290A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211452307.6
申请日：2022-11-21
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/109 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种停电需求超期预警方法、系统和设备，本发明包括选取停电计划池内非相同范围的停电计划，对各个停电计划进行解析，生成第一停电计划安排时间集；选取停电计划池内相同范围的停电计划，并按照优先级对各个停电计划进行解析，生成第一年度停电安排集；按照预设电压等级划分第一年度停电安排集，得到第二停电计划安排时间集和第三停电计划安排时间集；分别将设备预试定检时间与第一停电计划安排时间集、第二停电计划安排时间集和第三停电计划安排时间集进行比对，生成超期预警信息并输出。解决了现有的停电需求无法提前预知是否能够按时批复，从而导致设备超期未试，存在安全隐患的技术问题。
-
公开(公告)号：CN116256602B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310538938.8
申请日：2023-05-15
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局
IPC: G01R31/08 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种低压配电网状态异常的识别方法和系统，获取目标低压配电网的目标运行状态数据并进行第一预处理，生成目标故障概率训练集，对预设初始故障概率梯度提升决策树模型进行训练生成目标故障概率梯度提升决策树模型，当接收到待预测运行状态数据时，生成目标故障概率值，确定目标异常线路，获取目标异常线路对应的故障信息集和目标检测线路特征数据并进行第二预处理，生成故障类型训练集，对预设初始故障类型梯度提升决策树模型进行训练，生成目标故障类型梯度提升决策树模型，当接收到待分析线路特征数据时，生成多个故障类型输出值，确定目标故障类型；解决现有的故障定位方法存在低压配电网故障识别工作效率低下的技术问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
12
records
(took 0.055 seconds)
