基于大数据分析的电力系统资产风险预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119962768A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510444682.3

    申请日:2025-04-10

    Abstract: 本发明提供一种基于大数据分析的电力系统资产风险预测方法及系统,该方法包括:对电力数据集中的各项数据进行关联性分析,确定设备运行状态与环境气象数据之间的潜在关联关系;根据潜在关联关系分析环境气象因素对电力系统资产的风险影响程度,确定关键风险因素;基于关键风险因素构建风险场景;在每个风险场景下模拟电力系统资产运行,基于每个风险场景下电力系统资产发生故障的概率以及电力系统资产故障对电网系统的干扰影响程度,确定每个风险场景的风险等级;将实时监测到的电力系统资产的环境气象数据与风险场景进行匹配,确定电力系统资产发生故障的风险等级。本发明提高了对资产风险的预测的全面性和准确性。

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