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公开(公告)号：CN103616445A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310549658.3
申请日：2013-11-06
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院
IPC: G01N30/02
Abstract: 本发明公开了一种SF6分解产物的分析方法，对样品进行气相色谱-质谱联用分析。本发明所采用的分析方法可以利用不同目标化合物的特征离子作为选择性离子来进行化合物定性和定量分析，结合本发明对分析过程的最优参数及其组合，能够同时准确检测传统分析方法不能检测出的SF6分解产物，如O2，N2，CO，CF4，C2F6，C3F8，C4F10，CO2，COS，H2S，SOF2，SOF4，CS2，SO2F2，S2OF10等化合物，通过全面准确的对SF6分解产物进行分析，可以为判断电气设备内部的运行状态提供优质的技术手段。
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公开(公告)号：CN103207306A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310076841.6
申请日：2013-03-11
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院 , 三泰电力技术(南京)股份有限公司
IPC: G01R19/00
Abstract: 本发明公开了一种局部放电暂态地电压传感器，包括外壳主体、平板耦合电容内电极、工频隔离电路、采集控制模块、输出接口和盖板，所述外壳主体与盖板共同构成密封容腔；所述平板耦合电容内电极固定在密封容腔内，并且平板耦合电容内电极以外壳主体的左侧壁为介质、与被测试品金属表面形成耦合式电容；所述工频隔离电路用于对平板耦合电容内电极检测到的信号进行高通滤波；所述输出接口用于对工频隔离电路滤波后的信号进行输出；所述采集控制模块用于对平板耦合电容内电极和输出接口进行控制。本发明提供的局部放电暂态地电压传感器，操作简单、快捷、便于巡检时的频繁移动、精细定位、抗干扰能力强，能提高检测工作效率和定位精度。
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公开(公告)号：CN103176160A
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201310076902.9
申请日：2013-03-11
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院 , 三泰电力技术(南京)股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种局部放电仿真校准装置，包括脉冲频率选择模块、脉冲信号发生模块、脉冲幅度调节模块、极板和电容耦合探头；所述脉冲频率选择模块，用于选择产生一定频率的脉冲信号发生器；所述脉冲信号发生模块，用于产生一定频率的脉冲信号；所述脉冲幅度调节模块，用于对脉冲信号发生模块产生的脉冲信号进行幅度调节；经过脉冲幅度调节模块进行幅度调节后的脉冲信号接入极板；所述极板与电容耦合探头适配；所述电容耦合探头，用于向局部放电测试仪输入校准信号。本发明提供的局部放电仿真校准装置，解决了传统的局部放电校准器一直存在的操作复杂、功能单一、输出不够稳定、抗干扰能力差等缺陷。
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公开(公告)号：CN102759689A
公开(公告)日：2012-10-31
申请号：CN201210200048.8
申请日：2012-06-18
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院 , 北京圣泰实时电气技术有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 一种突发性/大动态范围局放超声信号的测量装置，包括4个并联的具有不同量程的线性测量通道，另还并联有一个对数测量通道，各通道中包含A/D。测量方法：S1 信号经过放大滤波后，送至4个具有不同量程的线性测量通道，A/D同时对这些信号进行采样和处理；S2 信号经放大滤波后还送至对数测量通道，用A/D对该信号进行采样和处理；S3 在步骤S2中，若采样数据至少连续3次超过预设触发电平，则在19毫秒后停止采样，保存触发前后20毫秒内不同量程的线性测量通道的采样数据，并从中选取具有最高量化精度的采样数据为最终结果。本发明可准确捕捉到局部放电超声波信号，还可避免噪声导致的误触发和错过较小信号问题。
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公开(公告)号：CN103439594B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201310334272.0
申请日：2013-08-02
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种SF6电气设备故障诊断系统与方法，按照SF6电气设备分解气体成分含量与故障类型之间的关系，根据已知的分解气体成分含量及对应的故障类型，基于支持向量机训练故障诊断神经网络，并采用该神经网络对待诊断的SF6电气设备进行诊断。另外，还可以用已知的分解气体成分含量及对应的故障类型测试故障诊断神经网络的诊断准确率，在准确率较低时重新进行训练，直至训练出的故障诊断神经网络的准确率高于阈值。利用本系统与方法只需简单的数据输入操作记得得到诊断结果，大大降低了对操作人员专业技能的要求，在对大量SF6电气设备进行诊断时，显著提高诊断效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104048481B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201410267591.9
申请日：2014-06-16
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院
IPC: F26B5/04
Abstract: 本发明公开一种电气设备的真空干燥方法，包括如下步骤：拆分出所述电气设备的分部件；对所述分部件进行真空干燥，真空干燥条件为：真空度不高于100Pa，温度不低于100℃，真空干燥时间不低于56h；将所述分部件重新组装回所述电气设备，惰性气体置换2～4次；充入绝缘介质。本发明通过对真空干燥条件的合理控制，实现电气设备干燥，从根源上解决了其绝缘介质水分含量超标的缺陷，避免了重复处理，此外，本发明方法简单，便于操作，可以在运行现场实现绝缘介质水分含量超标的快速处理，无需返厂，节约了时间成本和使用成本。
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公开(公告)号：CN103336070B
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201310236536.9
申请日：2013-06-17
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院
IPC: G01N30/02
Abstract: 本发明公开了一种定量检测六氟化硫电气设备故障气体组分的检测装置，包括分离色谱柱、热导检测器和硫化学发光检测器，所述分离色谱柱与热导检测器相连，热导检测器通过一个六通阀与硫化学发光检测器连接，所述热导检测器的试样出口端与六通阀的通口2连接，所述硫化学发光检测器的试验进口端与六通阀通口3连接，控制六通阀的开关使其在进样时导通热导检测器和硫化学发光检测器的连接，分离SF6时，断开热导检测器和硫化学发光检测器连接，排放SF6。本发明还公开定量检测六氟化硫电气设备故障气体组分的方法。该装置和方法在进行SF6分解物检测前，将SF6排出，减少SF6对检测结果的影响，提高SF6分解物的检测灵敏度。
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公开(公告)号：CN103604882B
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201310566033.8
申请日：2013-11-13
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院
IPC: G01N30/02
Abstract: 本发明公开了一种SF6分解产物的氦离子色谱分析方法，采用包括一根硅胶柱、一根第一Porapak Q柱、一根第二Porapak Q柱以及一根Gaspro毛细柱的四根色谱柱联用对样品进行组分分离，采用包括第一阀、第二阀、第三阀、第四阀在内的四个阀进行切割组分分离控制，采用第一PDD检测器和第二PDD检测器对分离后的样品分别进行分析测试。本发明分析方法能够同时准确检测传统分析方法不能准确检测的SF6分解产物，如H2，O2，N2，CO，CH4，CO2，COS，H2S，SOF2，CS2等化合物，通过全面准确的对SF6分解产物进行分析，从而准确判断SF6气体绝缘设备内部运行情况，保障电气设备安全运行。
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公开(公告)号：CN103604882A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310566033.8
申请日：2013-11-13
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院
IPC: G01N30/02
Abstract: 本发明公开了一种SF6分解产物的氦离子色谱分析方法，采用包括一根硅胶柱、一根第一Porapak Q柱、一根第二Porapak Q柱以及一根Gaspro毛细柱的四根色谱柱联用对样品进行组分分离，采用包括第一阀、第二阀、第三阀、第四阀在内的四个阀进行切割组分分离控制，采用第一PDD检测器和第二PDD检测器对分离后的样品分别进行分析测试。本发明分析方法能够同时准确检测传统分析方法不能准确检测的SF6分解产物，如H2，O2，N2，CO，CH4，CO2，COS，H2S，SOF2，CS2等化合物，通过全面准确的对SF6分解产物进行分析，从而准确判断SF6气体绝缘设备内部运行情况，保障电气设备安全运行。
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公开(公告)号：CN103439594A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310334272.0
申请日：2013-08-02
Applicant: 广东电网公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种SF6电气设备故障诊断系统与方法，按照SF6电气设备分解气体成分含量与故障类型之间的关系，根据已知的分解气体成分含量及对应的故障类型，基于支持向量机训练故障诊断神经网络，并采用该神经网络对待诊断的SF6电气设备进行诊断。另外，还可以用已知的分解气体成分含量及对应的故障类型测试故障诊断神经网络的诊断准确率，在准确率较低时重新进行训练，直至训练出的故障诊断神经网络的准确率高于阈值。利用本系统与方法只需简单的数据输入操作记得得到诊断结果，大大降低了对操作人员专业技能的要求，在对大量SF6电气设备进行诊断时，显著提高诊断效率。
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