专利检索 ap:("广东电子工业研究院有限公司") AND inv:"姜文超" 第 1 页

1.

发明公开
一种高相似度图像识别与分类方法无效

公开(公告)号：CN108062575A

公开(公告)日：2018-05-22

申请号：CN201810006119.8

申请日：2018-01-03

申请人： 广东电子工业研究院有限公司

发明人： 姜文超 , 刘海波 , 孙傲冰

IPC分类号： G06K9/62

摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，尤其是一种高相似度图像识别与分类方法。本发明所述的方法是首先通过分割算法提取图像中的主体对象，实现图像主题与背景适当分离；防止图像背景对主体对象分类造成干扰，提高图像准确分类的性能；数据预处理阶段利用小波变换将图像分解为不同的频域子图，并提取各频域子图特征；然后将小波变换的输出作为卷积神经网络的输入，通过多次训练对网络权值参数进行更新优化，获取分类准确率最高的神经网络参数，得到最佳分类模型。本发明通过小波变换与卷积神经网络的结合；可以实现对图像的精确识别、分类；可以用于图像的处理。