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公开(公告)号：CN113344641B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110751976.2
申请日：2021-07-02
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司 , 广东电力信息科技有限公司
IPC: G06Q30/0203 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种运行备用辅助服务市场交易成本分摊方法，该方法通过缺省场景下运行备用辅助服务市场交易成本测算与正常场景下运行备用辅助服务市场交易成本测算，计算各不确定性因素对运行备用辅助服务市场交易成本的边际贡献率，以此将总交易成本在各不确定性因素分摊，计算各不确定性因素所应承担的运行备用辅助服务市场交易成本。由于各不确定性因素考虑了当前市场用电主体分类，实现了运行备用辅助服务市场交易成本分摊对象与实际收益方匹配；由于分摊计算依据的是各不确定性因素对运行备用辅助服务市场交易成本的边际贡献率，实现了分摊标准与运行备用收益程度匹配，用户体验度好、满意度高。
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公开(公告)号：CN113379512B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202110751977.7
申请日：2021-07-02
Applicant: 广东电力信息科技有限公司 , 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种电力现货市场交易出清方法及系统，该方法通过发电主体申报运行数据，考虑单边市场实际，以满足市场购电费用最低为优化目标，同时，根据所述运行数据，构建约束条件，根据所述优化目标及预设条件，构建考虑清洁能源灵活块交易的电力市场交易出清模型，求解所述电力市场交易出清模型，得到出清结果。本发明提供的技术方案，充分考虑当前分段出力申报模式难以满足清洁能源交易的实际问题，在传统电力现货市场出清模型基础上，引入灵活块交易模式，实现了传统电源与清洁能源的同步交易出清，提升了市场交易方法的适用范围，增强了其可用性。
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公开(公告)号：CN113379512A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110751977.7
申请日：2021-07-02
Applicant: 广东电力信息科技有限公司 , 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种电力现货市场交易出清方法及系统，该方法通过发电主体申报运行数据，考虑单边市场实际，以满足市场购电费用最低为优化目标，同时，根据所述运行数据，构建约束条件，根据所述优化目标及预设条件，构建考虑清洁能源灵活块交易的电力市场交易出清模型，求解所述电力市场交易出清模型，得到出清结果。本发明提供的技术方案，充分考虑当前分段出力申报模式难以满足清洁能源交易的实际问题，在传统电力现货市场出清模型基础上，引入灵活块交易模式，实现了传统电源与清洁能源的同步交易出清，提升了市场交易方法的适用范围，增强了其可用性。
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公开(公告)号：CN113344641A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110751976.2
申请日：2021-07-02
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司 , 广东电力信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种运行备用辅助服务市场交易成本分摊方法，该方法通过缺省场景下运行备用辅助服务市场交易成本测算与正常场景下运行备用辅助服务市场交易成本测算，计算各不确定性因素对运行备用辅助服务市场交易成本的边际贡献率，以此将总交易成本在各不确定性因素分摊，计算各不确定性因素所应承担的运行备用辅助服务市场交易成本。由于各不确定性因素考虑了当前市场用电主体分类，实现了运行备用辅助服务市场交易成本分摊对象与实际收益方匹配；由于分摊计算依据的是各不确定性因素对运行备用辅助服务市场交易成本的边际贡献率，实现了分摊标准与运行备用收益程度匹配，用户体验度好、满意度高。
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公开(公告)号：CN116257688B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202310247779.6
申请日：2023-03-14
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06F16/9535 , G06F21/62 , G06F16/78 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及人工智能深度学习领域，特别涉及一种基于差分隐私随机梯度下降的信息推荐方法。其包括：根据用户感兴趣的信息样本及其关系搭建信息推荐模型；通过差分隐私随机梯度下降算法学习信息推荐模型中的参数并进行加噪处理；学习完成后输出满足差分隐私保护的推荐结果；其中样本参数处理过程包括步骤S1.采集信息样本参数并根据其损失函数计算梯度；S2.计算需要进行梯度剪切的样本数量，并根据每组需要剪切样本数量计算得到该组剪切边界；S3.对梯度进行剪切，并且对隐私预算进行分配后，添加差分隐私噪声；S4.找出损失值最小的梯度下降步长并更新隐私样本参数。本发明使信息样本精度损失能有较大幅度的减少，保证了模型最终推荐结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116321129B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202310290376.X
申请日：2023-03-23
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种轻量级的基于动态密钥的电力交易专网通信加密方法，通过数据包重新传输生成的动态密钥对共享密钥进行更新，然后采用共享密钥对5G电力交易专网的客户端和服务器之间传输的信息进行加密。本发明改进了共享密钥更新模式，将共享密钥的更新算法变为对称解密，可以抵御选择明文攻击。并且引入了对AES的优化算法，提高了计算效率，满足了5G电力交易专网的实时性要求。同时，本发明改进了动态密钥生成方式，加入随机数，如果该数据包没有进行重传，则将随机数加入重传序列中，解决了数据链路的正确传输情况不具有真正的随机性问题。该算法的平稳性和不相关性较好，并且简单易于实现。综上，本发明在提高安全性的同时保证了执行效率。
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公开(公告)号：CN117151349B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311424867.5
申请日：2023-10-31
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明提出一种隐私保护的税务和电力数据联合分析系统，属于数据分析技术领域。包括：税务数据持有模块、电力数据持有模块、数据ID匹配模块和税点指标计算模块；所述税务数据持有模块和所述电力数据持有模块分别与数据ID匹配模块连接，所述数据ID匹配模块与税点指标计算模块连接；税务数据持有模块用于发起税电指标计算的请求；电力数据持有模块发起税电指标计算的请求；数据ID匹配模块用于将税务数据ID与电力数据ID进行匹配；税点指标计算模块用于计算税点指标。解决联合分析场景中隐私数据泄露的问题；本发明在双方原始数据均不出本地的前提下，仅通过交换加密后的数据，完成税务电力数据联合分析，得到税电指标公式的计算结果。
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公开(公告)号：CN117151349A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311424867.5
申请日：2023-10-31
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明提出一种隐私保护的税务和电力数据联合分析系统，属于数据分析技术领域。包括：税务数据持有模块、电力数据持有模块、数据ID匹配模块和税点指标计算模块；所述税务数据持有模块和所述电力数据持有模块分别与数据ID匹配模块连接，所述数据ID匹配模块与税点指标计算模块连接；税务数据持有模块用于发起税电指标计算的请求；电力数据持有模块发起税电指标计算的请求；数据ID匹配模块用于将税务数据ID与电力数据ID进行匹配；税点指标计算模块用于计算税点指标。解决联合分析场景中隐私数据泄露的问题；本发明在双方原始数据均不出本地的前提下，仅通过交换加密后的数据，完成税务电力数据联合分析，得到税电指标公式的计算结果。
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公开(公告)号：CN116151826A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310348083.2
申请日：2023-04-04
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种高效可靠的基于区块链的电力交易终端信任管理方法，在信任值收集阶段，针对信任评估过程中信任评估因子考虑不足的问题，利用终端代理收集用户的多维信任因子，然后利用信任评估的方法定量分析了终端的安全状态，可以有效缓解内部威胁的安全问题。在信任值发布阶段，通过共识协议使得区块链状态和数据达成一致性的过程，确保信任值不可篡改，克服了传统集中式信任管理单点失陷的问题。同时提出了基于可信优先队列的改进PBFT算法，大幅提升了系统的性能和可靠性。在信任值的存储阶段，本发明对区块链的存储结构进行优化，对Merkle的存储结构进行针对性调整，使得该存储结构能够保证信任值不可篡改。
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公开(公告)号：CN110287092A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910389349.1
申请日：2019-05-10
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图形界面的电力交易系统及其自动测试方法、存储介质，包括以下步骤：交互测试操作；通过Webdriver测试工具对电力交易模块进行模拟用户操作；对交互测试操作进行自动化；通过Jenkins持续集成工具调用自动化脚本自动化执行测试脚本命令；输出电力交易模块测试操作需求对应的测试结果数据。本发明通过采用Webdriver测试工具对电力交易模块进行交互测试；并通过Jenkins持续集成工具对交互测试操作进行自动化；减轻手工测试的工作量，在更短的时间内能够更快地完成更多的软件测试，并提供以更高的频率执行测试的能力，从而有效降低测试成本、提高测试效率。
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