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公开(公告)号：CN115822627A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211445844.8
申请日：2022-11-18
申请人： 广东珠三角城际轨道交通有限公司 , 盾构及掘进技术国家重点实验室 , 中铁隧道局集团有限公司
发明人： 乔国华 , 李学荣 , 史清华 , 卫海梁 , 刘自明 , 车玉富 , 郑春 , 刘明 , 赵守宪 , 周振建 , 曾垂刚 , 李治国 , 李凤远 , 王振飞 , 李大伟 , 王百泉 , 林春刚 , 李梦雨
摘要： 本发明公开了一种隧道扩挖盾构机，涉及盾构施工技术领域，包括盾构主机、隧道支撑系统和管片装拆系统，所述盾构主机包括外盾壳、内盾壳、环形刀盘和推进油缸，所述外盾壳右端设置环形刀盘，所述环形刀盘的内部穿设内盾壳，所述内盾壳左端与所述外盾壳固定连接，所述内盾壳套在原隧道衬砌管片外部，所述环形刀盘左侧固定安装有推进油缸；有益效果在于：本发明可对达到设计使用年限或需要进行扩挖改造的盾构隧道进行施工，拆除原隧道衬砌管片，安装新管片，使隧道满足新的使用功能和结构安全；避免废弃隧道坍塌而危及其上行人、行车及建筑物的安全；与新建隧道相比，改建、扩建隧道的费用更低；废旧隧道空间复用，节约了大量的地下空间资源。
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公开(公告)号：CN115495987A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211185830.7
申请日：2022-09-27
申请人： 广东珠三角城际轨道交通有限公司 , 中铁十六局集团北京轨道交通工程建设有限公司 , 汕头大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/04 , G06F119/12
摘要： 本发明提供一种滚刀实际工作时间确定、磨损量实时预测方法及终端，包括：获取一滚刀在检查中磨损量记录的次数；找出相邻第i次滚刀磨损量和第i‑1次的滚刀磨损量记录数据；过滤掉滚刀第i次磨损量记录与第i‑1次磨损量记录区段内盾构机非工作时间的数据；再过滤掉第i次磨损量记录与第i‑1次磨损量记录区段内盾构机每环掘进过程中的起始段和结束段数据，保留稳定阶段数据；确定第i次磨损量记录与第i‑1次磨损量记录区段内滚刀与地层相互作用时间，该时间即滚刀实际工作时间。本发明实现对盾构掘进过程中某单把滚刀磨损量的实时预测，提高预测结果的准确性和可靠性，减少施工中刀具检查维护次数和时间。
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公开(公告)号：CN115600654A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211189012.4
申请日：2022-09-27
IPC分类号： G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/063 , G06Q50/08
摘要： 本发明提供一种基于卷积LSTM的盾构滚刀磨损量实时预测方法及系统，包括：S1，构建滚刀磨损参数集；S2，根据滚刀磨损参数、该滚刀磨损参数所对应的实际工作时间以及滚刀刀圈直径，建立滚刀磨损状态评价标准；S3，建立卷积LSTM深度学习网络模型，将所述滚刀磨损参数集和滚刀磨损状态评价标准输入所述卷积LSTM深度学习网络模型进行训练，训练后得到滚刀磨损量预测模型；S4，采用上述滚刀磨损量预测模型进行预测，得到盾构滚刀磨损量实时预测值。本发明采用CNN和LSTM方法构建深度学习网络对滚刀磨损进行实时预测，提高深度学习网络预测准确性，解决了直接开舱检查方法工作效率低的问题。
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公开(公告)号：CN115826080A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211512313.6
申请日：2022-11-29
申请人： 广东珠三角城际轨道交通有限公司 , 中铁十六局集团北京轨道交通工程建设有限公司 , 汕头大学
摘要： 本发明提供一种适用于风化花岗岩盾构施工的地层类别确定方法，包括：确定盾构掘进每环的比推力与比扭矩；基于所述每环的比推力与比扭矩，对盾构掘进地层进行分类；根据获得的地层类别，确定地层类别判断参数集；对所述地层类别判断参数集进行预处理；基于预处理后的地层类别判断参数集建立随机森林模型，并确定模型参数；利用优化过后的随机森林模型确定盾构地层类别。本发明基于随机森林模型，采用比推力和比扭矩反映盾构掘进过程中地层变化对盾构施工的影响，结合盾构操作参数和地质参数对盾构地层进行判断，有利于辅助现场盾构操作人员判断盾构掘进过程中地层变化。本发明实用性强，对地层类别判断的准确性高，具有很大的应用和推广价值。
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