公开(公告)号：CN117315439A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311251930.X

申请日：2023-09-26

Applicant: 广东技术师范大学

Inventor： 黄业文 ,  黄小燕 ,  单纯 ,  李冕杰 ,  高沛涛

IPC: G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N3/048 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种工装检测方法、系统和存储介质。该方法包括：获取数据集；预处理所述数据集，获得训练集和验证集；对所述训练集进行数据增强处理，获得处理后的训练集；使用处理后的训练集训练初始工装检测网络模型，获得训练后的工装检测网络模型；使用改进 损失函数优化训练后的工装检测网络模型参数，获得优化后的工装检测模型；对所述验证集进行数据增强处理，获得处理后的验证集，使用处理后的验证集验证优化后的工装检测模型，获得检测结果。本发明可以提高工装检测的鲁棒性和准确率。

公开(公告)号：CN119206851A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202410771890.X

申请日：2024-06-15

Applicant: 广东技术师范大学

Inventor： 黄业文 ,  黄小燕 ,  单纯 ,  刘炽辉 ,  陈俊铧 ,  欧阳明飞

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/80 ,  G06V10/52 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于双通道注意力的轻量化打电话检测方法，其首先将打电话检测原模型的Yolov5初始网络架构的C3层替换为轻量化可分离幽灵卷积模块，其次将双通道注意力特征融合模块添加于轻量化可分离幽灵卷积模块上，之后将原模型激活函数改进为H‑Swish激活函数，而后将原模型初始CIOU损失函数更改为EIOU损失函数。最后将改进模型进行数据训练，得到基于双通道注意力的轻量化打电话检测的成型模型；将检测数据输入到成型模型中，从而输出检测结果。本方法不但大大的改善了目标检测任务的性能，并且依据本发明轻量且精度较高的特点，可以有效应用到实际场景中，有着较好的实用性。