公开(公告)号：CN119762844A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411753257.4

申请日：2024-12-02

Applicant: 广东技术师范大学

Inventor： 潘丹 ,  陈启俊 ,  吴慧东 ,  吕锦 ,  潘开心 ,  曾安 ,  刘立程 ,  刘军

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06V10/80 ,  G16H50/20 ,  G16H30/40 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供一种基于多视角混合注意力网络的阿尔茨海默症分类方法，包括：获取sMRI数据集并进行预处理；建立阿尔茨海默症分类模型，包括依次连接的：特征提取骨干网络、Transformer编码器和MMSE分数辅助分类器；将预处理后的sMRI数据集输入阿尔茨海默症分类模型中进行迭代训练；获取待分类的受试者sMRI影像数据并输入到训练好的阿尔茨海默症分类模型中进行分类；本发明使用全影像级的方法，通过将两种优势互补的深度学习网络框架结合，同时使用多视角、注意力机制和多尺度特征融合等策略，引入MMSE临床检查分数作为辅助监督信息，能够有效提高阿尔茨海默症计算机辅助诊断和分类的可靠性。