公开(公告)号：CN116152487A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310403005.8

申请日：2023-04-17

Applicant: 广东广物互联网科技有限公司

Inventor： 张妮 ,  吴庆耀 ,  谭明奎 ,  胡灏 ,  李利 ,  岑俊华 ,  张木树 ,  杨正文

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/52 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0499

Abstract: 本申请公开了一种基于深度IoU网络的目标检测方法、装置、设备及介质，涉及目标检测领域，包括：对输入图像进行特征提取，并通过预设特征图处理模块进行处理，以得到处理后特征图；对处理后特征图进行预测，以获得相应的特征信息，基于预设交并比预测层生成处理后特征图中若干预测边界框相关的交并比值；基于交并比值以及预获取数据确定深度IoU网络的网络损失，并利用网络损失训练深度IoU网络，以便利用训练后网络输出包含准确边界框的输出图像；对输出图像进行测试，以便对所述输出图像中的准确边界框进行过滤与聚合，得到与输入图像对应的目标图像。这样一来，可以通过引入预设特征图处理模块实现对密集场景中微小对象边界框的精确检测。