公开(公告)号：CN115114934B

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202210835252.0

申请日：2022-07-15

Applicant: 广东工业大学 ,  广东能哥知识科技有限公司

Inventor： 程良伦 ,  陈文燕

IPC: G06F40/30 ,  G06F16/28 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种标签融合的联合抽取方法，包括：上下文特征提取；捕获字符特征；字符特征用CRF捕获预测的第一实体标签；组成BLA单元对识别的实体标签进行建模提取标签特征；将上下文特征与标签特征进行拼接来预测一阶段实体关系；构造图卷积的邻接矩阵，结合上下文特征得到图卷积特征；将图卷积特征与上下文特征相加得到标签特征，共同输入到BLA单元中进行建模作为综合词特征；综合词特征与标签特征进行拼接输入到BLA单元得到动态标签特征；用CRF预测二阶段实体标签；将第一和第二阶段实体标签进行融合；将融合标签输入到BLA单元中得到动态标签特征，结合动态标签特征得出关系预测。本发明实体关系抽取的表现更佳、精准性更高。

公开(公告)号：CN115114934A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202210835252.0

申请日：2022-07-15

Applicant: 广东工业大学 ,  广东能哥知识科技有限公司

Inventor： 程良伦 ,  陈文燕

IPC: G06F40/30 ,  G06F16/28 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种标签融合的联合抽取方法，包括：上下文特征提取；捕获字符特征；字符特征用CRF捕获预测的第一实体标签；组成BLA单元对识别的实体标签进行建模提取标签特征；将上下文特征与标签特征进行拼接来预测一阶段实体关系；构造图卷积的邻接矩阵，结合上下文特征得到图卷积特征；将图卷积特征与上下文特征相加得到标签特征，共同输入到BLA单元中进行建模作为综合词特征；综合词特征与标签特征进行拼接输入到BLA单元得到动态标签特征；用CRF预测二阶段实体标签；将第一和第二阶段实体标签进行融合；将融合标签输入到BLA单元中得到动态标签特征，结合动态标签特征得出关系预测。本发明实体关系抽取的表现更佳、精准性更高。