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公开(公告)号：CN113361817A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110768250.X
申请日：2021-07-05
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 为了解决现有技术的不足，本发明提供一种电池成本和充电成本优化方法及应用，包括：构建优化模型，建立目标函数以及约束条件；在考虑额外附加能耗的前提下，构建无线充电能耗模型；采用线性递减惯性权重的粒子群算法，利用速度、加速度数据以及实际运行场景设置参数，结合所述能耗模型获得能耗；将所述能耗利用所述优化模型进行优化，设定分时电价为参数，以充电成本为适应度函数，进行优化求解，得到优化的充电策略以及充电成本。然后以总成本为目标函数，得到优化的电池成本以及总成本。本发明使用无线充电技术，利用分时电价引导充电，构建详细的能耗模型使得电池剩余电量更准确，也提高了优化结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113222248A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110519094.3
申请日：2021-05-12
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种自动驾驶出租车充电桩选择方法，对于需要充电的自动驾驶出租车，包括：建立充电站交通信息环境模型，包括充电桩状态信息矩阵和充电站的排队矩阵；基于所述排队矩阵，建立用于预测充电站在每个时间段内可能有多少充电汽车到来的充电站排队模型；计算需要充电的自动驾驶出租车前往每个充电站充电的总时间成本和总里程成本；构建自动驾驶出租充电的成本目标函数以及目标函数的约束条件；自动驾驶出租车根据成本目标函数在所述约束条件下的求解结果，选择成本最小的充电站前往充电。本发明整合并高效地利用大数据时代车联网数据，完成对自动驾驶充电出租车充电站选择策略的建模，可实时为出租车提供选择估计的最优充电站策略。
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公开(公告)号：CN113222248B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110519094.3
申请日：2021-05-12
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种自动驾驶出租车充电桩选择方法，对于需要充电的自动驾驶出租车，包括：建立充电站交通信息环境模型，包括充电桩状态信息矩阵和充电站的排队矩阵；基于所述排队矩阵，建立用于预测充电站在每个时间段内可能有多少充电汽车到来的充电站排队模型；计算需要充电的自动驾驶出租车前往每个充电站充电的总时间成本和总里程成本；构建自动驾驶出租充电的成本目标函数以及目标函数的约束条件；自动驾驶出租车根据成本目标函数在所述约束条件下的求解结果，选择成本最小的充电站前往充电。本发明整合并高效地利用大数据时代车联网数据，完成对自动驾驶充电出租车充电站选择策略的建模，可实时为出租车提供选择估计的最优充电站策略。
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公开(公告)号：CN113361817B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110768250.X
申请日：2021-07-05
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 为了解决现有技术的不足，本发明提供一种电池成本和充电成本优化方法及应用，包括：构建优化模型，建立目标函数以及约束条件；在考虑额外附加能耗的前提下，构建无线充电能耗模型；采用线性递减惯性权重的粒子群算法，利用速度、加速度数据以及实际运行场景设置参数，结合所述能耗模型获得能耗；将所述能耗利用所述优化模型进行优化，设定分时电价为参数，以充电成本为适应度函数，进行优化求解，得到优化的充电策略以及充电成本。然后以总成本为目标函数，得到优化的电池成本以及总成本。本发明使用无线充电技术，利用分时电价引导充电，构建详细的能耗模型使得电池剩余电量更准确，也提高了优化结果的准确性。
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