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公开(公告)号：CN119275908B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202410981365.0
申请日：2024-07-22
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明属于新能源并网变换器稳定性领域，具体公开了一种兼顾动态性能的并网逆变器频率耦合抑制方法，首先提出一种包含动态改善器Gc(s)和耦合抑制器Q的频率耦合抑制方法；对改进的直流电压环和交流电流环进行模块化建模，建立其多谐波线性化模型；基于所提频率耦合控制方法，考虑多耦合因素，建立并网逆变器输出导纳模型。与现有技术相比，本发明可以大幅降低网侧电流中扰动谐波电流和耦合谐波电流的含量，使得网侧电流畸变率满足并网准则要求，提高系统鲁棒性，并且，还可降低网侧电流的超调量和缩短调节时间，提高系统的动态性能。
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公开(公告)号：CN118676884B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202410981085.X
申请日：2024-07-22
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明属于新能源分布式发电领域，具体公开了一种基于星鸦优化算法的无下垂直流微电网稳定性提升方法，首先建立了无下垂直流微电网系统的小信号模型，并得出系统的系数矩阵，然后计算系数矩阵的特征值，得到系统的主导模态与需要优化的参数，接着设置星鸦优化算法的目标函数，并预设算法迭代所需的各项参数，最后进行算法迭代更新趋优参数，使系统的主导模态向远离虚轴方向移动，实现稳定性提升。本发明利用星鸦优化算法对系统参数进行迭代优化，得到的参数最优解有效提高了系统稳定裕度，实现直流微电网的稳定性提升。
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公开(公告)号：CN119885890A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510045049.7
申请日：2025-01-10
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于改进长短期记忆网络模型的电力系统惯性时间常数估计方法，包括以下步骤：S1：将电力系统频率变化量、频率变化率和惯性时间常数进行排列生成数组，对其进行随机排序和划分数据集，并做归一化处理；S2：定义长短期记忆网络模型结构，搭建长短期记忆网络模型；S3：将处理后的频率变化量、频率变化率作为模型的输入数据，处理后的惯性时间常数作为模型的输出数据，运用食肉植物算法迭代寻优，得到长短期记忆网络模型最优参数配置，并对模型进行训练、测试与验证，获取电力系统惯性时间常数估计值；本发明利用食肉植物算法寻优精度高、收敛速度快的优点，快速获得超参数的全局最优解，实现惯性时间常数的精确估计。
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公开(公告)号：CN119199273A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411237264.9
申请日：2024-09-04
Applicant: 广东工业大学
IPC: G01R27/08 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于改进BP神经网络的系统侧变谐波阻抗估计方法，包括以下步骤：S1：系统采样获得公共连接点处的谐波电压与谐波电流数据，对谐波电压和谐波电流进行分段处理，采用二元线性回归粗略估计每段谐波阻抗值；S2：将谐波电压与谐波电流以及粗略估计的谐波阻抗值按原有顺序重复并连续排列生成扩展序列、滤波与归一化处理；S3：搭建结合注意力机制的BP神经网络模型，对BP神经网络模型输出层损失函数进行改进；S4：处理后的谐波电压和谐波电流作为输入，处理后的谐波阻抗作为输出，训练与测试BP神经网络模型，求得系统侧变谐波阻抗估计值；本发明利用改进BP神经网络估计系统侧变谐波阻抗，在背景谐波较大情况下，仍具有较高估计精度。
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公开(公告)号：CN118713117B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410821931.1
申请日：2024-06-24
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了基于锁相环及电流环结构优化的并网系统振荡抑制策略，包括以下步骤：S1：对传统锁相环进行结构优化，设计可消除电角度扰动量Δθ的改进锁相环结构；S2：在交流电流环中引入反馈比例环节D和解耦比例积分环节Hc(s)，设计可改善负阻尼效应的改进交流电流环结构；S3：基于引入所提振荡抑制策略后的控制结构，建立并网变换器的多谐波线性化输出阻抗模型；本发明通过消除电压谐波扰动对电角度影响以及改善负阻尼效应的方式，在电网电压存在谐波扰动时大幅降低并网电流畸变率，从而实现对频率耦合振荡的有效抑制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118232320B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410287136.9
申请日：2024-03-13
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进扩展卡尔曼滤波的新型电力系统惯量计量方法，包括以下步骤：S1：将同步发电机的转子运动方程改写为含待辨识参数的扩展状态空间模型；S2：在电力系统扰动事件下获取节点的扰动功率和频率数据，通过扩展卡尔曼滤波算法辨识惯性常数；S3：将灰狼优化算法和平方根滤波算法应用于扩展卡尔曼滤波辨识算法，使辨识算法具有更好的抗噪声能力和泛化性能，从而实现对电力系统惯量快速准确的评估；本发明利用灰狼优化算法全局搜索充分，收敛速度快和平方根滤波算法简单高效的优点，能够快速获得参数的趋优解，使扩展卡尔曼滤波算法具有尽可能高的精度，实现快速准确地估计电力系统惯量。
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公开(公告)号：CN119209500A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411297066.1
申请日：2024-09-14
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开一种含同步发电机与虚拟同步机的电力系统参数规划方法，包括以下步骤：S1：构建同步发电机的微分方程数学模型；S2：构建虚拟同步机的微分方程数学模型；S3：将同步发电机与虚拟同步机接入系统，构建含同步发电机与虚拟同步机的电力系统微分方程数学模型；S4：基于最小系统惯量与阻尼支撑需求，利用算术算法设计同步发电机与虚拟同步机的最优惯量和最优阻尼。本发明在保障最小系统惯量与阻尼支撑需求的前提下，通过算术算法获取各个机组的最优惯量和最优阻尼配置，降低机组之间参数耦合所带来的负面影响，提升系统的动态性能。
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公开(公告)号：CN118054439B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410451175.8
申请日：2024-04-16
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，公开了分布式频率稳定的惯量交易方法及系统，获取惯量报价数据和发电机节点信息数据；基于发电机节点信息数据，计算各个发电机节点扰动后的频率，将各个发电机节点扰动后的频率组合形成发电机节点扰动后频率矩阵；根据发电机节点扰动后频率矩阵，利用电力系统节点频率传递方程，计算得到电力系统节点扰动后频率矩阵；基于电力系统节点扰动后频率矩阵，构建各节点频率响应约束；基于惯量报价数据，构建以运行成本最低为目标的目标函数；基于目标函数和各节点频率响应约束，构建惯量优化出清模型；对惯量优化出清模型进行求解，得出最优惯量交易结果，解决现有技术无法兼顾到系统中所有节点频率稳定性要求的问题。
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公开(公告)号：CN118054439A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410451175.8
申请日：2024-04-16
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，公开了分布式频率稳定的惯量交易方法及系统，获取惯量报价数据和发电机节点信息数据；基于发电机节点信息数据，计算各个发电机节点扰动后的频率，将各个发电机节点扰动后的频率组合形成发电机节点扰动后频率矩阵；根据发电机节点扰动后频率矩阵，利用电力系统节点频率传递方程，计算得到电力系统节点扰动后频率矩阵；基于电力系统节点扰动后频率矩阵，构建各节点频率响应约束；基于惯量报价数据，构建以运行成本最低为目标的目标函数；基于目标函数和各节点频率响应约束，构建惯量优化出清模型；对惯量优化出清模型进行求解，得出最优惯量交易结果，解决现有技术无法兼顾到系统中所有节点频率稳定性要求的问题。
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公开(公告)号：CN119253673B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411297050.0
申请日：2024-09-14
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开一种考虑容量限制的虚拟同步机并网系统惯量阻尼优化配置方法，包括以下步骤：首先，建立三台虚拟同步机的微分方程，并接入九节点系统，得到三台虚拟同步机的动态响应曲线；然后，在考虑三台虚拟同步机总容量限制的条件下，设计优化虚拟同步机动态性能的目标函数；最后，利用白鲸优化算法寻优迭代，得到三台虚拟同步机最优的惯量和阻尼配置。本发明在考虑容量限制的条件下，以虚拟同步机的动态性能为优化目标，使用白鲸优化算法寻优迭代得到三台虚拟同步机各自的最优惯量与最优阻尼，有助于加快虚拟同步机对系统扰动的响应速度，显著提升了虚拟同步机的动态性能。
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