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公开(公告)号：CN112182492B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202011011244.1
申请日：2020-09-23
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06F17/14
摘要： 本发明公开一种基于离散四元数傅里叶变换的信号稀疏表示方法及装置，通过根据四元参数的球极坐标确定出二维角度空间，并按照预设的搜索密度在二维角度空间的待搜索范围中进行均匀采样，根据输入信号进行网格搜索并以预设迭代次数进行迭代，可以逐步缩小搜索范围，最终定位到最优目标采样点，从而根据最优目标采样点计算获得四元参数针对该输入信号的最优解，根据该四元参数的最优解对所述输入信号进行离散四元数傅里叶变换，可以使得变换结果的稀疏度达到最高，实现在离散四元傅里叶变换中求得信号的稀疏表示。
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公开(公告)号：CN115546323B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211055649.4
申请日：2022-08-31
申请人： 广东工业大学
摘要： 本发明提出一种基于球坐标主成分分析的图像压缩重构方法，涉及图像压缩的技术领域，将笛卡尔坐标系的图像像素点转换到球坐标系，使图像拥有旋转不变性，同时考虑像素点矩阵的行间与列间，且考虑所有图像列及行球坐标系矩阵中元素值的标准差，即考虑了多张图片间的相关性，克服了传统方法只对单张图像压缩的局限性，不仅可以降低计算成本还可以降低存储空间。此外，本方案通过保留相关性低的元素，丢弃相关性高的元素，更能反应空间结构，提高了图像压缩效果，压缩充分，效率高。
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公开(公告)号：CN115546323A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211055649.4
申请日：2022-08-31
申请人： 广东工业大学
摘要： 本发明提出一种基于球坐标主成分分析的图像压缩重构方法，涉及图像压缩的技术领域，将笛卡尔坐标系的图像像素点转换到球坐标系，使图像拥有旋转不变性，同时考虑像素点矩阵的行间与列间，且考虑所有图像列及行球坐标系矩阵中元素值的标准差，即考虑了多张图片间的相关性，克服了传统方法只对单张图像压缩的局限性，不仅可以降低计算成本还可以降低存储空间。此外，本方案通过保留相关性低的元素，丢弃相关性高的元素，更能反应空间结构，提高了图像压缩效果，压缩充分，效率高。
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公开(公告)号：CN112182492A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011011244.1
申请日：2020-09-23
申请人： 广东工业大学
IPC分类号： G06F17/14
摘要： 本发明公开一种基于离散四元数傅里叶变换的信号稀疏表示方法及装置，通过根据四元参数的球极坐标确定出二维角度空间，并按照预设的搜索密度在二维角度空间的待搜索范围中进行均匀采样，根据输入信号进行网格搜索并以预设迭代次数进行迭代，可以逐步缩小搜索范围，最终定位到最优目标采样点，从而根据最优目标采样点计算获得四元参数针对该输入信号的最优解，根据该四元参数的最优解对所述输入信号进行离散四元数傅里叶变换，可以使得变换结果的稀疏度达到最高，实现在离散四元傅里叶变换中求得信号的稀疏表示。
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