公开(公告)号：CN111753921A

公开(公告)日：2020-10-09

申请号：CN202010621828.4

申请日：2020-07-01

申请人： 广东工业大学

发明人： 杨晓君 ,  杜鹏林 ,  郭春炳 ,  许裕雄 ,  蔡湧达 ,  黄晓蓓

IPC分类号： G06K9/62

摘要： 本申请公开了一种高光谱图像聚类方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取高光谱图像数据矩阵，采用二叉树锚点算法生成锚点集；由锚点集以及高光谱图像数据矩阵通过预置第一公式构造邻接矩阵，由邻接矩阵通过预置第二函数求解相似度矩阵；由相似度矩阵构造拉普拉斯矩阵，由拉普拉斯矩阵构造高光谱聚类的目标函数；求解目标函数，得到聚类结果。本申请解决了现有的技术问题计算复杂度太高，聚类结果并不理想的技术问题。

公开(公告)号：CN111062428A

公开(公告)日：2020-04-24

申请号：CN201911269368.7

申请日：2019-12-11

申请人： 广东工业大学

发明人： 许裕雄 ,  杨晓君 ,  蔡湧达 ,  林郭权 ,  阳琴 ,  杜晓颜 ,  罗大成

IPC分类号： G06K9/62

摘要： 本申请公开了一种高光谱图像的聚类方法、系统及设备，包括：获取大量高光谱图像；采用基于二叉树锚点图的快速聚类方法获取所述高光谱图像中的具有代表性的锚点；构建基于所述锚点的相似图，得到相似度矩阵；对所述相似度矩阵进行谱聚类分析得到聚类结果。本申请提出基于二叉树锚点图的快速高光谱图像聚类方法，更好地生成了具有代表性的锚点，使得基于锚点的构图更加准确。

公开(公告)号：CN111753904A

公开(公告)日：2020-10-09

申请号：CN202010587495.8

申请日：2020-06-24

申请人： 广东工业大学

发明人： 杨晓君 ,  黄晓蓓 ,  郭春炳 ,  许裕雄 ,  钟浩宇 ,  杜晓颜

IPC分类号： G06K9/62 ,  G01N21/17

摘要： 本申请公开了一种快速高光谱图像聚类方法、装置、设备及介质，方法包括：获取原始的高光谱图像；从高光谱图像的数据点中选出多个锚点构成第一锚点图，依次构造多个锚点图；将构造的锚点图构建分层锚点图；由高斯核函数计算分层锚点图中的层间邻接矩阵；将高光谱图像的数据点与分层锚点图的最后一层构造成二部图，并由层间邻接矩阵构造二部图的相似度矩阵以及对角矩阵，则拉普拉斯矩阵为对角矩阵减去相似度矩阵；由拉普拉斯矩阵构建高光谱聚类的目标函数；对目标函数进行求解，采用k-means聚类方法计算求解结果，完成对高光谱图像的聚类。本申请解决了现有技术很难在保证数据点之间特性的同时降低计算复杂度的技术问题。

公开(公告)号：CN112132224A

公开(公告)日：2020-12-25

申请号：CN202011041375.4

申请日：2020-09-28

申请人： 广东工业大学

发明人： 林郭权 ,  杨晓君 ,  郭春炳 ,  阳琴 ,  蔡湧达 ,  许裕雄

IPC分类号： G06K9/62

摘要： 本发明公开了一种基于图学习的快速谱嵌入聚类方法，本发明的有益效果是，通过近邻方法构造二部图，二部图包含了原始数据点与锚点、锚点与锚点之间的联系，并通过对二部图快速谱嵌入得到数据的低维表示，然后更新自适应近邻图结构，并用其来修正原来的二部图结构，学习到更好的数据点与锚点的二部图结构；通过迭代更新，最终得到具有c个连通域的自适应近邻图结构。得到最优的图结构的同时，也得到了聚类的结果。本发明提出的算法在多个基准数据集上获得了较好的聚类精度。

公开(公告)号：CN111709478A

公开(公告)日：2020-09-25

申请号：CN202010554321.1

申请日：2020-06-17

申请人： 广东工业大学

发明人： 杨晓君 ,  许裕雄 ,  郭春炳 ,  蔡湧达 ,  梁珂 ,  黄晓蓓

IPC分类号： G06K9/62

摘要： 本申请公开了一种基于锚图的模糊聚类方法及装置，方法包括：从图像的原始数据矩阵选取多个锚点构成锚图矩阵；将锚图矩阵与对角矩阵的逆矩阵相乘，并对相乘后的矩阵进行奇异值分解得到谱嵌入数据；建立全局的模糊隶属度矩阵与锚图矩阵的关系；由模糊隶属度矩阵与锚图矩阵的关系建立基于锚图的模糊聚类目标函数，目标函数中设置了正则项；迭代求解基于锚图的模糊聚类目标函数，直到基于锚图的模糊聚类目标函数收敛；采用收敛的基于锚图的模糊聚类目标函数对谱嵌入数据进行离散化，得到聚类结果。本申请能够更好地获取锚图和模糊隶属度之间的联系，平衡数据点和所有聚类中心的模糊隶属度，获得更合理的模糊隶属度。

公开(公告)号：CN111753921B

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202010621828.4

申请日：2020-07-01

申请人： 广东工业大学

发明人： 杨晓君 ,  杜鹏林 ,  郭春炳 ,  许裕雄 ,  蔡湧达 ,  黄晓蓓

IPC分类号： G06V10/77 ,  G06V10/762

摘要： 本申请公开了一种高光谱图像聚类方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取高光谱图像数据矩阵，采用二叉树锚点算法生成锚点集；由锚点集以及高光谱图像数据矩阵通过预置第一公式构造邻接矩阵，由邻接矩阵通过预置第二函数求解相似度矩阵；由相似度矩阵构造拉普拉斯矩阵，由拉普拉斯矩阵构造高光谱聚类的目标函数；求解目标函数，得到聚类结果。本申请解决了现有的技术问题计算复杂度太高，聚类结果并不理想的技术问题。

公开(公告)号：CN111709478B

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202010554321.1

申请日：2020-06-17

申请人： 广东工业大学

发明人： 杨晓君 ,  许裕雄 ,  郭春炳 ,  蔡湧达 ,  梁珂 ,  黄晓蓓

IPC分类号： G06V10/762 ,  G06K9/62

摘要： 本申请公开了一种基于锚图的模糊聚类方法及装置，方法包括：从图像的原始数据矩阵选取多个锚点构成锚图矩阵；将锚图矩阵与对角矩阵的逆矩阵相乘，并对相乘后的矩阵进行奇异值分解得到谱嵌入数据；建立全局的模糊隶属度矩阵与锚图矩阵的关系；由模糊隶属度矩阵与锚图矩阵的关系建立基于锚图的模糊聚类目标函数，目标函数中设置了正则项；迭代求解基于锚图的模糊聚类目标函数，直到基于锚图的模糊聚类目标函数收敛；采用收敛的基于锚图的模糊聚类目标函数对谱嵌入数据进行离散化，得到聚类结果。本申请能够更好地获取锚图和模糊隶属度之间的联系，平衡数据点和所有聚类中心的模糊隶属度，获得更合理的模糊隶属度。