一种基于模糊列表缓冲区的高模糊效用项集挖掘方法

    公开(公告)号:CN115470262A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211048967.8

    申请日:2022-08-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于模糊列表缓冲区的高模糊效用项集挖掘方法、系统及计算机可读存储介质,方法包括:S1:初始化数据挖掘运行参数;S2:扫描事务数据库D并根据隶属度函数R计算单一项的模糊效用上界FUUB,并创建初始化列表I*;S3:将模糊效用上界值不小于最小阈值minUtil的单一模糊项存入初始化列表I*,并按照模糊效用上界值升序排序;S4:再次扫描数据库D,构建评估模糊效用共现结构EFuCS、模糊列表缓冲区FLBuf及其辅助的概要列表SL;S5:调用递归搜索子程序Search,传入参数;S6:输出模糊效用不低于最小阈值的所有高模糊效用项集HFUIs,完成数据挖掘。本发明降低高模糊效用项集挖掘算法运行时间、降低了内存消耗。

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