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公开(公告)号：CN107454611B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201710676068.5
申请日：2017-08-09
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于KNN的免疫危险无线传感器网络故障诊断方法，包括当节点感知到危险信号时在所述节点周围建立危险域，并将危险域中的待检测对象处理成可识别的待检测抗原；根据抗原库中的每个抗原与初始抗体库中的抗体之间的亲和力，更新每个记忆抗体库，将更新后的所有记忆抗体库合并为当前抗体库，直到迭代次数达到最终迭代次数时，比较所述待检测抗原与最终抗体库中的抗体，得到故障诊断结果。可知本发明公开的故障诊断方法将免疫危险理论与KNN算法相结合，减少了KNN算法的计算量和计算复杂度，提高了算法结果的准确性。本发明还公开了一种基于KNN的免疫危险无线传感器网络故障诊断装置，同样能达到上述技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107371125A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710675054.1
申请日：2017-08-09
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于免疫危险理论和粒子群算法的无线传感器网络故障修复方法，包括当节点感知到危险信号时，在所述节点周围建立危险域，在所述节点发生故障时，确定适应度函数，并确定所述危险域中其他节点的初始任务分担、pbest值、gbest值和相关参数；更新所述其他节点的任务分担，更新所述pbest值和所述gbest值，直至所述适应度函数达到最优状态。由此可知，本发明公开的无线传感器网络故障修复方法参与修复的空间大小根据危险域的范围而确定，减少了初始种群的样本基数，在保证结果准确性的前提下，降低无线传感器网络故障修复算法的复杂度。本发明还公开了一种无线传感器网络故障修复装置，同样能达到上述技术效果。
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公开(公告)号：CN107371125B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201710675054.1
申请日：2017-08-09
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于免疫危险理论和粒子群算法的无线传感器网络故障修复方法，包括当节点感知到危险信号时，在所述节点周围建立危险域，在所述节点发生故障时，确定适应度函数，并确定所述危险域中其他节点的初始任务分担、pbest值、gbest值和相关参数；更新所述其他节点的任务分担，更新所述pbest值和所述gbest值，直至所述适应度函数达到最优状态。由此可知，本发明公开的无线传感器网络故障修复方法参与修复的空间大小根据危险域的范围而确定，减少了初始种群的样本基数，在保证结果准确性的前提下，降低无线传感器网络故障修复算法的复杂度。本发明还公开了一种无线传感器网络故障修复装置，同样能达到上述技术效果。
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公开(公告)号：CN107454611A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710676068.5
申请日：2017-08-09
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于KNN的免疫危险无线传感器网络故障诊断方法，包括当节点感知到危险信号时在所述节点周围建立危险域，并将危险域中的待检测对象处理成可识别的待检测抗原；根据抗原库中的每个抗原与初始抗体库中的抗体之间的亲和力，更新每个记忆抗体库，将更新后的所有记忆抗体库合并为当前抗体库，直到迭代次数达到最终迭代次数时，比较所述待检测抗原与最终抗体库中的抗体，得到故障诊断结果。可知本发明公开的故障诊断方法将免疫危险理论与KNN算法相结合，减少了KNN算法的计算量和计算复杂度，提高了算法结果的准确性。本发明还公开了一种基于KNN的免疫危险无线传感器网络故障诊断装置，同样能达到上述技术效果。
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