公开(公告)号：CN111209594A

公开(公告)日：2020-05-29

申请号：CN202010037620.8

申请日：2020-01-14

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 柳毅 ,  李宣 ,  凌捷 ,  罗玉 ,  欧毓毅

IPC: G06F21/62 ,  G06Q30/08 ,  G06Q50/18

Abstract: 本申请公开了一种基于中国剩余定理和智能合约的位置隐私保护方法，该方法包括：当请求方想要保护自己位置信息的安全时，可以向部署了基于拍卖的激励机制的智能合约发起调用，输入相关的拍卖信息，发起一次拍卖；参与方可以通过提交报价加入到某次拍卖中，智能合约将根据每次拍卖的出价确定中标者集合，并返回给请求方；若请求发在规定的拍卖时间内未收到足够的中标者信息，则可以调用中国剩余定理来生成相应的位置等价集合，从而补充中标者集合。最后，请求方发送聚合请求给位置服务供应商以获得相应的服务信息，并确定奖惩范围。与传统方案相比，本申请针对K-匿名隐匿区的生成效率更高，能够更好的保护请求方的位置隐私。

公开(公告)号：CN111209594B

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202010037620.8

申请日：2020-01-14

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 柳毅 ,  李宣 ,  凌捷 ,  罗玉 ,  欧毓毅

IPC: G06F21/62 ,  G06Q30/08 ,  G06Q50/18

Abstract: 本申请公开了一种基于中国剩余定理和智能合约的位置隐私保护方法，该方法包括：当请求方想要保护自己位置信息的安全时，可以向部署了基于拍卖的激励机制的智能合约发起调用，输入相关的拍卖信息，发起一次拍卖；参与方可以通过提交报价加入到某次拍卖中，智能合约将根据每次拍卖的出价确定中标者集合，并返回给请求方；若请求发在规定的拍卖时间内未收到足够的中标者信息，则可以调用中国剩余定理来生成相应的位置等价集合，从而补充中标者集合。最后，请求方发送聚合请求给位置服务供应商以获得相应的服务信息，并确定奖惩范围。与传统方案相比，本申请针对K‑匿名隐匿区的生成效率更高，能够更好的保护请求方的位置隐私。