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公开(公告)号：CN106385670B
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201610828777.6
申请日：2016-09-18
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了移动Sink节点对感知节点的数据收集的方法及系统，方法包括：初始化传感器节点的预定参数信息，确定监测区域范围内的重点目标位置信息，移动Sink节点的收集半径；根据重点目标位置信息利用蚁群算法构建巡航路径；根据传感器节点的剩余能量及传感器节点到巡航路径的距离构建分簇路由；在巡航过程中对数据收集范围内的簇内传感器节点直接进行数据采集，对数据收集范围外的传感器节点根据分簇路由通过分簇后的簇头转发进行数据收集；移动Sink节点按照巡航路径进行周期巡航完成数据周期采集；避免簇头不必要的转发能量消耗，在对重点监测目标进行数据采集时能够避免簇头过多转发造成的热点问题从而延长网络使用寿命。
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公开(公告)号：CN106231633A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610885584.4
申请日：2016-10-10
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了一种Ad hoc通信网络优化方法，包括：对Ad hoc通信网络中的当前路由路径上的每一节点进行实时监视；若监视到当前路由路径上的任一节点的邻居节点中出现新邻居节点，则判断新邻居节点是否满足预设的通信传输要求，如果是，则在新邻居节点以及当前路由路径上的节点之间展开路径寻优处理，以从所有可行路径中筛选出具有最短路径距离的最优路由路径；若最优路由路径与当前路由路径为不同路径，则将始发节点和目的节点之间的通信链路由当前路由路径切换为最优路由路径。本申请降低了Adhoc通信网络中的数据传输延迟以及提高了节点能量效率。另外，本申请还相应公开了一种Ad hoc通信网络优化系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106231633B
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201610885584.4
申请日：2016-10-10
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了一种Ad hoc通信网络优化方法，包括：对Ad hoc通信网络中的当前路由路径上的每一节点进行实时监视；若监视到当前路由路径上的任一节点的邻居节点中出现新邻居节点，则判断新邻居节点是否满足预设的通信传输要求，如果是，则在新邻居节点以及当前路由路径上的节点之间展开路径寻优处理，以从所有可行路径中筛选出具有最短路径距离的最优路由路径；若最优路由路径与当前路由路径为不同路径，则将始发节点和目的节点之间的通信链路由当前路由路径切换为最优路由路径。本申请降低了Adhoc通信网络中的数据传输延迟以及提高了节点能量效率。另外，本申请还相应公开了一种Ad hoc通信网络优化系统。
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公开(公告)号：CN106294824B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201610680736.7
申请日：2016-08-17
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/22 , G06Q50/04 , H04L29/08
CPC classification number: Y02P90/30
Abstract: 本发明公开了一种制造物联网面向不确定数据流的复杂事件检测方法及系统，包括：读取带有概率值的目标原子事件；在NFA状态转移时，若存在对应的匹配树，则以已存在的匹配树为左节点，以目标原子事件为右节点，生成以NFA转移后的状态为根的匹配树；若不存在对应的匹配树，则以NFA的初始状态为左叶子节点，目标原子事件为右叶子节点，生成以NFA转移后的状态为根的匹配树；若检测到匹配树的根节点为NFA的终止状态，且匹配树的时间戳大小在滑动窗口时间内，则深度优先遍历根节点为NFA的终止状态的匹配树的右叶子节点，并逆序输出复杂事件，使用自动机NFA结合匹配树来实现不确定数据流的复杂事件检测，提高了事件检测效率。
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公开(公告)号：CN106355314A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610738495.7
申请日：2016-08-26
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种汽车发动机气门质量流式数据处理方法及装置，通过获取汽车发动机气门生产过程中生成的原始数据流；将原始数据流分离为产品检测数据流以及设备检测数据流；将产品检测数据流中的数据与预先构建的产品生产质量标准库中的数据进行比对，生成产品质量分析比对结果；采用预先构建的设备运行状态标准集，对设备检测数据流中的数据进行训练和分类，生成设备状态数据检测结果。本申请能够快速准确地进行数据流的分离处理，对产品质量数据能够依质量标准进行快速分析对比，对设备运行数据能够按照先分类后决策树诊断的方式进行故障诊断和运行时监控。不仅提高了产品质量的把控效率，也降低了设备故障诊断的成本。
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公开(公告)号：CN106385670A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610828777.6
申请日：2016-09-18
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了移动Sink节点对感知节点的数据收集的方法及系统，方法包括：初始化传感器节点的预定参数信息，确定监测区域范围内的重点目标位置信息，移动Sink节点的收集半径；根据重点目标位置信息利用蚁群算法构建巡航路径；根据传感器节点的剩余能量及传感器节点到巡航路径的距离构建分簇路由；在巡航过程中对数据收集范围内的簇内传感器节点直接进行数据采集，对数据收集范围外的传感器节点根据分簇路由通过分簇后的簇头转发进行数据收集；移动Sink节点按照巡航路径进行周期巡航完成数据周期采集；避免簇头不必要的转发能量消耗，在对重点监测目标进行数据采集时能够避免簇头过多转发造成的热点问题从而延长网络使用寿命。
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公开(公告)号：CN106294824A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610680736.7
申请日：2016-08-17
Applicant: 广东工业大学
CPC classification number: Y02P90/30 , G06F16/2246 , G06F16/24568 , G06Q50/04 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种制造物联网面向不确定数据流的复杂事件检测方法及系统，包括：读取带有概率值的目标原子事件；在NFA状态转移时，若存在对应的匹配树，则以已存在的匹配树为左节点，以目标原子事件为右节点，生成以NFA转移后的状态为根的匹配树；若不存在对应的匹配树，则以NFA的初始状态为左叶子节点，目标原子事件为右叶子节点，生成以NFA转移后的状态为根的匹配树；若检测到匹配树的根节点为NFA的终止状态，且匹配树的时间戳大小在滑动窗口时间内，则深度优先遍历根节点为NFA的终止状态的匹配树的右叶子节点，并逆序输出复杂事件，使用自动机NFA结合匹配树来实现不确定数据流的复杂事件检测，提高了事件检测效率。
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