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公开(公告)号:CN119859800A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202510353040.2
申请日:2025-03-25
Applicant: 广东南海电力设计院工程有限公司
Abstract: 本申请公开了一种连接材料及其制备方法、螺栓以及应用,涉及合金材料领域,连接材料的制备方法包括以下步骤:将碳材料置于强酸中,强酸包括硝酸以及硫酸中的一种或两种,第一次过滤,制备第一固体;混合第一固体与有机材料,有机材料包括聚西佛碱,加热至70℃~90℃,第二次过滤,制备第二固体。通过将钛合金置于修饰后的碳材料中,经过修饰后的碳材料,能与钛合金表面的一些活性位点发生键合作用或形成物理吸附对钛合金进行表面改性,在钛合金表面形成一层均匀的覆盖层,起到一定的磁屏蔽作用,改变磁场在钛合金表面的分布和传播,减少外部磁场对钛合金内部的渗透,提高连接材料的电磁性能以及机械性能。
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公开(公告)号:CN119986359A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510457897.9
申请日:2025-04-14
Applicant: 广东南海电力设计院工程有限公司
IPC: G01R31/327 , G01R19/00
Abstract: 本发明涉及电变量测量领域,具体涉及一种开关柜断路器的分合闸电流检测方法及系统,包括:当电流平均变化幅度大于预设阈值F1时将采样频率T1增大至采样频率T2,以T2所采集的电流与以T1所采集的电流具有相同变化规律时,再次以T1采集电流,如果当前时刻由高频时段变化成低频时段时,基于阈值F2利用最近得到的低频时段和高频时段下的电流的变化规律相似性改变F1,如果当前时刻由低频时段变化成高频时段时,利用最近两次所获得的低频时段和高频时段下的电流的变化规律相似性b改变F2,从采集到的所有分合闸电流中读取出分合闸参数并进行检测。本发明能够从大量有干扰电流中准确捕获出短暂的分合闸动作产生的电流。
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公开(公告)号:CN118966575A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411438575.1
申请日:2024-10-15
Applicant: 广东南海电力设计院工程有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/083 , G06Q10/30 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种废铜制备铜杆碳足迹评估方法及其装置,包括:获取废铜的回收工艺参数、运输路线参数、废铜存储参数、废铜拉伸参数、废铜加工参数和废铜处理参数;将回收工艺参数、运输路线参数、废铜存储参数、废铜拉伸参数、废铜加工参数和废铜处理参数输入至碳足迹计算模型,获得废铜的回收阶段碳足迹、运输阶段碳足迹、存储阶段碳足迹、拉伸阶段碳足迹、加工阶段碳足迹和废物处理阶段碳足迹;基于回收阶段碳足迹、运输阶段碳足迹、存储阶段碳足迹、拉伸阶段碳足迹、加工阶段碳足迹和废物处理阶段碳足迹进行评估计算,得到废铜的总碳足迹。本发明实现准确地反映废铜制备铜杆的真实碳排放水平,提高了减排策略的有效性。
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公开(公告)号:CN120088970A
公开(公告)日:2025-06-03
申请号:CN202510561715.2
申请日:2025-04-30
Applicant: 广东南海电力设计院工程有限公司
IPC: G08B31/00 , G08B29/18 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的储能安全预警方法及系统,涉及电气安全监测技术领域,包括:将历史运行状态数据、当前运行状态数据、历史环境特征数据和当前环境特征数据输入数据预测网络,基于数据预测网络进行运行状态数据预测和环境特征数据预测,生成运行状态数据预测量和环境特征数据预测量;根据运行状态数据预测量和环境特征数据预测量确定当前时刻的储能设备的安全状态偏离度,并根据当前环境特征数据和安全状态偏离度,确定当前时刻的热解粒子目标指数;根据热解粒子目标指数,确定当前时刻的储能设备的预警方式,解决现有技术中针对储能设备的预警监测准确率较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN120044387A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510479595.1
申请日:2025-04-17
Applicant: 广东南海电力设计院工程有限公司
IPC: G01R31/327 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及电变量测量技术领域,具体涉及一种基于分合闸电流的断路器状态高精度检测方法。该方法包括:采集不同状态下的若干分合闸电流序列作为一个训练集;对于每个分合闸电流序列获取其基频序列,并通过基频序列获取分合闸电流序列的频谱信息系数;将所有分合闸电流序列根据频谱信息系数分为四个区间,并获取每个区间分合闸电流序列的子序列;通过子序列的频谱信息系数、电流和变异系数获取其故障关联度;通过故障关联度构成注意力权重,并结合logits值作为输入训练模型;通过模型完成检测。本申请提高了断路器状态的检测精度。
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