公开(公告)号：CN118397692A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410480800.1

申请日：2024-04-22

申请人： 广东体育职业技术学院

发明人： 郭燕 ,  王曦 ,  王秦州 ,  陈培培

IPC分类号： G06V40/20 ,  G06V40/10 ,  G06V40/16 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/62 ,  G06V10/82 ,  G06T7/73

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的人体动作识别系统及其方法，涉及人体动作识别系统技术领域；该系统包括：视频获取与预处理模块：基于图像采集设备获取视频数据，并对视频进行预处理，以提高后续处理的效果；归一化处理模块：对所有图像采集设备视角的视频数据进行归一化处理，使其处于同一坐标系统中，以便实现后续的交互式角度展示和摄像机空间坐标标定。本发明利用深度学习技术，提高人体动作识别的准确性和鲁棒性；通过多阶段的目标检测、图像分割和人体姿态估计，实现对运动员或特定部位的精确识别和定位，结合时空关联的人体动作识别模型，更好地捕捉时间序列数据中的时空信息，提高动作识别的准确性。